现场总线控制系统与DCS关联通信

简要介绍了DCS的发展及所存在的缺点 ,引出了一种全新的、具有高度开放的、彻底分散的控制系统———现场总线控制系统 (FCS)。分析了现场总线的特点和优点 ,指出了尽管FCS还存在着标准不统一、关键功能不完善等问题 ,但是FCS必将代替DCS在工业过程控制中起主导作用。然后根据目前及今后一段时间内二者并存这一实际情况 ,提出了它们相互联结、通信的 4种方式 ,并给予简要分析和评价。此外介绍DCS向FCS过渡的现场总线标准———HART通信协议及基于HART协议的智能仪表的结构及功能。充分利用Internet技术 ,建立基于FCS的生产、监控、管理为一体的企业内部网 (Intranet)是企业管理信息系统的发展趋势。     

CFB锅炉主蒸汽压力系统的灰色预测控制

循环流化床（CFB）锅炉主蒸汽压力系统是一种大滞后系统,采用传统控制方法其效果并不理想。为此,将灰色预测及单神经元控制思想用于CFB锅炉主蒸汽压力控制系统,利用神经网络对系统的滞后时间进行辨识,并在此基础上采用AR拟合残差的变步长灰色预测方法对蒸汽压力系统的行为进行预测,同时结合单神经元控制器克服辨识误差、预测误差、系统干扰等不确定因素带来的影响,从而提高系统的自适应性。仿真结果表明,系统运行平稳,受不确定因素的影响较小,对CFB锅炉主蒸汽压力系统具有良好的控制效果。     

基于粗糙集理论的模糊神经网络建模方法

采用基于粗糙集的模糊神经网络模型,将粗糙集理论与模糊神经网络相结合,通过利用粗糙集理论中的约简的计算方法,从样本数据中获取精简的规则,再根据这些规则构造模糊神经网络各层的神经元个数,克服了当输入维数高时,模糊神经网络的结构过于庞大的缺点,从而使网络模型结构最简.并采用误差反向传播算法(BP算法)来训练该新型网络中的权值参数及隶属函数的中心值和宽度,仿真结果验证了该模型的优越性.     

基于RBF神经网络的非线性系统的预测

对于非线性系统的预测辨识，提出用动态节点生成构造性RBF神经网络作为预测模型，且RBF神经网络的学习算法采用一种新的全监督式学习算法，即神经网络隐层引入新节点时，通过使新节点的输出尽可能逼近残差序列的方向来获取网络参数，从而减少学习误差，使网络输出能够较好的跟踪系统输出。仿真表明该学习算法的有效性。     

FCS—100型微型机监控系统

本文主要介绍了FCS—100型微型机监控系统的主要特点,分析了系统结构的合理性;讨论了各过程接口的主要特点及有关的一些技术措施;并介绍了前台工作机的一些程序模块的基本特性。     

单值动态矩阵控制的仿真研究

动态矩阵控制在工业中有着广泛的应用 ,为了提高动态矩阵控制算法的实时性和简化其算法 ,在双值动态矩阵控制的基础上 ,提出一种新型的动态矩阵控制 ,即单值动态矩阵控制 ,该算法只选取一个预测输出值 ,由二次性能指标计算控制量 ,通过反馈校正输出误差 ,并分析单值动态矩阵控制算法各参数对系统动、静态性能的影响 ,给出了参数的选择规则。仿真试验表明 ,它较传统的动态矩阵控制算法计算速度快 ,实时性强 ;且控制算法和参数的选取规则较双值动态矩阵控制算法简单 ,通过对参数简单合理的选择 ,就可得到好的控制效果 ,同时具有较强的抑制干扰能力     

新型以太网冲突仲裁算法的设计与仿真

以太网凭借其成本低、速度高、协议简洁以及良好的轻载性能。成为目前最为流行的网络技术之一。针对标准以太网介质访问控制协议存在的捕获效应和重载时网络性能差的缺点，该文提出了一种新的冲突仲裁算法，并对其进行建模仿真。仿真结果表明，与TBEB算法相比，该算法不但解决了捕获效应，而且提高了以太网的实时性和重载时的网络性能。     

加密WPS文件的解密

本文分析了ＷＰＳ用户文件的文件结构．找出了文件中口令的存放地址和一种快速有效的解密的方法．以实例说明了ＷＰＳ用户文件的加密基本原理和加密过程，并给出了如何解密的核心程序，从而弥补了用户因误操作所带来的损失．     

一类基于FNN的非线性系统自适应控制

模糊神经网络用于控制,主要是为了解决复杂的非线性、不确定、不确知系统的控制问题。由于模糊神经网络具有学习能力和自适应性,使得其能对变化的环境有自适应性,控制器也基本上不依赖于模型,针对一类非线性系统,利用模糊神经网络对系统进行建模提出一种鲁棒自适应控制方法。首先利用李雅普诺夫定理证明在一定的条件下,闭环系统必能稳定,并证明这个条件即非线性函数f(x)中的x必落入某一紧集中成立,同时考虑其控制性能,选择鲁棒控制量,使跟踪误差达到要求的性能指标。理论分析和仿真结果说明了该控制算法的可行性和有效性。     

FMZ-00型微机监控系统

本系统是比较典型的单级监控系统。在MZ-731微机系统的基础上开发扩充各种过程接口板,构成一个完整的微机装置监控系统,在1987年4月北京的评议会上决定小批量生产。经几年来的运行结果证明该系统小型灵活,完全适合于微型反应装置的监视和控制。