培育与践行社会主义核心价值观的动力支点分析

当代中国社会转型是在高度压缩的时空中进行的,呈现出多元文化交织发展的生动图景。在多元文化的交流与碰撞中,审视社会主义核心价值观的培育与践行,得出利益整合是培育与践行社会主义核心价值观的现实基础、制度创新是培育与践行社会主义核心价值观的关键链接、文化再造是培育社会主义核心价值观的精神支撑。     

基于Flash技术的中学物理虚拟实验平台设计

中学物理实验不仅是学习中学物理课程的一种重要方式,而且也是物理课程教学的重要内容。然而,传统的中学物理实验会受到教学区域、教学条件、实验技术、教学手段等因素的限制。随着计算机虚拟技术的出现,中学物理实验教学开启了崭新的思路。本课题主要研究现代信息技术与中学实验课程的设计整合,充分利用Flash技术研究中学物理实验数字化演示的制作方法与虚拟实验平台的搭建,解决中学实验教学中学生多、设备少、教师演示困难、重复试验成本高、难以观察实验现象等难题。     

基于Flash技术的中学化学虚拟实验平台设计

化学实验是化学教学中的重要内容,同时也是学习中学化学的重要方式。然而,传统的化学实验会受到教学区域、实验技术、教学手段等因素是的限制。本文主要研究现代信息技术与中学实验课程的设计整合,充分利用Flash技术研究中学化学实验数字化演示的制作方法与虚拟实验平台的搭建,解决中学实验教学中学生多、设备少、教师演示困难、重复试验成本高、难以观察实验现象等难题。     

增强型Quine-McCluskey算法及其实验

传统的Quine-McCluskey算法第一步多从只拥有最小项的真值表开始,而真值表中的最小项数目是算法时间复杂度的最重要因素,数目越大,算法完成需要的时间越多.采用增强Quine-McCluskey算法,对真值表大小进行控制,利用更多归约规则,从而减少算法执行时间.     

基于最小生成树的动态通道布线算法

针对电子设计自动化中低的通道布线布通率,对影响布通率的因素进行了研究,分析了线网布线次序对通道布线结果的影响,比较了静态排序和动态排序的优缺点,基于最小生成树,提出了一种动态通道布线算法.在布线过程中,根据通道已布线状态,计算剩余线网加权后各自的最小生成树,优先选择受已布线线网影响最大的线网进行连接,避免连接点距离较远的线网对连接点距离较近的线网的约束.实验结果表明,对同一个布局,采用相同的布线规则,算法占有空间资源少,比商用软件在通道布线方面具有更高的布通率.     

基于语义主题相似度的Web教育资源查询方法

针对传统Web教育主体难以获得高可用教育资源的问题,提出了一种面向语义主题相似度的Web教育资源查询方法。该方法建立了本体概念语义网络（Ontology Concept Semantic Network,OCSN）,在此基础上,设计了基于语义主题相似度匹配的概念检索方法：在检索前主动将教育资源根据其语义和主题组织到本体概念语义网络中,然后建立一个基于语义特性的Web教育资源发现的垂直搜索引擎,并通过构造满足条件的相似度函数,将对应的语义距离映射为相似度,有效地提高了查询效率。实验结果表明此方法能够提高Web教育资源的查准率和查全率。     

基于医疗联盟链的数据安全保护方法

随着互联网的飞速发展,医疗数据爆炸性增长,大量的医疗数据面临着安全共享问题.本文提出了一种基于医疗联盟链的数据安全保护方法,其中包括提出了一种安全认证与访问控制模型,并将查询逻辑分离存储技术引入该模型中,同时描述了基于医疗联盟链的认证凭据和访问权限数据的存储和访问.基于医疗联盟链的安全认证与访问控制模型包含了三个角色,第一角色是患者,第二角色是医护人员,第三角色是医疗联盟链.通过查询逻辑分离存储技术保护患者数据隐私,查询逻辑分离技术与医疗联盟链技术紧密结合,满足了不同医院之间医疗数据共享的需求,保障了患者的数据隐私和医护人员查阅数据的权限.     

一种基于NB-IoT的智慧消防监测预警系统

消防安全作为城市公共安全的一部分,关系到人民的生命财产安全和社会稳定。鉴于人为监控的过程中存在实时性弱的问题,智慧消防应运而生。本文主要介绍一种智慧消防技术,结合NB-IoT与LoRa,采用多种传感器采集现场环境数据,用LoRa发出火灾预警指令,实现对火情的实时监测与处理并将结果反馈到Web端、微信小程序;将数据库存储...     

求解多目标PFSP的改进遗传算法

针对多目标置换流水车间调度问题（PFSP）提出了一种改进的遗传算法,用于优化最大完工时间和总完工时间。该算法采用启发式算法和随机算法相结合产生初始种群,以保持种群多样性;通过选择、交叉、变异操作以及群体更新策略完成进化过程;当种群进化停滞时,引入群体重新初始化机制恢复多样性。此外,设计了一种变邻域搜索算法,加速种群收敛并跳出局部最优。通过基准测试问题实验以及与其他几个优化算法比较,结果表明,提出的算法无论在求解质量还是稳定性方面都优于其他算法。     

新颖的阻塞流水车间调度量子差分进化算法

针对阻塞流水车间调度问题(BFSP),提出了一种新颖的量子差分进化(NQDE)算法,用于最小化最大完工时间。该算法将量子进化算法(QEA)与差分进化(DE)相结合,设计一种新颖的量子旋转机制控制种群进化方向,增强种群多样性;采用高效的基于变邻域搜索的量子进化算法(QEA-VNS)协同进化策略增强算法的全局搜索能力,进一步提高解的质量。基于Taillard's benchmark实例仿真,结果表明,所提算法在最优解数量上明显高于目前较好的启发式算法--INEH,改进了110个实例中64个实例的当前最优解;在性能上也优于目前有效的元启发式算法--新型蛙跳算法(NMSFLA)和混合量子差分进化(HQDE),产生最优解的平均百分比偏差(ARPD)均下降约6%。NQDE算法适合大规模阻塞流水车间调度问题。