基于时频相关性的复合常规人为干扰分析方法

在军事无线通信中,对进入接收机的干扰信号进行分析、识别并提取特征参数,以支持抗干扰决策,是通信设备有效对抗蓄意人为干扰的前提。提出了基于短时傅里叶变换(STFT)的复合常规人为干扰分析方法,首先对接收的干扰信号进行STFT变换,然后将得到的三维时频域数据进行二值化处理;最后根据不同干扰样式的时域及频域特征,对二值化的时频域数据之间的关系进行分析,分别解析出多音干扰、周期脉冲干扰、扫频干扰。理论分析和仿真结果表明,通过分类搜索算法,能够较为准确地对复合人为干扰进行解析。     

参数化时频分析在连续波有源探测中的应用

针对双曲调频信号在连续波有源探测中的目标回波检测和直达波干扰抑制问题,提出了基于参数化时频分析的连续波信号处理算法。首先,通过分析双曲调频连续波的信号时频特性,结合参数化时频分析思想,提出了适于有源探测的频域参数化时频变换和针对双曲调频信号的核函数设计。然后,为抑制接收信号中的直达波干扰,采用参数化旋转时频变换处理接收信号,并进行时频域滤波以分离信号分量,再利用反变换重构回波信号。数值仿真和海上实验结果表明,所提算法不仅能准确估计信号时频特征、有效获取双曲调频连续波信号的时频增益、提升检测性能,还可以有效抑制直达波干扰。     

一种高效率的四脊喇叭馈源

以天线口径效率为目标,研究了四脊喇叭口径对馈源波束等化、波束宽度恒定和天线口径效率等性能的影响,得到了一种3∶1带宽高效率圆四脊喇叭馈源的设计。该馈源在整个频带内具有较低的电压驻波比,三个主平面的主极化方向图波束等化较好,-10d B波束宽度基本恒定,且天线口径效率达到55%以上。     

基于时频分析的高频地波雷达目标检测算法

为提高海事监测中高频地波雷达(High Frequency Surface Wave Radar,HFS-WR)对运动目标的检测准确率,提出了一种基于频谱细化和小波尺度谱重排时频分析的运动目标检测算法.对HFSWR的接收信号进行频率细化处理以提高后续时频分析的频率分辨率;然后,进行基于Morlet小波的时频分析以提取目标的时频分布特征,为提高时频分布的集中性和抑制交叉项干扰,对小波尺度谱进行重排;根据得到的时频分布特征实现可疑目标区的精确检测.实验结果表明:该算法能有效检测多普勒频率相差很小的运动目标以及海杂波附近的运动目标,可用于对常规目标检测算法无法判定的可疑目标区域进行精细、准确的目标检测与分析.     

高灵敏度大带宽声光信道化接收机

针对目前雷达侦察接收机难以兼顾瞬时大带宽和高灵敏度性能的紧迫形势,深入研究了声光信道化接收技术。其充分利用声光调制和空间傅里叶变换所具有的大带宽、高速度及并行处理等技术优势,并结合多级自适应积分光电转换,实现复杂电磁环境下对目标信号的高效截获。实验证明,声光信道化接收系统具有捕获信号范围宽,自适应能力强,检测灵敏度高等特点,并能有效分离同时到达信号。经样机测试,系统瞬时工作带宽为1GHz时,信号探测灵敏度仍可高达-95dBm,在电子侦察领域具有很高的应用价值。     

基于转换脉冲神经网络的雷达辐射源识别方法

为提高雷达辐射源识别智能水平,提出一种新的基于转换脉冲神经网络进行雷达辐射源调制模式识别的 方法。将仿真产生的雷达信号转换为2 维时频图,将传统的卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)转化 为脉冲神经网络(spiking neuron network, SNN),使用SNN 进行雷达辐射源识别。仿真实验结果表明：该方法具有 优良的检测精度,当信噪比高于-9 dB 时,识别概率可达96%以上。     

非平稳确定性信号与非平稳随机信号统一分类法的探讨

根据信号通过线性系统可产生新信号的理论,对非平稳确定性信号与非平稳随机信号的统一分类方法进行了深入研究,分别给出格林函数描述的线性时变系统法、调制函数作用于边界稳定线性系统的自激振荡正弦波法、随机输入线性时不变系统与边界稳定的与不稳定的线性系统组合法。这3种分类法便于对非平稳确定性信号与非平稳随机信号进行统一分类研究,并具有比较全面与系统性好的优点。     

渤海海域浅层油气运移新认识与勘探新进展

浅层新近系是渤海海域油田储量和产量的主要层系。随着勘探程度的提高，大—中型油气田发现的难度也越来越大。基于渤海海域的勘探实践，结合浅层大—中型油田源外成藏的特性，通过分析油气深层运移与浅层富集的耦合关系，明确了古近系烃源层油气初次、二次运移所形成的"汇聚脊"对其上浅层油气富集、聚集的控制作用，并根据输导体系的组合划分出油气汇聚样式。在"汇聚脊"控藏模式的指导下，渤海海域多个构造带的油气勘探都取得突破，获得一系列亿吨级新发现，由此保证了渤海海域浅层规模优质油气储量持续发现，指导后续勘探进展。     

强鲁棒性和高锐化聚集度的BGabor-NSPWVD时频分析算法

针对短时傅里叶变换（Short-time Fourier transform，STFT）、Gabor变换和魏格纳-维尔分布（Wigner-Ville distribution，WVD）出现的时频分辨率模糊和交叉项干扰，以及目前一些主流改进算法如STFT-WVD和Gabor-WVD存在的频率分量三维幅度失真，且抗噪性能及鲁棒性能不理想等问题，提出基于局部二值化、归一化处理再结合的二值化Gabor-归一化WVD（Binarized Gabor-normalized WVD，BGabor-NWVD）和二值化Gabor-归一化伪平滑WVD（Binarized Gabor-normalized smoothed pseudo WVD，BGabor-NSPWVD）算法.数值仿真实验结果表明，BGabor-NWVD和BGabor-NSPWVD算法较好地抑制了交叉项干扰，具有较高的时频锐化聚集度，且两种算法的抗噪性能和鲁棒性也较为理想.基于本文方法对硬质合金顶锤工作时产生的疑似破裂信号进行时频分析，在抑制噪声和交叉项的同时能够较为准确地寻找传感器的频率判别窗口，为金属破裂监测设备数据采集卡提供有效的阈值参考.     

底水油藏高含水水平井注N_2实验与参数优化

在深入调研N2吞吐工艺的基础上,针对塔河油田实际情况建立了塔河9区TK907井模型,最大程度地还原了储层的真实情况。首先,进行衰竭式生产,当压力降到20 MPa时,进行底水驱形成底水脊进;当底水侵入到水平段、含水率上升到一定程度后,注入N2进行吞吐。实验结果表明,对底水油藏中高含水水平井进行N2吞吐后,能使采收率提高10.0~20.0百分点。同时得到以下认识:1)N2吞吐具有良好的压脊作用;2)吞吐中有明显的毛细管力滞后现象;3)含水率为80%时,是注入N2的最佳时期;4)在不超过地层破裂压力的情况下,注气量、注气速度和焖井时间这3个参数越大越好;5)影响N2吞吐效果的因素从大到小排序为注气量、焖井时间、注入速度、注气时机、地层压力恢复水平。