大型装备可靠性维修性FMECA开展方法研究

根据雷达装备综合保障工作开展的要求和特点,论述了可靠性预计、维修性预计和故障模式、影响及危害度分析(FMECA)的信息在综合保障工作中的重要作用,探讨了大型装备可靠性、维修性、FMECA工作开展内容、工作过程以及人员分工.文中方法在雷达的综合保障工作中得到了较好的体现,并取得了理想的效果.     

基于FMADM理论的故障模式风险评价决策技术研究

为了克服传统FMECA技术在进行故障模式风险评价时存在的不足,提出了利用模糊理论的模糊多属性决策理论进行故障模式风险评价的方法。该方法利用TOPSIS法进行危害性分析,利用AHP法确定各风险因子的权重,使评价结果更加贴合工程实际。最后利用实例计算证明了方法的科学性和合理性。     

计算机辅助故障模式、影响及危害性分析研究

从故障模式影响及危害性分析（FME-CA）的重要意义、基本内容以及其工作特点出发,指出采用计算机辅助方法完成FMECA的必要性,并总结了计算机辅助FMECA工具应具备的基本功能,以及完成计算机辅助FMECA的基本框架和关键技术。在此基础上,提出在计算机辅助FMECA工具中运用故障分类的关键技术,可以更好地完成FMECA工作。并针对行星齿轮传动系统,综合运用文中所述关键技术,研制一个计算机辅助FME-CA工具,证明计算机辅助FMECA工具可以帮助分析人员高效深入地开展FMECA工作,具有重要的工程意义。     

基于FMADM理论的故障模式风险评价决策技术研究

为了克服传统FMECA技术在进行故障模式风险评价时存在的不足,提出了利用模糊理论的模糊多属性决策理论进行故障模式风险评价的方法。该方法利用TOPSIS法进行危害性分析,利用AHP法确定各风险因子的权重,使评价结果更加贴合工程实际。最后利用实例计算证明了方法的科学性和合理性。     

基于模糊FMECA的两栖装甲车液压系统可靠性分析

分析两栖装甲车液压系统的可靠性时，采用传统的FMECA方法会因为评价因素多、故障数据缺乏且故障模式关联性大，很难进行有效的定量分析。将模糊理论中的模糊综合评判引入到传统FMECA方法中，形成模糊FMECA方法，用于两栖装甲车液压系统的可靠性分析，可以得出液压系统部件各故障模式的危害等级，从而找出液压系统的维修和可靠性改进重点。根据分析结果得出，模糊FMECA方法能帮助找出液压系统的故障诊断重点并提出改进措施，进而提高其可靠性。     

某型舰船逆变器测试性设计与分析方法研究

测试性作为装备通用质量特性之一,在舰船装备研制中逐渐受到重视,随着舰船综合电力技术的发展与应用,电力电子设备的作用越来越关键,针对当前舰船电力电子设备未考虑测试性设计的问题,研究了某型舰船逆变器的测试性设计与分析方法。首先分析了舰船逆变器的结构和工作特点,并结合维修保障要求对其进行层次划分;然后对舰船逆变器进行了故障模式、影响及危害性分析,并基于多信号流图模型,利用TEAMS软件建立了测试性模型;最后将测试性定量指标分配至可更换单元,为后续舰船逆变器的诊断设计等工作打下基础,并给同类型设备测试性技术的研究提供一些参考。     

基于OWL本体和SWRL规则的导弹智能故障诊断研究

针对复杂航空装备诊断知识缺乏、诊断效率低和知识共享性差等问题,以某型红外弹为例,提出一种基于OWL本体和SWRL规则的导弹智能故障诊断方法。首先以导弹FMECA结果作为知识源,通过基于ATML语法的OWL逻辑描述语言建立导弹本体模型,完成故障模式和故障原因本体之间的映射;其次采用语义网络规则语言SWRL描述知识库规则,建立本体知识单元之间类、属性和实例的对应关系,最后通过Racer推理机对导弹知识库进行故障诊断推理,获取故障诊断优先级顺序。推理结果表明,该方法能够解决复杂航空装备专家诊断系统中的知识表示困难、缺乏自动语义推理、重用共享性差等问题,获得最优的故障诊断路径的同时减少了故障排查步骤,从而实现了故障原因的快速定位,提高了复杂航空装备专家诊断系统的诊断效率和可靠性。     

A research on intelligent fault diagnosis of wind turbines based on ontology and FMECA

Clean energy is an increasing concern as more and more countries pay attention to environmental protection, which brings the rapid development of wind power. More new wind farms and new wind turbines have been put into operation, this caused the problem that the diagnostic knowledge is lacking and diagnostic efficiency is low for new employed maintenance personnel. In order to meet the demands of fault diagnosis of wind turbines, a method of intelligent fault diagnosis based on ontology and FMECA (Failure Mode, Effects and Criticality Analysis) is proposed in this paper. In the proposed method, the FMECA of wind turbines is selected as the knowledge source, and deep knowledge and shallow knowledge extracted from this source are represented by ontology modeling. And then, the diagnosis knowledge base of wind turbines can be established. Reasoning on this knowledge base by virtue of JESS (Java Expert Shell System) rule engine, maintenance personnel can find the causes of faults of a wind turbine quickly, and choose the proper solutions. This method realizes the knowledge sharing between product design enterprises and wind farms. The knowledge base which combines the deep knowledge and the shallow knowledge can improve the capability of fault diagnosis and provide better supports for diagnostic decision making.     

基于FMECA的故障树分析自动生成方法研究

以产品设计阶段生成的FMECA（Failure Mode Effect and Criticality Analysis,故障模式、影响及危害性分析）为基础,对其故障诊断分析模型进行了比较深入、系统的研究,提出了一种基于FMECA的故障树分析系统自动生成的新方法。通过研究产品设计知识生成诊断知识,很好地缓解了诊断知识匮乏带来的窘境。与手工建树相比,这种方法可以高效、准确地得到具有较完备诊断知识的故障树。     

基于多信号流图模型的典型无人机测控系统测试性优化设计方法研究

针对无人机测控系统维修保障和故障诊断定位的实际需求,引入基于多信号流图模型,建立了无人机测控系统测试性优化设计方法。首先,介绍了多信号流图建模基本思路,给出了多信号流图的建模步骤;然后,结合典型无人机测控系统组成及工作原理,构建了无人机测控系统的多层次多信号流图模型,在此基础上开展了测试性预测和测试性优化设计,总结后给出了工程设计中的关键注意事项。研究结果表明：该方法可以有效提高无人机测控系统的故障检测率和故障隔离率,减小模糊组,优化后系统的测试性设计水平得到了提高,说明了该方法的有效性。