信息系统诱导出的形式背景及其性质

信息系统和形式背景是数据库中对象与属性之间关系的两种不同表现形式,是数据挖掘与知识发现的重要内容.本文基于粗糙集理论对两者进行了研究,指出了每个信息系统均存在一个与之对应的形式背景,通过这个形式背景可以确定信息系统的分类知识及由此划分形成的集代数.最后,文中给出了形式背景中所有概念外延组成的集合与信息系统中由划分形成的集代数相等的充分必要条件.由此,利用形式背景中的外延即可获得相应的粗近似.     

条粗半制品内在结构的研究

一、半制品内在结构研究的意义条粗半制品质量是纱布质量的基础,如何确切地评价、度量半制品质量,在生产中有着现实的意义。 (一)条粗工艺与成纱质量关系的试验表1和图1为试验结果,由表和图可知,     

确定构件偏心位置的一种方法

本文说明了一种立式偏心仪的结构原理．构件偏心位置的测定方法及其误差分析。     

带神经网络转矩观测器的PMSM自适应前馈 PID控制器设计

推导了永磁同步电机(PMSM)的ARMA模型，由递归神经网络构成综合转矩观测器，从而把综合负载转矩视为可测干扰；结合极点配置自校正控制、PID控制和前馈控制思想，设计了PMSM的自适应前馈PID控制器。有效地解决了PMSM系统中参数变化和负载扰动等不确定性问题。仿真实验结果表明，该方法具有较强的鲁棒性。     

集值信息系统的知识约简与属性特征

定义了集值信息系统中的一种新的关系，讨论了在这种关系下集值信息系统的知识约简问题，给出了集值信息系统属性约简的判定定理和辨识矩阵，得到了计算约简的具体方法；讨论了集值信息系统中3种不同类型的属性特征及每一种属性的判定定理。     

一种递归神经网络的快速并行算法

针对递归神经网络BP(Back Propagation)学习算法收敛慢的缺陷,提出一种新的递归 神经网络快速并行学习算法.首先,引入递推预报误差(RPE)学习算法,并且证明了其稳定性； 进一步地,为了克服RPE算法集中运算的不足,设计完整的并行结构算法.本算法将计算分配 到神经网络中的每个神经元,完全符合神经网络的并行结构特点,也利于硬件实现.仿真结果表 明,该算法比传统的递归BP学习算法具有更好的收敛性能.理论分析和仿真实验证明,该算法 与RPE集中运算算法相比可以大大节省计算时间.     

基于显微视觉的逆反射标志中心定位方法研究

为解决工业摄影测量系统基准尺校准中的逆反射标志中心精确定位问题,提出了一种基于显微视觉和图像处理的圆形逆反射标志中心定位方案。介绍了中心定位系统的组成及原理,根据逆反射标志的反光特性及其在显微镜下的图像特征,分析了图像预处理、特征提取以及标志中心定位的图像处理方法。对可能影响标志中心定位结果的图像放大倍率、标志图像在视场中的位置、照明等因素进行了试验分析,对规范基准尺校准过程有重要意义。     

时间步长对爆破模拟结果的影响研究

为提高LS-DYNA软件模拟工程爆破时的精度,从理论上改进了确定极限时间步长Δte的方法,结合已有的数据对本方法的合理性进行了验证,并通过实例探讨了时间步长Δt对爆破模拟结果的影响。研究表明:Δte仅与炸药的爆速、炸药最小单元的最小边长以及计算时间步长比例因子有关,在网格划分时,炸药单元不能取过小或过于狭长;Δt对土体中爆炸空腔半径形成的影响不大,而对压力峰值的影响显著,且具有一定的规律性;随着比例距离Z的增加,压力峰值误差呈现由小到大,再由大到小的趋势。当计算区域范围在Z0.5m·kg~(-1/3)时,Δt可取为1~3倍Δte;当Z≥0.5m·kg~(-1/3)时,时间步长Δt可适当放宽,取为3~5倍Δte。对于一般的爆破模拟,考虑到经济性,Δt取为1~3倍Δte即可满足大多数工程计算精度的要求。     

一类离散时变系统的在线无限脉冲响应滤波逆控制

针对一类离散时变系统,提出了一种基于自适应惯性权重合作粒子群（AIW—CPSO）算法的在线尢限脉冲响应（IIR）滤波自适应系统辨识方法,实现零极点实时跟踪的全匹配控制．IIR滤波器可解决有限脉冲响应（FIR）滤波器在辨识时变系统时因其相关矩阵的特征值会无规律变大而被迫离线训练的问题．同时义降低了在线训练所需的权值向量长度,提升了优化与建模效率．本文设计的白适应惯性权重合作粒子群（AIW—CPSO）算法可在传统卡讧子群优化（PSO）算法的基础上更好地解决因选用IIR滤波器所带来的全局优化问题．通过仿真分析可以看出,对十此类离散时变系统,基于在线AIW—CPSO—IIR滤波器的自适应逆控制方法可以快速有效的实现未知对象的在线建模,同时实时跟踪时变系统的特征值变化．     

基于MSP430单片机的废旧电池有偿回收装置的设计

本文主要提出一种基于MSP430单片机的废旧电池有偿回收装置的设计方案,采用16位超低功耗、具有精简指令集的MSP430单片机作为系统的控制核心,利用太阳能硅板为本装置供电,节能环保,结合语音发音模块、LCD显示屏、步进电机和出币装置组成了废旧电池有偿回收装置,该装置还利用了ZigBee双向无线通讯技术。本装置结构简单、使用方便,性价比高。