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为帮助人们判断饮食是否合理或营养是否均衡,进而改善饮食结构,合理化不同营养元素的摄入量,提出一种基于用户画像、饮食记录和即时情境多维度特征的健康饮食推荐算法。基于用户画像及用户的静态特征,制定不同人群、疾病的膳食指南,得到满足该用户身体状态的推荐列表;基于饮食记录,采用聚类方法和改进的距离计算方法,挖掘用户的营养结构和口味偏好,能够合理有效地进行饮食推荐;基于即时情境,通过外部特征对前两种算法推荐列表进行重排序,产生符合当前用户状态的菜品。实验结果表明,多维度特征推荐算法在实验平台上准确率达到实际工程应用的水平。 相似文献
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《计算机应用与软件》2019,(7)
随着电子商务技术的飞速发展,用户量剧增。利用使用者在电商平台上的浏览痕迹对用户行为进行分析,实现商品的精准推荐,已经成为电子商务的一个热点应用技术和领域。用户行为的有效分析强烈地依赖对用户属性、行为和期待数据画像的精准刻画。然而,就目前的方法和技术而言,在数据画像模型的表现能力和推荐算法的处理效率方面还有许多技术挑战。面对上述挑战,利用数据画像和数据画像概率分配模型等概念,提出基于贝叶斯网络的预测推荐算法,通过构建用户行为的先验概率计算可能产生消费的后验概率。对信用卡APP的真实浏览日志数据进行测试,验证了该算法的可行性和有效性。实验表明,基于贝叶斯网络的推荐算法有着高于传统营销模型的准确性。 相似文献
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葛昊东 《电子技术与软件工程》2020,(4):60-61
本文对当前社区宠物店行业的用户体验问题进行分析,通过对"新零售"概念及服务设计理论的梳理,将其应用与宠物店的服务模式升级。旨在以服务设计理论为支撑,以消费和服务升级为出发点,结合当下的新技术、新场景,设计出体验型社区宠物店的服务模式,探究服务设计理论对新零售模式的社区宠物店的服务模式升级的价值。以期为服务行业优化升级提供借鉴。在设计层面对传统社区宠物店的"服务模式"进行升级,为之后探索一条切合国内社区宠物店服务产业的转型升级模式。 相似文献
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为提高绳锯机控制器界面交互的可用性水平,以可用性设计原则为基础,构建了基于眼动追踪技术和用户测试的操作界面可用性评价指标体系.根据用户行为特点,综合考虑产品界面的人机尺度和视觉感知需求,改进了控制器的人机界面交互设计方案,并将原界面和改进界面进行眼动试验评估,分析任务完成时长、正确率、至首次注视时间等眼动指标数据及热点图与轨迹图;结合用户测试和可用性量表法,从客观和主观两个角度对设计方案进行验证和评估.结果表明:改进界面的操作效率更高,有效提高了人机界面的可用性和用户满意度,该评估方法可为绳锯机控制器界面的人机交互可用性研究提供参考. 相似文献
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碎片化学习难以集中记录,存在无法迅速定位到自己需要的学习内容等用户体验问题.传统方法不能采集真实情境下的用户数据,无法满足研究人员的研究需求.基于此,开发一种基于用户行为的捕捉工具——CAUX(Context-Aware User Experience,CAUX),设计了具有情境感知能力的数据采集模块,自动捕捉指定App内的用户行为数据.CAUX对用户干扰性低,可以辅助研究人员捕捉典型的碎片化学习行为.对利用CAUX采集到的数据进行处理,并结合人工方法进行分析,可以发现不同情境下的用户行为和用户体验问题. 相似文献