豆腐丝生产工艺中HACCP管理体系的应用

为了贯彻食品安全法,特将HACCP体系应用到中国传统食品——豆腐丝的生产工艺中,运用HACCP原理对豆腐丝生产工艺过程进行危害分析,确定关键控制点,并制定HACCP计划表,实施监控和纠偏。最后展望了HACCP在同类型企业中应用的广阔前景。     

鲜食葡萄安全生产技术及HACCP体系控制

从鲜食葡萄安全生产的各个环节,对园地选择、品种选择、种苗管理、花蔓枝果管理、土肥水管理、病虫害防治、采后处理等影响因素和目前的技术措施进行了详细介绍与阐述,并利用HACCP体系对鲜食葡萄的生产过程进行了分析评价。     

生食牡蛎HACCP计划的语义建模及可视化应用

为有效保障危害分析及关键控制点(HACCP)计划国家标准的可执行性，以国标中的生食牡蛎加工HACCP计划的语义表达为研究对象，提出生食牡蛎HACCP计划的知识可视化应用模型(HVEM)，对HACPP计划进行结构和数据两方面的语义理解，从动态和静态两个角度进行知识提取，实现活牡蛎接收、干法冷藏、牡蛎肉储存等关键控制点(CCP)、监控以及验证、纠偏的实体、联系知识表达，构建HACCP计划知识体系，结合图数据库实现知识储存、可视化，并给出一个基于HVEM模型的HACCP质量溯源应用测试。结果表明，HACCP计划的知识可视化应用模型能较为系统地实现生食牡蛎HACCP计划的知识理解、知识表达、知识存储和可视化应用。     

基于HACCP和QFD的乳制品质量安全控制研究

为解决乳制品的质量安全控制问题,将HACCP体系与质量功能展开(QFD)相结合,应用HACCP体系进行全过程控制,运用QFD获取乳制品质量安全控制的顾客需求项及各项权重,根据各项关键控制指标的重要度,完成预防措施质量屋的构建并应用到HACCP体系预防措施和纠偏措施的制定中,从而对乳制品质量安全进行控制。     

基于SVM快速增量算法的HACCP控制点分类

支持向量机方法已经在HACCP体系关键控制点的智能发现中取得较为满意的结果,但是在样本不断增加的情况下分类效率不高.本文采用支持向量机增量学习算法,优先选择可能成为支持向量的边界向量,减少参与训练的样本数量,进而实现增量学习.实验证明,改进的支持向量机增量算法在保证分类精度的同时,显著提高了分类速度.     

融合HACCP体系的农产品区块链追溯系统精准上链机制改进

利用区块链技术实现可信追溯已成为追溯技术发展的重要趋势，区块链技术核心是解决上链以后信息不能篡改，而如何确定哪些信息上链并进行上链前信息验证是目前区块链应用亟待解决的问题。该研究以果品为例，融合危害分析与关键控制点体系（Hazard Analysis And Critical Control Point，HACCP）和区块链技术，改进农产品区块链追溯系统的上链机制并设计实现系统。通过对果品供应链进行危害分析挖掘其关键信息作为上链信息，并提取五个关键控制点（CCP1生产、CCP2加工、CCP3仓储、CCP4物流、CCP5销售）；在确定关键信息的基础上，对上链信息进行限值判定，在阈值范围内进行上链；构建数据异常和质量安全预警模型，对关键控制点处上链后的信息实时监控，智能反馈；从而构建"上链前关键信息挖掘-上链中信息事实判定-上链后信息智能反馈"的上链机制改进方法；围绕改进后的上链机制，编写阈值判定、数据上链以及数据智能反馈3种合约实现改进后的上链机制，并基于Fabric环境完成系统的设计和开发。将改进后的系统应用于北京市某果品企业，结果发现改进后的追溯系统平均吞吐量350交易量/s（Transactions per Second，TPS），每秒内可完成40条关键交易数据并发上链，相较于原有追溯系统提高14.85%，满足追溯系统的需求。此外，在3个月的现场监测中，共预警通知13次风险，企业根据预警级别作出相应的应急措施，可有效减少企业损失和和保障产品的质量安全。研究结果对于优化区块链追溯系统、提升关键环节追溯可信度具有重要意义。