基于PSO-BP的电动汽车锂离子电池SOC估算

针对BP神经网络算法对电动汽车锂离子电池荷电状态(SOC)估算的缺陷,提出粒子群(PSO)优化BP神经网络的方法,采用温度、电压、电流、充放电倍率作为PSO-BP神经网络的输入向量,以SOC作为输出向量,进行网络学习和训练,并不断进行神经网络权值、阈值的调整优化。在Matlab中进行仿真验证,实验结果表明BP神经网络算法和PSO-BP神经网络算法均可以使误差减小,但是使用PSO-BP神经网络算法估算SOC效果更优、误差更小、收敛性更佳,可将误差减小到4%以内。     

电力系统动态过程的柔性自校正仿真方法

电力系统动态过程仿真的效率和数值稳定性常常受到刚性的困扰。通过对非线性动态系统刚性特征的分析和再思考指出：刚性时空分布的局部性为柔性化提供了基础。其次，文中提出了自适应柔性分组策略和具有自校正积分措施的变量组协调策略。通过对变量组别划分、相对步长因子调整、最小积分步长调整3种自适应策略的统一处理,可以动态地控制变量组别的变化和积分步长的调整，在保证精度的前提下放开了较慢变量的步长，避免了传统方法所有变量采用相同步长进行积分导致计算效率低下的缺陷，克服了现有变量分组方法难以做到同时自适应调整多个控制参量的不足，使计算效率得到了显著提高。     

高温气冷堆氦气透平循环工质的热物性

在高温气冷堆氦气透平直接循环中,氦气既是堆芯的冷却剂,又是循环工质。氦气热物性数据来源多样且互相不一致,对目前应用较多的5种氦气热物性参数计算方法进行了比较分析。     

浅谈《检规》中“一般项目”

《电梯监督检验规程》以下简称《检规》自2002年3月1日起实施。我们在贯彻执行过程中越来越感觉到《检规》中划为“一般项目”的一些检验内容，应该作为“重要项目”。因为这些项目直接关系到电梯的安全、运行，有些项目是GB 7588—1995明确要求的，不是通过整改、或采取相应的安全措施后监护运行。下面笔者结合具体的检验工作，谈一谈个人的粗浅认识。     

电力系统动态过程的柔性自校正仿真方法

电力系统动态过程仿真的效率和数值稳定性常常受到刚性的困扰.通过对非线性动态系统刚性特征的分析和再思考指出:刚性时空分布的局部性为柔性化提供了基础.其次,文中提出了自适应柔性分组策略和具有自校正积分措施的变量组协调策略.通过对变量组别划分、相对步长因子调整、最小积分步长调整3种自适应策略的统一处理,可以动态地控制变量组别的变化和积分步长的调整,在保证精度的前提下放开了较慢变量的步长,避免了传统方法所有变量采用相同步长进行积分导致计算效率低下的缺陷,克服了现有变量分组方法难以做到同时自适应调整多个控制参量的不足,使计算效率得到了显著提高.     

手绘草图识别技术及其建模方法研究

手绘草图识别技术是计算机支持的交互式草图设计系统中的核心问题,针对这一问题,提出了一种手绘草图识别算法,主要包括手绘草图原始笔划的数据前处理、基于多次检测算法的特征点识别、草图分段识别、空间位置解释、图形重构等内容.本文利用多次识别算法,可以有效解决手绘草图模糊性及拐点和折点不确定性,基于这一技术的三维草图CAD建模方法已在自行研发的CAD软件中得到应用,并取得了良好的效果.     

浅谈箱式变电站的设计与应用

就当前盛行的新型变电设备——箱式变电站的特点和与常规户外变电站设计方案的不同及所配的综合自动化产品作了简要介绍,并对应用中存在的问题提出了建议和意见。     

基于模糊规则集的入侵检测模型

本文提出一种基于模糊规则集的入侵检测模型FR-IDM (Fuzzy Rule-based Intrusion Detection Model),该模型采用模糊规则的表示形式来描述入侵检测知识,在此基础上建立基于模糊规则集的入侵检测模型,然后根据入侵检测信息符合前提的真度和模糊产生式的置信度,计算出该结论的可信度,根据一个激活阀值来决定是否激活该产生式。     

数码图形的视觉表现特征分析

任何一种艺术形式的出现,都依赖于当时社会和科技的发展。数码图形是随着数字化技术在视觉艺术领域的应用发展起来的,它有着与传统图案不同的视觉艺术魅力。挖掘数码图形独特的视觉表现特征,借鉴传统图案创作中的精华,是进一步丰富数码图形视觉表现语言的关键。     

PH值的计算机控制系统

由于日趋扩大的化工生产和城市污水量的迅猛增长,安全处理生产和生活中的废水已成为关系到我们社会稳定和健康发展的重要话题.本文正是应这一趋势发展的需要,针对如何处理酸性水性而详细介绍了一个基于单片机的控制系统.该系统采用单闭环PID控制,并结合选定的工业酸度计和调节阀等硬件成功了地将PH值控制在预定的范围内.它以反应釜中的溶液为被控对象,以中和水样的酸性为目的,结构简单,经济实用.