面向对象的可视化电力系统分析软件研究

传统的编程技术是基于过程的,使得软件难以维护和发展,面向对象编程是一种新的编程手段,它通过从真实对象中派生出抽象的类,并通过继承的方法来构造程序结构,程序结构更加合理,易于开发,因此,面向对象编程是克服大型电力系统分析程序难于维护,发展与更新的一种选择。可视化技术改善了操作界面,讨论了如何从电力系统装置派生出程序中抽象的类,介绍了一种以面向对象编程和可视化编程为基础,兼顾计算效率和易用性的程序结构。     

浓缩式离心机在天山污水厂工艺改造中的应用简

为了满足国家对于市政污泥排放含固率的最新要求,国内许多污水处理厂选择板框压滤机来替代离心脱水机.由于板框压滤机自身存在缺陷,在此次天山污水厂的改造中,运用卧螺离心机对板框压滤机的进料进行浓缩,提高了板框压滤机的使用效率,也提升了天山污水厂的污泥处理速度.     

弹载声阵列原理及定位算法

为研究声阵列有关理论,解决弹载声阵列定位问题,分析了声阵列定位的本质原理,研究了声阵列定向和定距原理,推导了定距和定向之间的关系,为弹载阵列阵型选择提供了理论依据.指出了声阵列不能精确定距的根本原因,给出了弹栽声阵列阵型设计理论,提出了运动声阵列三角定位法.得到了声阵列定距精度与定向精度之间的定性关系.结果表明,平面四方形阵列适合弹载,运动声阵列三角定位法是有效的.     

基于神经网络的声目标识别融合方法研究

本文介绍了声目标的各种识别方法，将Dempster-Shafer证据推理的基本理论应用到声目标的识别中，并用BP神经网络构造出基本概率赋值函数，从而避开了建立质量函数的麻烦，大大拓宽了这种方法的应用范围．本文给出了改进后的BP神经网络算法并给出了识别目标的决策方法．通过实例计算可以看出，该方法可以提高对声目标识别的准确性。     

内爆炸冲击波信号的最佳小波基研究

为恢复强噪声干扰下的内爆炸冲击波压力信号,通过分析DbN、SymN及CoifN三种常用小波基的时频特性,结合内爆炸冲击波信号突变快、多峰值的主要特征,比较了三种小波基重构冲击波原始信号的能力以及在强噪声背景下提取特征信号的准确度,Sym10小波显示出较强的信号恢复能力,为内爆炸冲击波信号恢复的最佳小波基。     

钨锆合金的动态力学特性研究

采用分离式霍普金森压杆（SHPB）实验技术,在不同的冲击载荷条件下,对钨锆合金（52.6/47.4）的动态压缩性能进行实验研究,获取该材料在发生反应与不反应情况下的应力-应变曲线,并分析该材料的冲击响应特性。结果表明：钨锆合金是一种典型的弹脆性含能结构材料,在冲击压缩过程中会出现中应变率（＜500 s-1）脆性断裂（未反应）和高应变率（＞1 000 s-1）冲击反应两种状态。     

基于改进EEMD及能量特征的战场目标识别方法

针对战场声目标探测系统对目标识别及分类问题,提出了一种基于频率截止EEMD(cut-off frequency-EEMD,CFEEMD)的能量特征分析(energy feature analysis,EFA)方法。选取信号自身的最小有效频率作为EEMD筛分的终止条件,对EEMD方法进行改进,实现目标声信号的快速分解,获得准确的IMF分量;通过计算各阶IMF能量,得到目标信号的总体能量向量,进而分析典型目标声信号各阶IMF分量的能量分布情况;定义目标声信号高低频段能量差特征参数,用于战场声目标的特征识别与分类。半实物仿真试验结果证明了CF-EEMD与EFA相结合的目标声信号识别方法的可行性和实用性,适用于战场声目标识别及分类。     

混凝土靶中炸测试方法研究

介绍了一种新型爆炸冲击波压力、速度、质点加速度测试方法，使用HC-1210数据采集系统实时采集冲击渡压力及质点加速度信号，得到混凝土靶中不同位置处压力及加速度随时间的变化曲线，结果表明该测试方法简单可靠，具有实用价值。     

基于BP神经网络的地震动信号识别

通过数据采集得到三种不同类型车辆的地震动信号,采用小波消噪和特征提取,得到样本数据对神经网络进行训练,训练完成的神经网络就能实现车辆类型的识别。试验结果表明,BP神经网络对车辆目标具有较高的识别率,证明对地震动信号的特征提取方法是正确的,人工神经网络是有效的目标识别方法。     

用双直角三角形阵对声目标定位的研究

文章对目前常采用的定位方法进行了分析。提出了用双直角三角形阵对声目标进行定位。该方法采用虚拟传声器技术，用较少的传声器能达到主-从式正四方形阵的定位效果，从而解决了单四方形阵不能远距离定位的问题，通过仿真计算给出了各种误差对测向和测距精度的影响曲线，结果表明，该方法具有较好的定位性能。