电沉积镍铁锰三元纳米片在析氧反应中的性能研究

电解水制氢技术作为当下最有效的制氢技术之一,低成本、高性能的电催化剂是提高电解水效率的理想选择。本文采用了一步电沉积法在泡沫镍上制备镍、铁、锰三元纳米片(NiFeMn)作为析氧反应(OER)电催化剂。当电流密度为20mA·cm^-2时,过电位达到297mV,Tafel斜率达到了143.2mV·dec^-1,经过了12小时的I-T测试后,其电流密度为86mV·cm^-2,表明该材料具有较好的稳定性和活性。NiFeMn纳米片良好的OER性能可能是由于其高的电化学活性表面积,为OER反应提供了更多的活性位点。     

大庆东城区污水处理及中水回用工艺分析

为了使污水达到工业循环冷却水水质要求,成为回用水水源。大庆东城污水处理厂拟采用膜生物反应器(MBR)工艺,在处理污水过程中,噪音小,几乎不产生气味,在运行中的二次污染较小,对周边环境影响小;并且不需新征土地,充分利用现有构建筑物,达到节省资源的目的;出水可达到《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB18918-2002)一级A标准,浊度低,满足工业循环冷却水的用水标准。     

基于特殊有效不等式求解机组组合问题的内点割平面法

基于特殊的有效不等式(validinequalities,VIs),提出一种求解计及爬坡约束机组组合(unit cormitment,UC)问题的内点割平面法。采用线性化技术将UC问题转化为一个混合整数二次规划(mixed integer quadratic programming,MIQP)。根据UC问题约束的特点,产生3种特殊的VIs,即覆盖不等式(cover inequalities,CIs)、提升覆盖不等式(1ifted cover inequalities,LCIs)和广义流覆盖不等式(generalized flow cover inequalities,GFCIs),进而将其作为割平面,建立求解MIQP的内点割平面法。100机组24时段等6个系统的仿真结果表明,产生CIs、LCIs和GFCIs的方法快速有效,所提内点割平面法具有良好的收敛性和稳定性,能有效处理爬坡约束,与其他多种方法相比较,获得了更好的数值结果。     

碳纳米管的力学特性及其在改善水泥基材料性能中的应用

通过理论分析和数值模拟研究了碳纳米管的力学性能参数和其在轴向压缩以及弯曲荷载作用下的屈曲行为,并进行了用碳纳米管提高水泥基复合材料强度和韧性等力学性能的实验.结果表明:当好的分散效果被获得后,水泥基复合材料的强度和韧性可以得到明显的改善,而碳纳米管容易发生屈曲的特性是影响其作为理想增强材料的一个内在原因.     

深度调峰状态下汽轮机末级叶片出汽侧水蚀事故分析

本文对某三缸三排汽的200MW机组，在大修揭缸后发现一侧末级叶片出汽侧叶片上部发生较为严重水蚀进行了分析。通过对水蚀发生的情况进行阐述，并依据相关理论对出现的异常现象进行了分析，最终发现叶片水蚀的主要原因是低压缸喷水减温水管喷水口安装方向不正确。对今后电厂有供热改造和深度调峰状态下如何避免此类问题具有借鉴意义。     

多壁纳米碳管中的AAS效应研究

分析研究了多壁纳米碳管中的AAS效应．通过给出多壁纳米碳管中电子的多圈(通道)分波波函数的量子干涉模型，在AAS理论的框架下推出了多壁纳米碳管磁电阻的解析表达式．研究还发现由于多壁纳米碳管壁间的相互作用，多壁纳米碳管中电子的输运性质是扩散型的，存在着一个确定的相位相干长度．有限的相位相干长度用在磁电阻公式中可以解释最新的几个多壁纳米碳管中的磁电阻实验，如典型的负磁阻效应、磁电阻随外加磁场的高阶周期震荡等．     

高耸接闪物的保护作用及其散击效应分析

高耸避雷针模型如高架避雷针、电力塔、通信塔存在雷击保护区及散击区。采用电气几何模拟法,并结合实际的雷电监测数据,对避雷针的保护区及散击区半径进行分析和计算。保护区半径随被保护物高度增大而减小,散击区半径随避雷针高度的增加而增加,相对保护效果曲线有一峰值,其对应的避雷针高度即为最佳高度。     

基于CPU-GPU协同并行内点算法求解结构化非线性规划

大量工程应用问题可建模为结构化非线性规划,且这类问题的系数矩阵可分为稀疏型和稠密型两种类型.利用原始-对偶内点法（primal dual interior point method,PD-IPM）,并结合分布式并行技术可高效求解此类问题.经典工程问题-机组组合（unit commitment,UC）为稀疏系数矩阵的结构化非线性规划,本文根据PD-IPM原理,对UC模型进行连续松弛预处理,结合快速解耦技术解耦牛顿修正方程并设计CPU-GPU协同并行算法求解子问题,最后将结果与带稠密型子问题的结构化非线性规划的求解结果进行比较和分析.实验结果显示,本文所设计的算法对于两种不同类型的结构化非线性规划求解均能获得较好的加速比.     

求多目标优化问题的粒子群优化算法

将粒子群优化算法应用于求解多目标优化问题,提出一种双向搜索机制,指导粒子向着搜索空间中非劣目标区域以及粒子分布最为稀疏的区域这两个方向进行寻优,进而提出了求解多目标优化问题的基于粒子群优化算法的双向搜索法,该算法对粒子全局最优经验的选择策略以及粒子群的状态更新机制进行了改进。实验研究表明,该算法不仅能快速有效地获得多目标优化问题的非劣最优解集,而且求出的解集具有良好的分布性。