我国智能优化算法的研究现状——基于CiteSpace的可视化分析 |
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引用本文: | 陈丹妮,赵剑冬,邓熊娜,黄鹏.我国智能优化算法的研究现状——基于CiteSpace的可视化分析[J].计算机应用与软件,2023(4):251-256. |
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作者姓名: | 陈丹妮 赵剑冬 邓熊娜 黄鹏 |
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作者单位: | 广东技术师范大学计算机科学学院 |
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基金项目: | 广东省科技计划项目(2015B010131017);;国家社会科学基金(AJA190013); |
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摘 要: | 为了深入了解近二十年来,我国智能优化算法的研究现状,以中国知网核心期刊数据库为数据来源,以智能优化算法、优化算法、智能优化为关键词的3 682篇文献为研究样本,进行可视化知识图谱分析。结果表明:当前国内智能优化算法研究处于持续上升阶段,上海理工大学、中国科学院大学、河南师范大学等为主力研究机构。作者间合作与机构间合作均比较少,但已形成一些有代表性的研究合作群。研究热点和趋势包括遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、鲸鱼优化算法等优化算法;反向学习、代理模型、混沌搜索等优化策略;深度学习、压缩感知、图像分割等应用领域。
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关 键 词: | 智能优化算法 可视化分析 研究热点 CiteSpace |
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