基于微流控和比色光谱法的水产养殖海水氨氮含量检测

为实时、准确地获取水产养殖海水中氨氮含量，以大围网养殖海水中的氨氮为研究对象，在比色光谱法基础上结合微流控技术进行靛酚蓝法比色反应，实现对溶液中氨氮含量的定量检测。建立数据处理后相应的模型，并且对比了不同光谱预处理和不同样本集划分算法对建立预测模型的影响，其中多元散色校正（MSC）后再使用小波平滑的预处理方法结合排序法划分样本集建立的偏最小二乘（PLS）回归模型效果最优，建模集校正标准差（RMSEC）和预测集校正标准差（RMSEP）分别为0.0566mg/L和0.0677mg/L，相对分析误差（RPD）为6.8932；在优化条件下测得方法的线性范围和检测限分别为0.005~1.350mg/L和0.0036mg/L。对海水、自来水和养殖水体进行加标回收实验，平均回收率在94%~109%之间，相对标准偏差在2.3%~5.8%之间。结果表明，实验建模效果良好，操作简单、方便，实验快速、可靠、无污染，表明利用比色光谱法结合微流控技术检测氨氮方法可行。     

基于GF-1和Sentinel-2时序数据的茶园识别

由于茶园大多分布在地形复杂的山区,地块破碎,分布零散,形状差异大、植被混杂且茶园所处环境长期受到云雨的影响,增加了茶园遥感识别的难度与不确定性,针对这一问题,该研究提出了利用高分1号(GF-1)和哨兵2号(Sentinel-2)时序数据提取茶园的方法,以浙江省武义县王宅镇为研究区,采用GF-1号为主要数据源,并利用MODIS地表反射率产品和Sentinel-2反射率数据,基于时空融合算法得到时间分辨率5 d的10 m Sentinel-2完整的时序数据。综合利用GF-1在空间细节方面的优势和重建的Sentinel-2高观测频率时序数据在反映茶树生长过程方面的优势,分别基于GF-1的光谱和纹理特征及GF-1的光谱、纹理特征和Sentinel-2时序特征两种特征组合方式,采用随机森林算法提取茶园。结果表明,GF-1光谱、纹理信息结合Sentinel-2时序信息分类结果的准确率、错误率、精确率、召回率和F1分数分别为96.91%、3.09%、89.00%、83.09%和0.86,仅基于GF-1光谱和纹理信息的分类准确率、错误率、精确率、召回率和F1分数分别为94.72%、5.28%、73.09%、84.61%和0.78,添加时序信息分类结果总体优于未添加时序信息的分类结果。表明高空间分辨率结合高频率时序遥感数据是提高茶园分类精度的有效手段。     

紫外成像在电气设备检修中的应用

<正>随着电网规模的不断扩大,电力系统中使用各种类型高压设备不断增多,同时设备的损坏、故障也不断增加,相应对电气设备检修维护的要求也不断提高。紫外成像技术在20世纪90年代末逐渐在电气设备故障监测领域有了新的用途,应用此项技术能及时、准确地反映设备缺陷,为设备状态评估提供准确判据。1紫外成像在设备状态监测领域的应用发现设备导体缺陷:由于设计、制造、安装或检修等原因,形成的锐角或尖端,这些部位极易产生尖端放电,     

不同类型棉产品中游离棉酚的测定

本文探讨了通过紫外分光光度法对不同处理方式及棉花不同组织部位中游离棉酚的测定，以期能为相关产业提供一定的科学依据。     

紫外成像在变电设备状态检修中的应用分析

<正>紫外成像技术在20世纪80年代正式进入实质性的应用阶段,但最初的应用仅局限于军事领域,直至20世纪末才开始过渡到民用,并逐渐在电气设备故障监测领域有了新的用途,应用此项技术能及时、准确地反映设备缺陷,为设备状态的准确评估提供参考和依据。1紫外成像在设备状态监测领域的应用原理若带电体的局部电场强度超过某临界值,周围的     

交换性有机氚去除过程中元素和有机物质变化的研究

为了了解E-OBT去除过程的干物质中元素的变化和同位素交换过程中浸泡液中颜色产生的机制,本研究以中国居民经常食用的几种农作物(小麦、小米、玉米、大豆、精米、胡萝卜、白萝卜、马铃薯和青菜)作为研究对象,利用元素分析、紫外分光光度计和红外光谱仪作为研究手段进行研究,对同位素交换前后的干物质进行元素分析,同时对交换水进行紫外光谱分析,对水中溶解的物质进行红外光谱分析。研究结果表明:在发生同位素交换过程中有一些物质溶解于交换水中,但是H元素的含量变化差异不大;同时研究表明一些分子溶解于交换水中,紫外分析证实了这些分子为蛋白质、淀粉和核酸;通过红外分析可知有一定量的含C和H有机化合物在浸泡过程中发生溶解进入浸泡液,造成有机物含量的损失和H原子的减少。本研究结果表明浸泡能够引起一些元素和物质的损失。     

快速检测木材微纤丝角的近红外光谱分析技术

介绍了一种新的测量木材微纤丝角的无损检测技术--近红外光谱分析,并详细阐述了测量时木材样品的选择及制备,测量工作包括X射线衍射和近红外光谱采集、多变量数据分析与模型建立的方法及步骤.证明了近红外光谱分析技术可以用于快速准确地预测木材的微纤丝角.     

白灵菇品种选育研究

以"白灵0号"、"白灵1号"、"白灵2号"3种白灵菇孢子为试材,采用杂交育种及紫外诱变育种技术,在致死率75%条件下进行紫外线诱变处理;以其为亲本,采用单孢杂交(两点法)进行单核菌丝体交配后,观测菌丝的"锁状联合"、拮抗试验(三点法)和酯酶同工酶谱鉴定杂交子。通过杂交子与亲本的菌丝体生长速度、色泽及菌丝体密度对比,筛选出优势菌株26株,选育白灵菇新品种。结果表明:经过诱变处理的白灵菇孢子具有较高杂交亲和性,且杂交子呈现正向变异率高的特点。     

苦丁茶黄酮类化合物的提取与分析

采用不同浓度的乙醇溶液提取苦丁茶中的黄酮类化合物,通过提取效果的对比,确定了合理的乙醇浓度为70%～80%.研究表明,与单纯采用溶剂提取相比,采用超声振荡辅助提取对黄酮类化合物的相对提取率影响较小,但是可以缩短提取时间、降低提取温度,有利于提取过程中生物活性成分的保持.与小叶苦丁茶(粗壮女贞)相比,在相同提取和分析条件下,浙江本地产的大叶苦丁茶(大叶冬青)中黄酮类化合物含量较多.     

一种快速测定棕榈藤材材质特性的近红外光谱分析法

分析了棕榈藤生物质材料特点与近红外光谱关系；阐述了近红外光谱分析技术可以快速准确地预测棕榈藤材的材质特性，并详细介绍了其中包括藤材的选择及加工、藤材近红外光谱采集、藤材材性真值测量、多变量数据分析与模型建立的实验方法与操作步骤。