一种小基阵高精度低空目标无源方位估计算法研究

当前的低空目标无源声探测技术多是基于时延估计算法实现的。存在的突出问题是 ,当阵的尺寸较小时 ,难以满足方位估计精度的要求。提出了一种基于二维压差式矢量传感器复声强分析的低空目标方位估计算法 ,对算法的性能进行了分析。采用实测直升机辐射噪声数据进行了仿真实验 ,研究了基阵尺寸、积分时间和信噪比等参数对目标方位估计精度的影响。仿真结果表明 :在信噪比为 0 d B,阵的尺寸为 0 .2 m时 ,方位估计误差小于 2°,有效地解决了低频小尺寸基阵和高精度条件下的无源声测向 ,为低空目标无源声探测提供了一种新的技术途径。     

基于高阶统计量的水下目标动态线谱增强算法研究

提出了基于高阶累积量的自适应动态线谱增强算法（Cumulant-Based Adaptive Dynamic Line Enhancement,CBADLE)，并对其原理进行了剖析，用水下某航行器线谱的实测数据，对水下航行器与水听器处于不同方位时水听器接收的线谱进行了动态仿真，结果表明，该算法在抑制高斯噪声，提高信噪比和收敛等方面的性能优于通常的自适应线谱增强算法。     

基于信噪歪度比的二次相位耦合信号增强新算法

提出了信噪歪度比分析法,在这个分析法中用三阶累积量切片首次定义了信噪歪度比的概念,导出了其理论计算公式。从理论分析可知:当背景噪声为对称分布噪声时,信噪歪度比为无限值;当背景噪声为非对称分布噪声时,在一定条件下,其大于等于输入信噪比。理论分析和仿真结果表明:用三阶累积量切片从非高斯非对称分布的噪声中提取二次相位(动态)耦合信号是有效的,且无需对背景噪声的分布作任何假定。这在工程实践中是非常有意义的。     

电气信息类复合型人才培养模式探索

针对过于专业化取向的传统人才培养模式的弊端,根据厚基础、宽口径、强能力、高素质的整体育人原则,合理设计复合型人才培养目标,构建实践取向的综合培养模式的课程体系和实践教学体系,实现电气信息类人才培养从知识本位向能力本位转型。     

一种增强水中目标辐射谐波信号的方法

本文研究了一种基于一维高阶累积量对角切片归一化的自适应谐波信号谱增强新方法(1-D FOCDSBAHSE),该方法在低信噪比情况下,仍具有较强的抑制高斯有色噪声能力,从而克服了传统的自适应线谱增强方法(ALE)的缺点;理论分析与仿真结果均说明了新方法的有效性。     

基于平衡正交多小波变换的盲均衡算法

为了克服常模算法(CMA)收敛速度慢的缺点,提出一种基于平衡正交多小波变换的常模盲均衡算法(MWTCMA)。该算法引入了平衡正交多小波,弥补了多小波在实际应用时必须进行预滤波的缺陷,并推导出了平衡正交多小波变换矩阵的通用表达式。水声信道盲均衡的仿真结果表明:与基于正交小波变换的常模盲均衡算法(WTCMA)和常规CMA相比,该算法的收敛速度得到了显著的提高,均方误差得到了一定的改善。     

基于四阶累积量极性迭代的自适应动态谱线增强快速算法

针对最小均方(LMS)算法抑制高斯噪声效果差和高阶累积量计算量大等问题,研究了四阶累积量递推算法与计算量的关系,提出了基于四阶累积量对角切片极性迭代的自适应动态谱线增强快速算法.并用水下目标辐射谱线的实测数据进行了动态仿真.理论分析和仿真结果表明:该算法的计算量比基于四阶累积量对角切片非极性迭代的自适应谱线增强算法减少约50%;该算法抑制高斯噪声的性能优于基于LMS算法的自适应谱线增强算法.因此,该研究在工程上有一定的参考和利用价值.     

奇对称误差函数变动量因子盲均衡算法

在分析奇对称误差函数判决反馈盲均衡算法（OFA-DFE,Odd symmetry error Function blind equalization Algorithm based Decision Feedback Equalizer）基础上,提出了基于奇对称误差函数变动量因子判决反馈动量盲均衡算法（VMFMOFA-DFE,Variable Momentum Factor Momentum OFA-DFE）。该算法采用具有奇对称性的误差函数来减少均衡器的均方误差,利用变因子的思想对动量项进行控制,并把变动量因子引入到判决反馈算法中,对判决反馈的前向权进行调整,以进一步提高算法的性能。水声信道的仿真结果表明,该算法具有较快的收敛速度和较小的均方误差。     

一种有约束的自适应LMK时延估计算法

提出了一种有约束的自适应LMK时延估计算法,该算法的代价函数根据估计误差的峭度选取,算法直接对时延进行估计,不需进行插值运算.最后用实测的直升机辐射的噪声数据进行了仿真,表明新算法具有更快的收敛速度.     

频域自适应时延估计及其在被动声定位中的应用研究

研究了频域自适应时延估计算法及其在被动声定位中的应用。提出了一种改进时延估计性能的方法，并用实测直升机噪声数据进行了动态仿真，验证了算法的有效性，此项研究有重要的工程应用价值。