数据库安全评测系统研究

多年来．如何增强和评测DBMS安全已成为一个研究热点。本文首先概述了DBMS安全的当前研究工作,并介绍了一些数据库安全评测系统。最后以Kingbase ES为例．介绍了一个实际的数据库安全评测系统。     

Trust model based on the multinomial subjective logic and risk mechanism for P2P network of file sharing

In order to deal with the problems in P2P systems of file sharing such as unreliability of the service, security risk and attacks caused by malicious peers, a novel Trust Model basedon Multinomial subjective logic and risk mechanism based Trust Model (MR-TM) is proposed. According to the multinomial subjective logic theory, the model introduces the risk mechanism. It assesses and quantifies the peers’ risk, through computing the resource value, vulnerability, threat level, and finally gets the trust value by the risk value and the reputation value. The introduction of the risk value can reflect the recent behaviors of the peers better and make the system more sensitive to malicious acts. Finally, the effectiveness and feasibility of the model is illustrated by the simulation experiment designed with Peersim.     

城市人居环境热脆弱性评估及空间分布特征 ——以成都市主城区为例

受全球气候变暖及城市热岛效应的双 重影响，高温热浪事件逐渐成为城市面临的主要 灾害之一，尤其是长期居住在高密度建设、人口 密集主城区的居民更易受到热岛效应带来的不 良影响。因此，如何在街道尺度下通过城市人 居环境热脆弱性评估进行易受灾空间分布的识 别，并提出相应的适应策略成为当下气候适应 性研究领域的热点。论文以成都市主城区为例， 以街道为研究单元，整合人口数据、社会经济数 据、POI、遥感影像等多源数据，通过构建以暴 露度、敏感性及适应能力为准则层的城市人居 环境热脆弱性评价指标体系，对成都市主城区 进行综合评价，并识别出主城区夏季人居环境 热脆弱性空间分布特征及高脆弱性街道的致脆 主导因子。研究发现：成都市主城区人居环境热 脆弱性呈现“内高外低”及“西北高东南低”的分布特征。同时，进一步划分不同致脆类型街道为“高暴露主导区”“高敏感主导区”及“低适应 主导区”，并针对不同类型分区提出相应的气候适应性措施。