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基于 HowNet 的用户兴趣挖掘研究及应用磁
引用本文:朱宝华.基于 HowNet 的用户兴趣挖掘研究及应用磁[J].计算机与数字工程,2014(10).
作者姓名:朱宝华
作者单位:江苏商贸职业学院 南通 226011
摘    要:搜索引擎中用户查询和网页资源之间的相似度研究一直是页面排序的研究核心。利用 HowNet 对词语的语义层次架构模型,对用户的检索词进行兴趣挖掘,同时对检索词和挖掘出的兴趣关键词的语义相似度计算方法进行改进,用户的检索请求与分块后的网页资源进行相似度迭代计算。实验结果表明,改进的算法使得页面排序的准确率和首页命中率有了较大提高。

关 键 词:HowNet  用户兴趣挖掘  网页分块  页面排序  搜索引擎

User's Interest Mining Based on HowNet and its Application
ZHU Baohua.User's Interest Mining Based on HowNet and its Application[J].Computer and Digital Engineering,2014(10).
Authors:ZHU Baohua
Abstract:
Keywords:HowNet  user's interest mining  web segmentation  page ranking  search engine
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