云制造环境下基于QoS感知的云服务选择模型

为解决云制造环境下的服务选择问题,提出一种基于服务质量感知的云服务选择模型,建立了QoS信息感知和量化机制,针对不诚实评价问题提出信息校正方法,根据变精度粗糙集理论计算服务质量评价指标的权重,与用户设定的权重相结合,利用制造云服务选择算法取得服务质量综合性能排序。实验结果表明,该模型能够准确地为用户选择最佳服务。     

基于重要性的不完备决策系统的属性约简研究

在不完备信息系统中引入决策属性依赖度,由条件属性所提供的知识对整体决策的支持程度,以此作为启发式信息求出相对核,使属性约简具有较强的支持度。文章通过实例分析,证明该属性约简是有效的方法。     

基于三支决策的模糊信息系统OWA算子参数选择

在模糊信息系统中，通过有序加权平均（Ordered weighted averaging,OWA）算子计算对象相似度，可以建立λ截集的相容关系。当λ的值确定后，OWA算子中量词参数(α,β)的选取直接关系到不可区分关系的建立以及信息粒的粗细。因此合理选取参数(α,β)是值得进一步研究的问题。本文采用粗糙集三支决策理论，研究模糊信息系统 OWA算子参数选择的相关内容。基于参数的激进、中庸和消极语义，确定OWA算子(α,β)的3种常用取值；进而研究相似度、相容类、双向近似和三支区域在3种参数选择下的性质关系。最后利用实例验证分析了模糊量词参数语义解释的合理性。本文采用三支决策创新视角，得到模糊信息系统OWA算子的深入性质，为相关模糊量词参数提供语义解释与选择依据。     

基于贝叶斯网络和粗糙集的电网故障诊断方法

本文提出一种通过贝叶斯网络和粗糙集对常用的电网故障情况进行诊断的方法。该方法可以灵活的表示不确定信息,并能进行不确定性推理。通过研究分析电网在各相短路故障时的电流和阻抗的变化,选用粗糙集理论对故障信息量进行约简,最后通过贝叶斯网络对故障情况进行诊断。通过仿真实验,验证了该方法的正确性和有效性。     

粗糙集—遗传优化神经网络构建与企业财务危机预警研究

基于双重混合神经网络技术的财务危机预警研究是未来财务危机预警理论的重要内容,比如粗糙集与遗传算法双重数据挖掘技术做为基于神经网络的财务危机预警系统的前置装置,优化后模型能有效降低模型训练时间和提高系统的预测精度。     

一种基于粗糙集理论的最优故障诊断规则获取方法

为了获取最优故障诊断规则,给出一种基于信息标记的改进属性值约简算法,以及针对规则的冗余、矛盾、从属等方面的规则检测方法,并应用于某型航空电子设备故障诊断中进行最优诊断规则获取,结果表明诊断有效。     

基于粗糙集约简的生产成本决策

成本决策是成本管理的重要环节,为了将先进的人工智能方法融入生产成本决策过程中,并使得决策因素最小化,在深入研究粗糙集理论的基础上,提出了一种新的基于区分矩阵的最小属性约简方法,并详细阐述了该方法的含义和性质,以及算法的搜索策略与执行过程,有效解决了任意相容决策表的最小属性约简问题,并结合现有改进的值约简算法,达到了决策...     

基于粗糙集-熵理论的绿色供应商选择模型研究

结合煤业集团的实际,提出了绿色供应商选择的指标体系.利用粗糙集的属性重要性确定指标的客观权系数,并和主观权系数合成为综合权系数,利用综合权系数和灰色关联系数合成为加权灰色关联度.利用熵理论确定出序列的均衡度,将均衡度和加权灰色关联度合成为均衡接近度,并以此作为评价准则,从而可以使灰色综合评价的评价结果更符合客观实际.利...     

基于规则的神经网络在模式分类中的应用

针对模式分类任务,提出一种基于粗糙集规则的神经网络构造方法.首先,利用粗糙集理论和遗传算法约简输入特征,在尽量保持分类能力不变的情况下降低条件属性维数,并推导出简练的分类规则集合.然后,以规则集为基础构造BP神经网络结构、确定网络层数、输入输出节点数等,并计算规则的条件属性重要度和依赖度2个参数对连接权值进行初始化.最后,通过一个实例验证了方法的有效性,结果表明该方法能有效解决传统神经网络构造难、解释难、过拟合等问题,提高了分类精度,降低了训练时间.此外,初步探讨了网络训练时对知识提炼的影响.     

土体微观结构对冻胀影响的灰色关联及粗糙集评价

以季冻区粉土为研究对象,进行不同条件下室内冻胀试验,测得冻胀指标--冻胀率;同时运用扫描电子显微镜WD-5图像处理系统提取并定量化冻胀前土样微观结构参数(包括孔隙参数和结构单元体参数).由于结构对冻胀影响具有非线性、复杂性、模糊性等特点,选择灰色关联法及粗糙集2种非线性评价方法,评价各结构参数对冻胀率的影响程度.评价结果表明:与冻胀率关联度较高的孔隙参数为形态分布分雏数、平均丰度、平均圆形度和平均各向异性率,单元体参数为平均各向异性率、形态分布分维数和定向概率熵.粗糙集约简结果中,对冻胀影响较明显的孔隙参数为平均各向异性率、平均丰度、定向分维数和形态分布分维数,单元体参数为形态分布分维、平均各向异性率、平均形状系数.比较2种评价方法所得结果,分析其中的异同.最后综合考虑2种评价结果,确定8个对冻胀意义较明显的结构参数:孔隙的形态分布分维、平均丰度、平均各向异性率,定向分维数;单元体的平均各向异性率、形态分布分维、平均形状系数和定向概率熵.