国家粮食储备信息系统计算机网络的安全与保密

对国家粮食储备信息系统计算机网络安全保密设计的方法和技术进行了探讨,论述了网络系统安全保密的意义和评判原则,介绍了常用的安全保密设计技术和方法,包括：物理安全设计、身份论证、数据加密、防火墙技术等     

基于窄带M-S模型的猪序列切片图像的交互式分割

提出了一种基于窄带M-S模型的图像交互式分割方法,解决了简化M-S的C-V方法针对图像全局,迭代速度慢和不能直接利用窄带法的问题;通过交互标记点和样条插值在目标附近建立初始曲线,以此曲线作为零水平集曲线,建立窄带,克服了窄带法局部求解的不足;实验表明,该方法大大提高了分割速度和精度,将此方法用于猪序列切片图像的分割,取得了较好的效果.     

改进的装炉组合问题建模与优化算法

针对罩式炉退火生产中的钢卷组合堆垛优化问题,建立了以最小化钢卷组炉总加热时间为目标的数学模型。模型综合考虑了钢卷自身属性以及生产工艺约束条件等因素对钢卷组炉加热处理时间的影响。在分析罩式炉退火加热工艺规范的基础上,提出了一种改进自适应遗传算法对模型求解。算法首先类比装炉组合问题与一维装箱问题的相似点分组编码染色体,借鉴装箱问题的优化思想改善初始解种群质量;然后在工艺规则的指导下对遗传基因进行启发式交叉和变异,变异率和交叉率随种群收敛程度自适应调整以保证种群多样性和全局收敛性;最后结合局部穷举搜索方法实现了对上述模型的优化计算。仿真对比实验以及现场实际应用效果均表明该算法相对其他算法的优越性。     

高精度波束形成的相控阵超声系统研究

为深入研究管道环焊缝缺陷特性,需要相控阵检测系统提供完全控制激励信号参数和获得接收回波信号的特性,针对该问题设计了32个模拟通道,可接入128个阵元,数字化频率达到125 Msample/s的相控阵超声检测系统.采用流水线式延时实现小数倍延时,脉冲发射延时精度为2.5 ns;使用Master-Slave结构的管理方式,在硬件上合理分配资源,对回波数据进行线性插值,同时根据脉冲的延时方案对各通道的插值数据进行存储,实现高精度数字波束形成.使用Hilbert变换提取形成波束在FIR滤波器滤波前后的包络,得到滤波后信噪比提高了9.4 dB.对标准试块进行缺陷检测实验,实验表明在深度上缺陷定位的相对误差为1.7%,相对于现有系统检测精度提高了接近2倍.     

Fast SqueezeNet算法及在地铁人群密度估计上的应用

针对地铁视频监控一直缺乏一种有效的人群密度分类器的问题,提出了基于人群密度估计算法—Fast SqueezeNet的人群密度分类器,用于在地铁嵌入式计算平台有限的硬件资源限制下,实现对地铁车厢内人群的密度估计.该算法基于轻型卷积神经网络SqueezeNet,结合权值稀疏化和结构稀疏化方法,具有如下3点优势:1)以原始图像作为输入,并在处理的过程中自动提取纹理特征用于拥挤人群密度的估计;2)SqueezeNet经过权值稀疏化后,具有更少的模型参数,可以灵活的布置在安谋(ARM)等具有有限硬件资源的嵌入式平台上;3)结构稀疏化方法使得SqueezeNet具有更快的前向预测速度,提高其在地铁嵌入式平台上的图像处理效率.在3个人群密度数据集PETS_2009,Mall和ShangHai metro上,采用Fast SqueezeNet算法的三分类人群密度分类器,与基于卷积神经网络和单纯的权值稀疏化SqueezeNet网络的分类器进行对比实验研究,结果表明:在预测准确率、参数规模和运行时间3个维度上,基于Fast SqueezeNet的分类器均表现出了较好的性能,有效地克服了地铁车厢拥挤人群中存在的高密度、高耦合、透视变形等图像识别难题对估计结果的影响.最后,在ARM嵌入式平台上的实验表明基于Fast SqueezeNet的分类器可以在有限的硬件资源下,快速准确的得到预测结果,满足高速运行的地铁列车日常使用需求.     

节点设备无桩号地震采集的测量方法

地震采集技术的发展日新月异。随着同步扫描技术、节点设备在地震采集中的应用,地震采集对物探测量的方法和质量控制也提出了新的要求。国外某项目采用无桩号施工方法,使地震采集的各个环节得以数字化,在一定程度上改变了以往的物探测量施工方法。新的施工方法对于工区的各种信息要求更加全面、更加准确,因此测量的工作内容变得更加丰富,要求也更高。本文从无桩号地震采集施工的震源导航、节点放样导航、GSR节点定位、车辆导航设备以及施工方法和质量控制等方面进行了论述。     

改进的专家系统及其在钢卷装炉优化组合中的应用

使用专家系统工具CLIPS(C Language Integrated Production System)开发了钢卷装炉优化组合专家系统，并使用VC 对所开发的系统进行了封装，改善了专家系统的人机交互能力．将专家系统与遗传算法相结合，用遗传算法优化专家系统知识库中事实的声明顺序，使专家系统的寻优能力加强．使用退火生产现场实际数据进行仿真表明提出的专家系统优化效果明显，提高了退火车间的钢卷装炉效率。     

基于数据的流程工业生产过程指标预测方法综述

生产过程关键指标的预测对于流程工业生产调度,安全生产和节能环保有着重要作用.目前,已有多种基于工业生产数据提出的生产过程指标预测方法,主要涉及特征（变量）选择,预测模型构建及其模型参数优化这三方面.本文分别针对以上三方面论述了基于数据的工业生产过程指标预测国内外研究现状,分析了各种方法的优缺点.最后,指出了流程工业生产过程指标预测方法在工业大数据及知识自动化等方面的未来研究方向和前景.     

基于离散粒子群优化的工业无线网多信道分配算法

在充分考虑工业无线节点低能耗要求的基础上,提出一种工业无线网发射功率调节算法.在保证网络连通度的前提下,使无线节点发射功率尽可能小.同时,利用离散粒子群优化算法,提出一种解决工业无线网多信道分配问题的离散粒子群优化多信道分配算法（DPSO-CAA）.对标准离散粒子群优化算法加以改进.提高了所提出算法的全局搜索能力.通过将DPSO-CAA算法与已有算法进行的仿真对比实验,表明了所提出的DPSO-CAA算法能有效地降低数据碰撞和同信道干扰,而且能降低无线节点能耗.     

基于脉冲能量模型的机械定位系统高精度定位

1　引言受摩擦力的影响 ,机械定位系统在常规控制下出现稳态误差或极限环 ,不能满足定位精度要求 .脉冲定位技术是目前解决机械定位系统高精度定位问题的一种极为有效的方法 [1 ,2 ] .同基于前馈补偿策略的摩擦力补偿方法 [3]和基于非线性系统鲁棒控制技术的鲁棒定位控制方法 [4 ]相比 ,由于它充分利用了摩擦力的自然特性同时又在输入方式上具有特殊性 ,因而具有一系列优点 .如定位精度高、控制器的分析设计相对容易、得到的控制规律简单、无过多的传感器要求便于工程实现等等 .这些优点使得该方法有着极大的研究价值和广阔的应用前景 .本文…