遗传算法优化BP及RBF神经网络用于苹果气味分类

本文研究了用遗传算法优化BP和RBF两种神经网络的方法来建立对“好”、“坏”，苹果气味识别的分类模型。形容结果表明，对“好”、“坏”苹果气味进行分类时，遗传算法优化BP和RBF神经网络建立的分类模型判别准确率均大于83％。     

SUSAN算子在苹果图像缺陷分割中的应用研究

该文介绍一种新的分割算法——SUSAN算子。SUSAN算子是一种基于图像局部灰度特征的算法，利用一个圆形的模板对图像进行扫描，比较模板内部的点与模板中心点的灰度值，如果灰度差值小于一定的阈值，就认为该点与中心点的灰度相同。统计模板内部与中心点灰度相同的点的个数，与一个阈值进行比较，判断该点是否属于某个区域的边缘点，从而实现对图像的分割。应用SUSAN算子对苹果图像的缺陷区域进行分割，可以快速准确地分割出苹果图像上轻微的损伤。经过对100幅图像的检验测试，得出分割准确率为96％。     

气体传感器阵列中特征参数的提取与优化

用一组厚膜金属氧化锡气体传感器阵列对气味进行分析和识别 ,其中最重要、最难的因素是传感器特征提取技术和特征参数的优化 ,使所用的传感器阵列能快速准确地识别不同气味。然而 ,目前尚无令人满意的方法。本文中研制了适用于传感器阵列反应的试验装置 ,在获得传感器与食醋挥发气体反应的整个过程的数据的基础上 ,提取了传感器与食醋散发的气体反应的特征值。利用分辨率来提取 ,以确定所提取的特征参数是否最优 ,从而决定该特征值在以后模式识别中是否有用。再对那些分辨率指数大的特征参数进行主成分分析和神经网络分析 ,主成分分析结果表明不同醋之间区分得比较开 ,神经网络的识别正确率达到 10 0 %。显然这一方法也可用于解决其它形式传感器阵列问题。     

牛肉品质无损检测中信息融合技术的应用研究

多传感器信息融合将是智能检测技术的发展趋势。本文在阐述信息融合技术基本原理的基础上,对牛肉品质无损检测中的信息融合技术进行了初步的探讨,提出了应用近几年发展起来的信息融合技术——支持向量机、结合计算机视觉技术、光谱分析、力学技术、电子嗅觉及味觉等不同组合的多信息源来检测牛肉品质的方法。在牛肉品质无损检测中,提出利用支持向量机作为一种新的信息融合技术来提供检测速度和使错误减至最低程度。     

化工单元操作类教材编写新主线的研究

针对化工单元操作类教材编写的现状,本文提出了研究编写新主线的问题。本文揭示并系统表述出化工单元操作内容的内在联系,并对此进一步系统化和简化,创造出一条"三传一致表述"的新主线,以方便编者组织、教师施教和学生学习。基于研究结果,我们运用新主线编写了一本《食品工程原理》教材,以推动化工单元操作类教材的发展。     

糜状食品物料微结构图象特征的小波分析

由于糜状食品物料微观结构和流变特性密切相关 ,所以正确地识别和提取糜状食品微结构图象的特征 ,是建立流变特性计算模型的关键步骤 .本文基于多分辨率分析方法 ,对不同微观结构的糜状食品图象进行小波变换 ,研究了图象多尺度特征 .同时对变换后的小波系数进行统计分析 ,探讨了不同微结构图象小波变换系数统计量的区别及变化特点 ,并通过计算矩阵特征值 ,对建立流变特性计算模型的统计参数进行降维处理 .     

光谱和成像融合技术检测猪肉中挥发性盐基氮

挥发性盐基氮(TVB-N)含量是评价猪肉新鲜度的重要指标。尝试融合光谱和成像技术检测猪肉中TVB-N含量。实验以不同新鲜度的猪肉样本为研究对象,同时采集近红外光谱数据和图像数据,并对其分别进行特征提取和主成分分析,利用反向传播神经网络构建猪肉TVB-N的定量预测模型。实验结果表明,融合模型要优于单一技术模型,模型交互验证均方根误差(RMSECV)为1.2975,对独立样本预测时相关系数达到0.957。研究表明基于光谱和成像融合技术检测猪肉中TVB-N含量是可行的,检测结果的准确性和稳定性较单一技术有所提高。     

灰树花加硒米糠培养基液态发酵产富硒多糖的研究

为高值化利用稻谷加工副产品米糠,开发新型的保健食品,在加入米糠的培养基中,对灰树花液态发酵生产富硒灰树花多糖进行研究。通过单因素实验选择得到灰树花富硒液体培养过程中Se的最适添加量,并以菌丝干重、多糖含量、硒含量和富硒率为评价指标,按U12(124)均匀设计的实验方案,探索富集硒的多糖的产物与葡萄糖、米糠添加量和添加方式之间的关系。实验结果为:在硒含量为0～300mg/L下液态深层培养,菌丝均能生长,硒最适添加量为10mg/L,但超过50mg/L,菌丝生长和多糖生产都受到明显地抑制。回归得到方程,并通过方程预测优化培养基:硒、米糠、葡糖糖的添加量分别为0.11、7.5、2.5g/100mL时,此时菌丝干重为1.32g/100mL,菌丝多糖为0.444g/100mL。     

冷却猪肉优势腐败菌分离鉴定及致腐能力测定

分离鉴定冷却猪肉中的优势腐败菌并测定其致腐能力,以研究冷却肉腐败机理。利用选择性培养基和感官评定方法,从变质冷却猪肉中分离筛选出优势腐败菌并鉴定到种。再将各优势腐败菌接种到灭菌肉块上,4℃贮藏下定期测定各腐败菌的菌落数和挥发性盐基氮(TVB-N),并以TVB-N产量因子(YTVB-N)衡量各腐败菌的致腐能力。结果表明:经选择性培养基分离和肉样感官评定共筛选得到5株优势腐败菌即P3、PS1、J4、P5和S5,分别鉴定为Acinetobacter guillouiae、Pseudomonas koreensis、Bacillus fusiformis、Enterobacter cloacae和Brochothrixthermosphacta。进一步研究其腐败特性发现,4℃贮藏时接种优势腐败菌的肉样在第7天已明显腐败。PS1的TVB-N和YTVB-N明显高于其他菌株。研究表明,从冷却猪肉分离鉴定出的优势腐败菌中,PS1导致冷却猪肉腐败能力较强。     

纳米复合防酸透湿织物的风格及其性能分析

为探究纳米复合防酸透湿织物与传统防酸透湿织物的风格及性能方面的差异,选取市面上较常见的涤/棉基布、实验室自制含氟聚氨酯基纳米复合防酸透湿织物以及市售传统防酸透湿浸渍织物作为研究对象,采用FAST织物风格仪测试各织物在低负荷下的压缩、弯曲、拉伸、剪切性等9项力学性能指标,并分析各织物风格之间的差异。此外,测试了3种织物的透气透湿性、强力以及接触角等。结果表明:纳米复合防酸透湿织物、基布及市售浸渍织物在低负荷下的力学性能差异并不明显。该纳米复合防酸透湿织物具有良好的强力、透湿透气性以及防酸性,透气率为186.2 mm/s,透湿率为9 914 g/(m~2·24 h),且对水、硫酸的接触角分别达到了140°与135°,可以作为理想的防酸透湿织物。