2011—2021年贵州省毒蘑菇中毒流行特征分析

目的 对贵州省2011—2021年毒蘑菇中毒事件进行流行特征分析,为制订防控策略提供科学依据。方法 对贵州省2011—2021年上报至食源性疾病暴发监测系统中的毒蘑菇中毒事件进行描述性分析。结果 贵州省2011—2021年共报告毒蘑菇中毒1 527起,中毒5 312人,死亡95人,病死率1.79%;2020年报告起数最多;第二、三季度高发;中毒场所主要发生在家庭;报告死亡事件55起。结论 毒蘑菇中毒是贵州省报告最多、引起死亡最多的食源性疾病暴发事件,主要发生在家庭,应加强有效的宣传教育,降低贵州省毒蘑菇中毒的发生率。     

PA6／PP共混复合材料的压力诱导流动成型的微观结构和力学性能研究

本文研究了压力诱导流动成型对用普通方法注塑的PA6＼PP共混复合材料的微观结构和力学性能的影响。SEM结果表明压力诱导流动可以使PA6＼PP共混复合材料形成微观片层结构,该结构由较软的无定形区相联的交互层叠片层构成,类似于自然界贝壳结构。力学性能测试表明该结构可以大幅度提高PA6＼PP共混复合材料的力学性能,特别是缺口冲击强度由4．33KJm。提高到压力诱导流动成型后的40．51KJ／m^2,而且有应力一应变曲线可以明显的看出材料出现了二次屈服。DMA测试表明,经过PIF成型的样品在扫描范围内的任何温度下,都表现出比成型前样品更高的储能模量。     

2002—2017年中国食源性农药中毒事件分析

目的 了解2002～2017年中国食源性农药中毒事件的特点,为相关部门制定预防食源性农药中毒策略提供科学依据。方法 收集并整理国内文献数据以及国家监测数据,剔除重复事件,对中毒因素、不同原因食品和发生环节进行描述性分析,并在此基础上进行多维度归因分析。结果 农药中毒因素以有机磷类农药中毒为主(361起,占64.23%),其次是氨基甲酸酯类农药和除草剂；原因食品主要为蔬菜类、粮食类、水果类,分别占33.45%(188/562)、14.41%(81/562)、8.36%(47/562)；引发环节以农药残留过高为主(200起,占35.59%)。结论 蔬菜类食品有机磷残留是食源性农药中毒的主要因素。应加强农药(尤其是杀虫剂)的管理,向大众普及农药使用安全教育,将发病风险降至最低。     

贵州省研发投入资本化核算的思考

在研发投入资本化方面,2016年国民经济核算体系与2008年SNA趋同,但研发活动与经济增长关系中,核算方法至关重要。现在R&D资本化研究背景下,阐述R&D资本化测算范围、核算方法和优化建议,从而为贵州省R&D资本化核算提供借鉴。     

武汉绿景苑小区节能技术的应用

今年1～3月，武汉市青山城市建筑综合开发公司委托武汉市建筑节能检测中心，对湖北省首家国家级康居示范工程绿景苑小区进行了建筑节能检测。检测中心依据武汉市《居住建筑节能检验技术规定》，对该小区16号楼、22号楼以及幼儿园的屋面、外墙、外窗等部位进行了保温隔热性能检测。检测结果表明，该小区达到建筑节能指标要求。6月29日，该小区通过了建设部组织的达标考核验收。     

ADS-B接收机S模式关键算法研究及实现

分析了广播式自动相关监视(ADS-B)模式S接收机的数字信号处理算法,着重阐述了基于参考功率进行位和置信度检测、判定算法的原理。根据接收机的性能参数,提出了一种基于时域处理的置信度算法。该算法主要是利用通过对数字信号的功率幅度值进行对比,然后用一定规则分析对比结果,最终得到数据位的比特位和置信度的高低。文中还给出了置信度算法的可编程门阵列(FPGA)实现方案,采用Verilog HDL语言完成了其功能模块的设计,并进行了电路仿真、实验。实验结果表明,该算法设计合理,能够快速准确地实现ADS-B系统报头的比特位和置信度的检测及提取。     

湘西民族特色旅游商品的包装设计研究

我国对特色旅游商品包装研究多数是从商品的风格与文化传达方面进行论述,相比国外特色旅游商品包装,唯独缺少唯一性,典型性的特点,以及强烈的品牌特色形象意识,而这些正是目前我国特色旅游商品包装设计所需要的。在进行创新性项目研究时,我们以湘西地区独有的古丈毛尖茶叶特色旅游商品为研究对象,针对包装设计国际化和忽视弱势少数民族地域文化的现状,以如何打造湘西特色旅游商品包装,做好具有地域特色     

基于综合分析法的重庆市生活垃圾产量预测研究

通过分析重庆市1997年-2006年的生活垃圾产量以及影响垃圾产量的主要相关因素,分别采用多元线性回归分析法和灰色系统模型分析法建立了垃圾产量预测模型,并对重庆市的生活垃圾产量进行了预测.在分析两种模型的预测结果和重庆市实际情况的基础上,提出了用综合分析法处理两种模型的预测结果.结果表明:2015年重庆市的生活垃圾产量将达到543.4×104t,到2020年则将达到809.6×104t.     

基于SQL数据挖掘在书目推荐中的应用

以图书馆信息管理系统为研究基础,通过对经典Apriori算法流程的研究,提出了在关系数据库中利用结构化查询语言SQL挖掘出频繁项目集的简易算法,该算法在形成候选2-项集的过程中就完成了此2-项集的支持数统计,极大地提高了算法的执行效率.然后根据置信度及提升度筛选出规则,并将规则应用于图书馆书目推荐中.这不仅提高了图书馆信息管理系统的利用效率,还很好地利用现有资源丰富了读者服务内涵.