塔里木石油勘探开发是带动南疆地区经济发展的最佳途径

根据自治区2003年各地、州、市、县国民经济核算年报显示，全区经济发展水平在空间上存在着明显的北高南低走势。从地州市的排序看，前10名中南疆仅有巴音郭楞蒙古自治州和阿克苏地区。全区经济具有明显的二元经济特征，第一名与最后一名的差异存在着明显的差距和极端的不平衡。从城市经济排序看：自治区城市经济发展水平较高，但城市经济发展水平在地区间表现为差异悬殊。南疆城市的国内生产总值、人均国内生产总值都远远低于北疆城市。在前10名的排序中南疆城市只占两成。     

基于软件定义网络和移动边缘计算的车联网高效任务卸载方案

随着车联网(IoV)中车辆和智能应用数目的增加使计算密集型任务激增,传统架构难以满足用户需求。为解决车联网计算资源不足且分配不均匀、应用时延需求无法满足、任务能耗成本较高的问题,结合移动边缘计算(MEC)和软件定义网络(SDN),设计了一种从宏基站到MEC服务器到车辆的车联网架构中的高效任务卸载方案,并提出一种改进的低复杂度非支配排序遗传算法,优化任务卸载成本和MEC服务器的负载均衡率。实验仿真结果表明,相比于随机卸载,NO-MEC卸载,NO-I卸载,传统NSGA、NSGA-Ⅱ卸载,GA卸载,Q-learning卸载,DQN卸载方案,所提方案有着更低的卸载成本,更优的负载均衡率,得到近似最高的系统效用,能够给车联网中的车辆用户带来更优质的网络服务。     

2004年化工行业500强企业排序分析

2004年7月25日，中国化工企业管理协会和中国化工情报信息协会，在北京人民大会堂重庆厅隆重发布了2004年中国化工500强。这是两个协会继2003年7月26日发布第一届《中国化工500强》之后，推出的第二届《中国化工500强》。本次排序活动由上述两个协会主办，委托世界企业实验室(WEL)和国家化工网具体承办。现介绍如下：     

基于上下文偏好的Web数据库查询结果Top-K排序方法

为了解决Web数据库多查询结果的问题,该文提出了一种基于上下文偏好的查询结果top-k排序方法,首先提出了一种带偏好程度的上下文偏好模型:i_1i_2,d|X,表示在上下文条件X下,项i_1与i_2相比,用户偏好项i_1的程度为d(0.5≤d≤1),带偏好程度的上下文偏好通过在查询历史中使用关联规则挖掘获得.基于上下文偏好,提出了一种查询结果top-k排序方法,给出了相应的元组排列创建、聚类和top-k排序算法.实验结果表明,提出的上下文偏好模型具有较强的偏好表达能力,top-k排序方法能够较好地满足用户需求和偏好并且具有较高的执行效率.     

改进的并行快速排序

排序是计算机内一类很耗时的问题,快速排序是众多排序方式中相对较省时的算法,但当数据量大时,其耗时还是惊人的。为了解决大数据快速排序耗时的问题,论文在常用的快速排序并行方法的基础上,给出了一种改进方法,使其在时间复杂度上有明显的改进。     

新的组合赋权 TO PS IS 法及其在船舶设计决策中的应用

多属性决策的结果与权重向量的选取有密切的关系。分析了主观赋权和客观赋权的优劣,提出了一种新的组合赋权方法。该方法通过在专家评分法、层次分析法、信息熵法、变异系数法这四种主客观赋权方法间建立平衡系数的概念,使最终的组合赋权向量与原向量间欧氏距离最小。将这种组合赋权方式与 TOPSIS法结合应用于载重量DW＝35000t原油船船型方案决策分析,评判结果表明,新的组合赋权 TOPSIS法简单易行,意义明确。同时能兼顾主客观赋权的优点,合理、客观地给出排序方案。这种综合方法也能推广应用于船舶决策的其他领域。     

多台机器下的最小期望延误的随机排序问题

论文针对多台机器下,任务的预期时间为随机变量的排序问题,首先用LPT排序方法把任务安排到不同的机器上,然后用简单的随机方法来确定任务在机器上的特殊加工次序。由于随机预期时间是相互独立的并且服从指数分布,考虑将参数进行最大延误。     

基于 HowNet 的用户兴趣挖掘研究及应用磁

搜索引擎中用户查询和网页资源之间的相似度研究一直是页面排序的研究核心。利用 HowNet 对词语的语义层次架构模型,对用户的检索词进行兴趣挖掘,同时对检索词和挖掘出的兴趣关键词的语义相似度计算方法进行改进,用户的检索请求与分块后的网页资源进行相似度迭代计算。实验结果表明,改进的算法使得页面排序的准确率和首页命中率有了较大提高。     

基于计数排序的最小种子集贪心算法

网络最小种子集问题与网络影响最大化问题相关,研究的是对于具有节点阈值的网络,构造网络的最小节点子集,使得如果这个子集中的节点是活的,则在给定的影响传播模型下整个网络都受到影响。为此提出了新的贪心算法,以节点的度与阈值的差为关键值对网络节点进行计数排序,然后取值最小的节点进行处理。新算法在时间复杂度上改进了基于最小堆的种子点选取算法。在简单多数阈值模型上针对经典的无标度网络得到了所构造的种子集规模上界。实验在随机生成网络和一些实际网络数据集上进行,结果表明所提方法的有效性,特别在无标度网络上生成的种子集具有比相关算法更小的规模。     

基于C语言的斗地主发牌程序的实现

斗地主发牌程序是扑克牌发牌程序的一种,本程序由C语言编写,主要涉及一维二维数组、全局变量、随机数的生成、排序、函数的定义等基本知识。本程序由五个函数模块来实现功能,分别为洗牌、发牌、排序、打印四个子函数和主函数,分别使用到了随机数的生成、数组、选择排序、switch语句等知识。另外,程序还使用了全局变量来简化程序内容。