建筑设计多目标优化的研究热点与趋势分析北大核心

以中国知网(CNKI)和Web of Science(WOS)数据库中建筑多目标优化的相关文献为基础,运用CiteSpaces总结其研究历程与研究热点,讨论不同工况性能优化设计与工作流的研究进展。结果表明:①建筑光热环境、能耗效率等单一物理场是研究热点,建筑全生命周期成本、建筑风环境、能耗模拟仿真有望成为今后研究的重点方向;②多物理场耦合仍存在局限性,仿真引擎与设计软件结合、优化算法迭代是深化研究的主要挑战;③设计优化与工程项目对接有待提升,这需要更准确规范的数据集、BIM框架以及能够支持各种建筑方案、尺寸、配置的系统;④目前研究多集中于单体建筑性能提升,对城市设计中多尺度指标,如碳排放、生活体验、经济效益等要素,需要统筹考虑。     

辽宁体育旅游研究综述——基于CiteSpace的可视化分析

为深入贯彻党的二十大精神，推动体育旅游产业高质量发展，满足新时代人民多样化、多层次的旅游需求，本文以2004-2022年中国知网辽宁体育旅游研究文献为检索源，采用CiteSpace软件生成科学知识图谱，对发文量、作者、机构及研究热点与趋势进行可视化分析。结果显示：2004年以来，发文量总体呈波浪形发展趋势，发文量波动较大；不同区域作者和机构存在较弱的合作关系；辽宁体育旅游研究的热点主要集中在辽宁体育旅游的优势研究与开发研究、体育赛事的影响研究、辽宁体育旅游产业的发展研究等。建议在未来的研究中，借鉴国内外体育旅游研究的经验，进一步加强实证探索，促进辽宁体育旅游资源的可持续开发，加快辽宁体育旅游产业的转型。     

创新设计中质量功能展开与发明问题解决理论集成应用研究进展（下）——基于CiteSpace的可视化分析

为全面了解QFD与TRIZ集成方法的研究现状，运用CiteSpace软件，选取2000—2021年中国知网（CNKI）以及Web of Science核心合集数据库中收录的国内外相关研究文献，通过绘制年发文量、学科领域分布情况、文献引用量统计、关键词共现以及关键词时区图谱，进行知识图谱可视化分析。通过梳理总结该领域研究脉络、热点以及发展趋势，发现国内在早期基础理论体系搭建及工业工程领域应用方面有一定深度，而国外所涉及领域的广度以及研究成果的实用性方面高于国内，运用该集成方法解决新型领域的创新设计、实际需求以及质量技术要求三者间的冲突问题将是未来研究的热点内容。     

基于CiteSpace的大数据分析研究文献可视化分析

文章基于CiteSpace软件对中国国家知识基础设施（China National Knowledge Infrastructure,CNKI）中2013—2022年有关大数据分析的研究文献进行多个维度的计量分析，结果表明：大数据分析研究领域整体呈上升趋势，且上升趋势较快，但国内近两年发文量稍下降；国内近几年马晓亭和孟天广的发文量最多；研究机构共现分析显示国内发文量较多的机构有中国人民大学、中国科学院大学、武汉大学等，但还未形成较为紧密的研究队伍；研究热点主要分布在数据挖掘、人工智能、云计算、情感分析以及神经网络等方面。国内对大数据分析的研究仍处于发展阶段，应加强各研究者和研究机构之间的合作，注重关键领域的研究。     

基于CiteSpace的被动式超低能耗建筑研究综述

为整体把握被动式超低能耗建筑领域的研究现状、热点和趋势,借助CiteSpace软件,对中国知网(CNKI)数据库的66篇核心文献进行可视化定量分析,并结合定性分析予以辅助。结果表明,被动式超低能耗建筑研究领域大致分为三个阶段,且现阶段研究呈现缓慢增长趋势,研究学者抱团合作趋势明显,该领域研究内容集中于关键技术、指标体系、软件应用等;研究热点聚焦于被动式关键技术、太阳能资源、PHPP、人体热舒适性、技术指标体系等;未来的研究重点可从跨越学科、研究成果、研究地区、研究方法入手。     

我国智能优化算法的研究现状——基于CiteSpace的可视化分析

为了深入了解近二十年来，我国智能优化算法的研究现状，以中国知网核心期刊数据库为数据来源，以智能优化算法、优化算法、智能优化为关键词的3 682篇文献为研究样本，进行可视化知识图谱分析。结果表明：当前国内智能优化算法研究处于持续上升阶段，上海理工大学、中国科学院大学、河南师范大学等为主力研究机构。作者间合作与机构间合作均比较少，但已形成一些有代表性的研究合作群。研究热点和趋势包括遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、鲸鱼优化算法等优化算法；反向学习、代理模型、混沌搜索等优化策略；深度学习、压缩感知、图像分割等应用领域。     

基于CiteSpace的混凝土外加剂微硅粉研究文献计量分析

微硅粉作为混凝土常用的外加剂，近年来一直被广泛研究。为全面了解微硅粉在混凝土领域中的研究现状，明确其研究热点和前沿，以CNKI数据库中中文期刊论文为数据基础，借助CiteSpace信息可视化软件，对研究主题、研究趋势以及研究热点进行了多维度分析。研究表明：微硅粉在混凝土领域的研究爆发期在2014～2020年，在2019年达到顶峰；期刊《混凝土》刊发相关研究论文数量位居首位。微硅粉在混凝土领域的研究中主要涉及材料科学、土木工程施工、新型材料等多个领域，其中东南大学孙伟教授、武汉理工大学丁庆军教授研究成果最为突出。随着时间的推进、科技的进步，混凝土外加剂微硅粉在混凝土领域的研究从最开始的宏观研究逐步转变为微观机理的研究。最后根据已有研究结果，对未来微硅粉在混凝土领域的研究与应用提出了相关的建议。     

基于文献计量学的同位素示踪技术研究现状分析

为深入了解同位素示踪技术的应用现状和发展趋势，利用文献计量法和文献研究法，以科学引文检索Web of Science核心合集为来源数据库，对2011—2020年同位素示踪技术有关的研究文献进行分析。结果表明，近10年间有关同位素示踪技术的发文量呈逐年增长趋势，研究方向多集中在环境科学与生态学和地质学等领域，其中美国发文量、被引频次、h指数均位居第一，但国家/地区之间合作研究较少，《Geochimica Et Cosmochimica Acta》《Earth And Planetary Science Letters》是该领域学术水平、影响力较高的刊物。近些年的研究内容集中在地质发展历程、人体生物动力学，如脂蛋白和微量元素动力学，研究热点是有关地下水的元素组成、补给机制、水源辨识、水质影响，特别是有关海洋同位素示踪的研究；在生物代谢特别是细胞代谢方面的研究应用是未来应进一步加强和深化的内容。     

低阶煤的热溶萃取提质研究进展

低阶煤的热溶萃取提质是利用溶剂在温和条件下对低阶煤进行热萃取，通过对原煤的脱水与多级分离，可得到无水、无灰、高热值与良好热塑性的萃取产物与低水分的萃余煤。同时萃取产物在配煤炼焦、高级燃料及炭材料制备等多个领域均具有实际应用优势，拥有较高的附加值，并且该技术中溶剂具备可循环利用的优势。因此，热萃取提质是实现低阶煤分级分质转化利用的有效途径之一。本综述首先介绍了现有各类低阶煤提质处理方式；然后梳理了热溶萃取提质发展脉络，重点综述了低阶煤热溶萃取提质的各类影响因素、反应机理、现有工艺以及产物的利用途径；最后利用“Web of Science核心合集”作为数据源，使用CiteSpace科学计量软件刻画了煤溶剂萃取的知识图谱，通过对研究主题进行分析，总结研究方向并预测研究热点，为低阶煤热溶萃取提质研究提供一定的参考价值。综合分析表明：新型低成本绿色溶剂的选取、萃取产物结构表征及高值利用等领域具有较高的研究趋势，同时需要对萃取机理及萃取物特性定向调控开展深入研究，进一步推动工艺规模化生产进程。     

中国少数民族服装研究的文献计量与可视化分析(1955—2022年)

少数民族服装是中华民族服饰文化的组成部分，在呈现少数民族文化内涵、记录少数民族文化发展历程、增进少数民族文化交流等方面发挥重要作用。本文以中国知网收录的少数民族服装研究相关论文为研究对象，以数据库中第一篇论文收录时间作为起点，基于文献计量方法，利用词频统计、共词分析、聚类分析、主题分析等手段，从研究态势、研究内容、机构分布、研究群体等层面对1955—2022年的2 552项研究成果展开统计，构建可视化知识图谱进行解读剖析，旨在展现中国68年间少数民族服装研究的概貌特征，增进该领域不同学科间的学术沟通与对话。根据文献分析结果，本文提出了未来少数民族服装研究可能存在的六个理论生长点。