不确定环境下集装箱码头泊位与岸桥联合调度

在集装箱码头操作系统中,有效的泊位岸桥调度计划有助于提高码头的运营效率和客户满意度。针对船舶到港时间和装卸作业时间随机的泊位岸桥联合调度问题,综合考虑了连续泊位下船舶偏离偏好泊位产生的惩罚时间,并通过添加延缓时间的方法来吸收不确定性因素带来的影响。为了体现调度计划的鲁棒性,将延缓时间添加在目标函数中,建立了以船舶在港总时间、偏离偏好泊位的惩罚时间、客户满意度和延缓时间之和最小化为目标的混合整数规划模型,提出一种自改变遗传算法和启发式靠泊相结合的改进遗传算法对模型进行求解;通过算例分析,证明了提出的改进遗传算法在计算不确定环境下的泊位岸桥联合调度问题的有效性。     

基于地下物流系统的集装箱多式联运网络优化

为减少以公路运输为主的港口群公路集疏运给城市交通和环境带来的不良影响,现提出一种新的可持续发展运输模式——地下物流系统,以解决当前港口城市发展面临的共性问题。针对长三角城市群的地下物流系统布局方案,从碳排放、时间、成本3个角度,建立综合运输网络优化模型,以此分析在港口城市群实行地下物流系统的合理性;利用NSGA-III算法求解,得到地下物流系统能够降低成本支出的结果,同时达到节能减排和缓解交通拥堵的目的。此外,NSGA-III算法是在NSGA-II的基础上引入参考点对拥挤度排序进行了优化,但是NSGA-III总是会优先满足约束条件来处理相互冲突的目标,从而忽略了维持种群多样性。针对种群陷入高维目标空间局部最优解等问题,提出改进NSGA-III算法,通过同时处理优化目标和约束条件,来帮助种群跨越大而离散的不可行区域。针对该问题,选择“最小化运输成本“”最小化任务完成时间”和“最小化碳排放量”作为多目标优化的目标函数,运用改进动态约束NSGA-III算法进行模拟仿真分析,比较了算法改进前后的优化结果,验证了改进算法的优越性和可靠性,最后证明了地下物流系统可以有效节能减排和缓解交通拥堵,具有...     

基于堆存能力的集卡优化分派研究

集卡是目前国内港口的主要集疏运工具,合理调度集卡可以提高港口作业效率和港口竞争力。作者基于集装箱港口堆场箱区堆存集装箱能力考虑,建立了一个集卡分派优化的两阶段模型。第一阶段根据箱区容量建立了集装箱运输最短路径的集装箱堆存分派模型,且考虑了特定箱必须卸载到特定箱区的情况;第二阶段根据第一阶段集装箱的堆存分派,建立了集装箱作业时间最短为目标的集卡分派模型。最后根据数值实验证明了模型的有效性。     

岸边集装箱起重机大车操作安全分析

首先深入考察岸边集装箱起重机大车操作事故可能发生的原因,合理绘制出事故树,找出基本事件;然后对其进行定性分析,给出基本事件的结构重要性排序;最后,针对分析结果,提出合理化的意见和建议,也为管理部门合理制定关于预防大车事故的安全措施提供决策依据.     

岸边集装箱桥式起重机仿真训练器吊具碰撞分析

分析岸边集装箱起重机仿真训练系统中吊具与集装箱碰撞的实现，它包括坐标系建立、碰撞检测、碰撞状态的确定、碰撞后的运动情况以及着箱判断等内容。     

集群式供应链绿色生产的演化博弈研究

针对集群式供应链的绿色生产成本压力,寻求可持续获得最优利润的理论方法.在由生产商和销售商组成的供应链体系中,通过引入绿色生产的努力系数构建供应链利润模型,同时采用演化博弈方法对双方绿色生产策略进行稳定性分析,获得在稳定策略下绿色生产的供应链利润最大化,并通过数值模拟验证该模型对实践的实用价值.研究发现对生产过程适当增加绿色投资,合理协调价格、市场营销支出及弹性系数等参数之间的关系是实现兼顾生态环境与供应链利润可持续发展的关键.     

逆向物流供应链最佳供应商选择及订单量分配*

为解决逆向物流供应链中,供应商选择、订单量分配和提货点位置等不确定问题,建立了一个新的模糊多目标数学模型来确定最佳供应商选择、供应量及提货点位置,为避免在解决多目标模型时人为主观赋权,运用基于模糊目标规划的蒙特卡罗仿真模型来求解帕累托(pareto)理想解,采用遗传算法进行求解,并给出了相应优化方案,在此基础上研究讨论了不同权重分配下结果的优劣性及供应商选择风险,最后,针对不同权重分配,比较了遗传算法和Gurobi求解,实验表明,对于该问题模型遗传算法在解的优劣性上优于Gurobi。     

宁波港中距离无水港选址问题研究

随着港口规模等级的竞争延伸到腹地竞争以及内陆运输领域的不断发展,集装箱多式联运和无水港的发展越来越受到关注。针对无水港选址问题,提出了一种结合模拟退火算法的混合遗传算法进行整体求解,并与IBM ILOG CPLEX12.2的求解结果进行比较。主要在集装箱多式联运的基础上研究了无水港选址,同时考虑了建立无水港所形成的规模经济效应,在模型中加入了成本折扣系数。虽然以宁波港的无水港选址为例,但此选址方法也适用于其他港口的无水港选址。     

考虑选择概率的内陆集装箱运输网络优化设计

针对西北内陆地区集装箱运输网络的优化与设计问题，在考虑外部客观经济因素的基础上，利用Huff引力模型及Topsis评价模型，将点对之间符合实际运输情况的因素量化为选择概率。建立基于选择概率，以物流成本、环境成本为目标的多目标优化模型，运用NSGAⅡ算法求解。结果表明，引入选择概率不仅使得该地区集装箱运输网络更集约化，而且只需较小的物流成本增长即可获得较大的环境效益。该方法为内陆集装箱运输网络的发展与规划提供理论参考。