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41.
利用DEM边缘检测进行黄土地貌沟沿线自动提取 总被引:6,自引:0,他引:6
在分析黄土地貌沟沿线形态特征的基础上,提出了基于规则格网DEM,通过引入边缘检测算子提取并连接沟沿线候选点,并借助形态学方法滤除细碎线段,最终生成沟沿线的方法。黄土丘陵沟壑区的实验结果显示,Sobel、Roberts、Prewitt梯度算子检测得到的沟沿线封闭性较差,线段较零碎,与实际沟沿线不符,不适用于沟沿线的自动提取;而LOG算子提取的线段连续、精度高,是理想的沟沿线检测算子,能够实现黄土地貌沟沿线较准确、有效的自动提取。 相似文献
42.
43.
几种建立DEM模型插值方法精度的交叉验证 总被引:5,自引:0,他引:5
建立DEM模型时需要对离散的高程点进行空间插值,实现这一目的的插值方法有很多种。文章主要选择了6种常用的插值方法,分别在平原、丘陵和高山几种不同复杂程度的环境下对其插值的精度使用交叉验证方法进行评估。结果表明,同样的插值方法对不同复杂程度的地形效果是不一致的,多种插值方法中以克里金插值方法的插值适用性最强,精度最高。 相似文献
44.
本文分别利用光学立体和In SAR技术生成了东南极Grove山地区15 m分辨率的ASTER DEM和20 m分辨率的In SAR DEM。在利用ASTER立体像对生成DEM的过程中引入ICESat测高数据作为高程控制以减少错误匹配,提高DEM垂直精度;而在利用ERS tandem数据生成DEM后,选取ICESat测高数据对In SAR DEM进行倾斜面纠正,以消除基线不精确估计等带来的影响。通过与未作控制的ICESat测高数据进行比较,评价了两种DEM的精度并对误差进行了分析。同时,比较了两种DEM的差异,并分析了造成这些差异的原因,探讨了两种技术生成南极冰盖DEM的优势和不足。最后结合两DEM的优势,融合生成了Grove山地区高精度的DEM。 相似文献
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49.
黄土丘陵沟壑区地形复杂度分析 总被引:2,自引:0,他引:2
针对黄土丘陵沟壑区地形复杂度难以准确量化的问题,该文提出了基于区统计的评价方法,采用地形分析方法提取坡度、地势起伏度、地表切割深度,沟壑密度等地形因子,应用区统计法、变异系数法对研究区地形复杂度进分析评价。结果表明:彭阳县地形复杂度的空间分布特征与坡度、地势起伏度、地表切割深度的变化规律相似,中复杂区域和高复杂区域所占面积较大,且存在明显的分异规律;基于1:50 000数字高程模型数据的地形复杂度提取与分析方法能够快速有效地获取研究区地形地貌信息,为黄土丘陵沟壑区流域治理、土地规划、地形及景观格局的分区和尺度推绎等研究提供依据。 相似文献
50.
The drainage network of a sixth-order tropical river basin, viz. Ithikkara river basin, was extracted from different sources such as Survey of India topographic maps (1: 50,000; TOPO) and digital elevation data of Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) (30 m) and Shuttle Radar Topography Mapping Mission (SRTM) (90 m). Basin morphometric attributes were estimated to evaluate the accuracy of the digital elevation model (DEM)-derived drainage networks for hydrologic applications as well as terrain characterization. The stream networks derived from ASTER and SRTM DEMs show significant agreement (with slight overestimation of lower order streams) with that of TOPO. The study suggests that SRTM (despite the coarser spatial resolution) provides better results, in drainage delineation and basin morphometry, compared to ASTER. Further, the variability of basin morphometry among the data sources might be attributed to spatial variation of elevation, raster grid size and vertical accuracy of the DEMs as well as incapability of the surface hydrologic analysis functions in the GIS platform. 相似文献