基于误差估值累加开环校正的诱导式欺骗检测方法

诱导式卫星欺骗干扰可诱导航空器逐渐偏离预定航迹，难以被发现，因此及时有效地检测干扰是飞行安全的保障。在现有紧组合导航体制基础上，设计了一种基于误差估值累加开环校正的紧组合导航结构，并证明了其性能与传统闭环校正紧组合导航性能等效。在此结构中，将紧组合导航系统与自适应序贯概率比检测方法结合，提出了一种基于误差估值累加开环校正的诱导式欺骗检测方法，融合紧组合导航信息与其他不受欺骗影响的导航信息，构建欺骗检测统计量进行诱导式欺骗检测。仿真结果表明，开环校正结构可避免随时间累加的惯性导航系统误差所导致的组合导航滤波器发散问题，同时欺骗检测方法可进一步提高算法对“最坏”情形下微小诱导式欺骗的检测效果。     

面向智慧小镇建设的机房电气管线多目标优化布置方法

常规的管线布置优化方法难以在优化过程中得到全局搜索的最优解,导致安全性能无法得到保障,因此面向智慧小镇建设设计一个新的机房电气管线多目标优化布置方法。设置电气管线约束条件,将电压均值、单位时间内电流量、电气管线损耗恢复能力作为目标函数。优化管线布置全局搜索,使用交叉操作的方式不断得到更优解。建立多目标优化电气管线模型,得到电气管线多目标优化的数学模型。通过实验数据可知,该管线布置方法在算法测试中优于常规的3种算法,且在安全性能的检测中只与标准最优值相差6.22×10⁴,3个常规方法与标准最优值的差距为6.813×10⁴、7.6×10⁴、8.32×10⁴,因此可知该多目标优化的管线布置方法可以得到更优解。     

基于光谱尺度空间与管道滤波的红外目标检测

为了准确地从复杂干扰背景下检测出真实弱小目标，本文引入视觉显著性，设计了基于快速光谱尺度空间与动态管道滤波的红外目标检测算法。基于真实目标与背景内容之间的整体差异，引入快速光谱尺度空间与阈值分割技术，设计视觉显著性机制，对红外图像完成处理，输出全局显著性映射，以高效过滤干扰背景内容。考虑目标与背景的局部特征差异，构建自适应局部对比度增强机制，对粗检测结果实施处理，获取对应的局部显著性映射，改善视觉显著性区域内目标的对比度。引入高斯差分理论，通过估算每一帧红外图像中的目标像素直径，形成动态管道滤波，充分消除虚警，准确识别出弱小目标。多组实验数据显示：较已有的红外目标检测技术而言，在各种不同的复杂背景干扰下，所提算法呈现出更好的检测能力，拥有更理想的接收机工作特性ROC曲线。     

基于神经网络的谣言检测综述

由于传播媒介的多样化,信息数据量呈爆炸式增长,从海量的事件信息中检测到谣言变得十分困难。为了减少人工成本,提高谣言检测准确率,深度学习中的神经网络模型被用到谣言检测任务中。首先文章对多种基于神经网络的谣言检测方法进行了介绍,分析了多种神经网络谣言检测模型的检测过程,以及多种神经网络模型在谣言检测过程中的判断依据及其特征提取效果,然后对现有的谣言检测模型结构进行了归纳,总结了使用神经网络检测谣言的模块化流程,最后对谣言检测的方法提出了建议。     

基于完全互补码波形的非零多普勒目标检测

本文将完全互补码(Complete Complementary Code, CCC)应用于多输入多输出(Multiple Input Multiple Output, MIMO)雷达目标探测中，针对具有非零多普勒的多目标检测问题，提出一种基于广义普洛黑-修-莫尔斯(Generalized Prouhet-Thue-Morse, GPTM)序列和二项式系数加权的信号处理方法。该方法分别在发射端和接收端进行处理，在发射端采用GPTM序列设计方法调整脉冲的发射顺序，以降低由多普勒引起的距离旁瓣；在接收端通过二项式设计(Binomial Design, BD)方法为各接收脉冲加上不同权重，扩大目标多普勒附近的清洁区。为综合上述两次处理的优势，将两次处理得到的距离多普勒谱进行逐点最小化处理，得到最终的距离多普勒谱，然后进行有序恒虚警检测。仿真结果表明，本文所提的信号处理方法具有良好的旁瓣抑制效果和多普勒分辨率，能够有效检测出非零多普勒目标。     

食品中兴奋剂污染研究现状

随着食品和膳食补充剂的市场变得越来越全球化,食品和膳食补充剂的安全性、质量和功效引起人们的高度关注。近年来,食品和膳食补充剂中被检测出兴奋剂阳性的事件屡见不鲜。运动员在误服误用被兴奋剂污染的食品和膳食补充剂后,会导致兴奋剂检测呈阳性,这对运动员和国家都造成了重大损失。由于摄入受污染的食品或膳食补充剂会导致严重的健康损害或意外违反反兴奋剂规定,因此准确了解食品和膳食补充剂中兴奋剂污染种类是十分有必要的。本文主要从食品和膳食补充剂中兴奋剂污染的来源和种类以及常用的检测方法等方面进行简要概述,以提高运动员对高风险食品的警惕和防范,避免因误服被兴奋剂污染的食品、膳食补充剂而导致的不良分析结果。     

棉花目标价格改革政策助推新疆棉花现代物流体系建设

为更好地满足市场需求,保障新疆棉花产业的“提质增效”,2015年新疆启动了棉花目标价格补贴试点政策,以公证检验为依托,棉花监管仓库为端口,仪器检测为质量保障的现代化棉花流通体系,促进了棉花物流交易平台的建设。本文将从新疆棉花目标价格改革制度及物流体系现状、交通设施便捷、物流管理基础条件以及新疆棉花信息平台建设等方面总结概括了新疆棉花现代化物流体系的基础优势,并提出了推动新疆棉花现代物流体系建设的相关建议。     

基于机器视觉的轮胎表面缺陷检测系统的研究与应用

在传统的轮胎表面缺陷依靠人工检测,存在劳动强度高、受人的主观影响大以及效率低下的问题。针对这一现象,研究了一种基于机器视觉的轮胎表面缺陷3D检测系统。该系统依靠机器视觉系统获取检测轮胎的表面图像,然后创建3D模型、判定缺陷类型,最终实现实时自动预警,为轮胎生产商提供一种自动化检测方案。系统集成了先进的技术、软件和工具,配套的信息管控系统可以对轮胎型号和生产数据进行采集、存储、分析,以便在生产过程中实现更高效、更可靠的质量控制,具有较高的实际应用推广价值。