基于多维度特征的饮食健康推荐 |
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引用本文: | 喻兵,郝梓杰,罗裕升,朱珍民.基于多维度特征的饮食健康推荐[J].计算机应用与软件,2019,36(7). |
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作者姓名: | 喻兵 郝梓杰 罗裕升 朱珍民 |
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作者单位: | 湘潭大学 湖南 湘潭411105;中国科学院计算技术研究所 北京100080 |
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摘 要: | 为帮助人们判断饮食是否合理或营养是否均衡,进而改善饮食结构,合理化不同营养元素的摄入量,提出一种基于用户画像、饮食记录和即时情境多维度特征的健康饮食推荐算法。基于用户画像及用户的静态特征,制定不同人群、疾病的膳食指南,得到满足该用户身体状态的推荐列表;基于饮食记录,采用聚类方法和改进的距离计算方法,挖掘用户的营养结构和口味偏好,能够合理有效地进行饮食推荐;基于即时情境,通过外部特征对前两种算法推荐列表进行重排序,产生符合当前用户状态的菜品。实验结果表明,多维度特征推荐算法在实验平台上准确率达到实际工程应用的水平。
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关 键 词: | 饮食 用户画像 饮食记录 即时情境 聚类 |
MULTI-DIMENSIONAL RECOMMENDATION ON HEALTHY DIET |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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