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基于特征子空间的数字水印技术 总被引:9,自引:0,他引:9
根据特五子空间的原理,提出了一种新颖的基于特征子空间的数字水印算法,水印可以嵌入到不同的子空间中从而可以发展为多水印算法,由于特征子空间之间的正交特性,不同子空间中的水印相互独立,其稳健性不随水印数目的增加而变化,水印强度参数根据视觉系统的照度掩蔽和纹理掩蔽特性适当地进行调整,从而同时保证二值水印图像的稳健性和不可见性,该文就单水印,双水印以及多水印情形进行了仿真并进行JPEG压缩,图像缩放,剪切等失真测试,实验结果表明该算法具有很好的感知质量和稳健性并验证了以上分析。 相似文献
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基于多分辨共生矩阵的纹理图像分类 总被引:2,自引:0,他引:2
共生矩阵是描述纹理特征的一种常用方法.首先提出一种新的特征提取算法——多分辨共生矩阵.多分辨共生矩阵是通过同时在非下采样小波变换的逼近子带和细节子带上提取共生矩阵来实现的,能够有机整合传统小波的多分辨特性和频谱信息,以及空域灰度共生矩阵的纹理结构信息.其次,分析了多分辨共生矩阵、灰度共生矩阵以及小波能量特征的物理意义,... 相似文献
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基于非下采样Contourlet变换和双变量模型的图像去噪 总被引:1,自引:0,他引:1
在研究了非下采样Contourlet变换(NSCT)和贝叶斯最大后验估计理论框架下的双变量模型的基础上,该文将二者结合起来,提出了一种新的图像去噪算法。算法在利用变换平移不变性和多方向选择性优点的同时,充分挖掘了图像NSCT系数尺度内和尺度间的双重相关性,并详细阐述了噪声估计方法。仿真结果和分析表明,与当前一些典型的去噪算法相比,该文算法的客观评价指标PSNR和去噪后图像的主观视觉效果都有明显的提高和改善,有效地保持了原图像中的细节和纹理信息。 相似文献
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