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1.
张程  陈付龙  刘超  齐学梅 《计算机应用》2019,39(6):1842-1848
信息物理融合系统(CPS)涉及多种计算模型的集成和协同工作,针对CPS设计方法不统一、重塑性差、复杂度高、难以协同建模验证等问题,提出一种结构化、可描述行为的异元组件模型。首先,用统一组件建模方法进行建模,解决模型不开放问题;然后,用可扩展标记语言(XML)规范描述各类组件,解决不同计算模型描述语言不一致和不可扩展问题;最后,用多级开放组件模型的协同仿真验证方式进行仿真验证,解决验证的不可协同问题。通过通用组件建模方法、XML组件规范描述语言以及验证工具平台XModel对医用恒温箱进行了建模、描述和仿真。医用恒温箱的案例表明,这种模型驱动建立可重塑异元组件并确认其设计正确性的过程,支持信息物理协同设计和边构建边纠正,可避免在系统实现过程中发现问题时再进行反复修改。  相似文献   
2.
为了检验传输过程中数据的可靠性,设计了容错可逆的汉明码电路。提出了一种新型的可逆逻辑门(FVG),它是一种四变量奇偶保持门能容错,并且完成了FVG门等价的量子实现。利用FVG 门和现有的容错可逆门,实现了汉明码编码电路和检测电路。以(7,4)汉明码设计为实例,根据量子代价和延迟对其进行性能评估,结果证明该电路比现有电路的性能提高10% ? 20%,仿真实验结果显示,电路逻辑结构正确,性能可靠。  相似文献   
3.
文中建立了一种基于有限状态机(Finite State Automata,FSA)的网络安全评估模型.根据网络安全模型所涉及的各种安全信息及其相关属性,用状态来表示攻防双方的安全形势;用状态迁移表征攻防双方各种行为所带来的安全形势变化;用状态转移图的形式直观地描绘出安全状态迁移过程.通过模拟攻击者入侵网络的过程和系统实现安全防御的过程,验证了该模型的有效性.  相似文献   
4.
传统的Quine-McCluskey算法第一步多从只拥有最小项的真值表开始,而真值表中的最小项数目是算法时间复杂度的最重要因素,数目越大,算法完成需要的时间越多.采用增强Quine-McCluskey算法,对真值表大小进行控制,利用更多归约规则,从而减少算法执行时间.  相似文献   
5.
在社会转型时期,作为道德教育的优良传统、主要方式和手段,道德灌输教育面临实效低下的困境.新形势下如何从困境中走出来,是理论工作者面临的一大难题.文章由人们追求效用最大化的本性、边际效用学说和机会成本原则的经济学概念引申开来,从经济学层面对道德灌输教育如何走出困境进行了探讨.  相似文献   
6.
给出动态数据库连接的模型 ,并分析了其工作原理和实现的方法。在此基础上 ,作为举例 ,构造出一个数据库的分布式应用系统——中华人民共和国居民身份鉴定系统。  相似文献   
7.
随着移动智能设备的普及,移动群智感知(MCS)得到广泛应用的同时面临着严重的隐私泄露问题。针对现有的移动群智感知中的原始数据隐私保护方案不能抵御共谋攻击,降低了感知数据可用性的情况,提出一种基于移动节点的数据隐私保护算法(DPPMN)。首先,使用DPPMN中的节点管理器建立在线节点列表并将其发送给源节点,源节点通过列表构建数据传输的匿名路径;然后,使用paillier加密方案加密数据;接着,将密文沿路径上传至应用服务器;最后,服务器解密密文得到所需的感知数据。在数据传输时使用加解密操作,确保了攻击者不能窃听感知数据的内容,且无法沿路径追溯数据的来源。DPPMN能保证应用服务器在不侵犯节点隐私的情况下访问原始数据。理论分析和实验结果表明,DPPMN在增加适当通信量的情况下,具有较高的数据安全性,可以在抵御共谋攻击的同时不影响数据的可用性。  相似文献   
8.
当代中国社会转型是在高度压缩的时空中进行的,呈现出多元文化交织发展的生动图景。在多元文化的交流与碰撞中,审视社会主义核心价值观的培育与践行,得出利益整合是培育与践行社会主义核心价值观的现实基础、制度创新是培育与践行社会主义核心价值观的关键链接、文化再造是培育社会主义核心价值观的精神支撑。  相似文献   
9.
基于博弈论的网络社区舆情传播模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对网络社区动态、交互的舆情传播问题, 提出了基于博弈论的舆情传播模型(POBGT)。利用在动态概率条件下的博弈策略构成博弈树和收益矩阵, 从网络社区内部与外部分别对动态舆情传播进行分析; 构建的模型能够从动态和交互两方面描述传播过程, 最终能够形成稳定的状态。仿真结果表明, 网络社区中舆情传播在一般情况下具有初期传播平稳, 后期倾向某一方形成具有一定影响的舆论。  相似文献   
10.
在网络环境下,Web教育资源规模日益庞大,用户申请资源的过程逐渐复杂化。为此,提出一种基于Agent的Web教育资源预选择分层模型。根据预选择分层模型对Web教育资源进行两层过滤,利用基于语义相似度的过滤算法,将Web教育资源根据语义相似度完成匹配筛选;采用用户反馈信息建立机器学习模型,使用基于Q学习的过滤算法筛选Web教育资源。实验结果表明,分层模型可供用户选取符合用户需求的资源,具有较好的可扩展性。  相似文献   
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