浅谈喹诺酮类兽药在动物食品中的残留检测方法

喹诺酮类抗生素是一类人工合成含有氟原子的抗生素药类,常称这类药为氟乙酰苯醌(FQs)。FQs具有抗菌谱广、疗效显著、低毒、廉价等特     

中原牡丹花黄酮定量方法的研究

借助于紫外扫描,通过对氯化铝显色法、硝酸铝—亚硝酸钠显色法和直接测定法3种比色方法与高效液相色谱法测定结果的对比和方法评价的研究,确定了直接测定法(测定波长为350 nm)是一种操作简单、结果较准确的方法。以芦丁为标准品,可用于中原牡丹花黄酮含量的快速测定。     

发酵液中L-赤藓酮糖的紫外法测定

采用紫外法测定发酵液中的L-赤藓酮糖。以谢里瓦诺夫(Seliwanoff)试剂为显色剂,考察了显色剂用量、反应温度、反应时间和显色稳定时间等因素,确定了优化后的试验条件。紫外法的线性范围为0~1.2 g/L,样品回收率为101.5%~101.9%,测定结果不受发酵液中底物及菌体自溶物影响,具有快速准确的优点。     

地面物体接收太阳辐射量的计算方法

根据太阳辐射度的观测资料,求出太阳瞬时辐射量的统一经验公式,为计算每天的太阳瞬时辐射量提供理论依据。利用地球和太阳的相对运动规律以及太阳的变化规律,构造一种计算地面物体接受太阳辐射量的计算方法。     

原子吸收光谱分析法及其分析仪的技术探讨

原子吸收光谱分析仪器具有灵敏度高、重复性和选择性好、操作比较简便、快速、结果准确、可靠等优点,检测时样品用量少、测量范围广,几乎能用来分析所有的金属元素和类金属元素元件。原子吸收光谱分析仪器可应用于冶金、化工、地质、农业及医药卫生等许多部门。在环境监测、食品卫生和生物机体内微量金属元素的测定方面,应用日益广泛。     

人工神经网络NIR定量分析方法及其软件实现

在Visual C＋＋环境中采用面向对象技术，开发了PCA-MBP-NIR定量分析模型软件。通过40份小麦样品的原始光谱、加噪光谱（信噪比为14dB）与含水率所建立的PLS-NIR与PCA-MBP-NIR模型，对10份未知小麦样品的原始光谱、加噪光谱分别进行含水率的PLS-NIR与PCA-MBP-NIR预测分析。分析表明，对于含噪声的光谱，与PLS建模相比，使用PCA-MBP-NIR对未知样品预测结果具有更高的相关系数，更低的预测误差标准差。     

竹炭固定化紫外诱变假单胞菌处理间甲酚废水的研究

用紫外光对假单胞菌株进行诱变,以竹炭为载体,将紫外诱变假单胞菌固定在竹炭上,用竹炭固定化紫外诱变假单胞菌处理间甲酚水样。考察竹炭固定化紫外诱变假单胞菌投加量和水样pH值对间甲酚去除的影响以及进水浓度随反应时间的变化关系,研究竹炭固定化紫外诱变假单胞菌去除间甲酚的反应动力学。结果表明:相对于原菌株,菌株经紫外诱变后,生长周期缩短了6h。经紫外照射120s的假单胞菌可以在竹炭表面及内部孔隙形成明显菌胶团,诱变菌在竹炭上所成的生物量明显较未经诱变菌增加。竹炭固定化紫外诱变假单胞菌能有效地去除水样中间甲酚。竹炭固定化紫外诱变假单胞菌投加量和水样pH值影响到间甲酚的去除效果,pH值在4～6时,间甲酚的去除效果较好。20g竹炭固定化紫外诱变假单胞菌处理100mL初始浓度50,100,120,150,180mg·L-1间甲酚模拟水样42h,去除率依次为90.9%,76.4%,72.9%,64.6%和49.7%。竹炭固定化紫外诱变假单胞菌对间甲酚的去除能较好地符合零级反应方程。     

人工神经网络与近红外光谱分析

介绍了人工神经网络的原理、结构、算法和研究进展,以及该方法在近红外光谱分析中的重要地位和应用。     

Preliminary Determination of Flavonoids in Sweet Potato leaves and stems

通过对甘薯叶、茎中的总黄酮含量进行了提取，以芦丁为对照品，用紫外分光光度计对其含量进行了初步测定。结果表明甘薯叶中黄酮类化合物含量为9.37%, 嫩茎含量为3.07%。明显高于一般植物，为甘薯叶、茎的综合开发利用提供了一定的理论依据。     

傅里叶变换近红外光谱法检测种子水分和生活力的研究

采用傅里叶变换近红外光谱法测定玉米、水稻种子的水分和生活力,并用光谱影响值法(Leverage)对异常值进行判断和处理.建立玉米、水稻种子水分、生活力的近红外光谱分析模型,快速地预测玉米、水稻种子的水分、生活力,满足农作物种子质量快速检测、贮藏、育种等的需要.