国家特有工种（盐业）职工职业技能考核系统设计

随着全球经济一体化的发展，特别是我国加入WTO以后，盐行业与其他行业一样同时面临着机遇与挑战。在积极参与国际竞争，开辟国际市场，实现盐行业的跨越式发展中，人力资源的充分开发与合理利用成为关键任务。根据国家劳动保障部、轻工业局和中国盐业总公司的要求，盐业系统正在制定职业技能鉴定标准，     

应急资源本体模型研究*

针对应急资源在知识表示与理解中存在的语义冲突问题,将本体技术引入领域知识表示,提出一种通用的应急资源概念模型。以SUMO为上位本体,从应急资源的管理和应急资源的配置使用两个方面构建应急资源本体模型 (emergency resource ontology model,EROM),为应急管理和应急资源共享提供语义层次的统一表达和理解。     

融合属性信息的异质网络嵌入方法

现有的异质网络嵌入方法不仅忽略了网络中的异质边及其对节点嵌入的不同影响,还未考虑到网络结构与节点属性的融合。为此提出了一种融合属性信息的异质网络嵌入方法（SHANE）。将序列到序列（seq2seq）模型应用到依据边类型划分的子图中,无缝融合节点的结构信息和属性信息,同时捕捉节点的高阶语义信息。实验表明,SHANE在两个不同类型的数据集中进行链接预测任务,可以取得相对显著的效果。     

基于SUMO的应急组织本体模型及应用

应急组织是突发公共事件应急处置与指挥调度的核心.为了消除应急组织表达中的语义歧义,以SUMO为上位本体,构建了应急组织本体模型.用UML描述了该模型中的应急组织、应急资源和突发事件等概念及其之间的关系,详细分析了模型中的概念、关系、函数、公理和实例等5个本体要素,最后应用该模型对天津市突发公共事件总体应急预案的知识进行了表达,并运用该模型开发了应急预案管理系统原型.实验结果表明,该模型可以很好地表达应急组织相关概念及概念问的关系,消除了语义歧义.     

基于节点属性的社区发现博弈算法

提出一种基于节点属性的社区发现博弈算法G_NA（game algorithm based on node attributes for community detection）。将社区发现的过程看做网络中节点的博弈,当所有节点都不能提高自身收益时,博弈结束。首先,G_NA提出基于节点度属性的收益函数;然后,在迭代过程中,节点按照重要度从大到小排序,并依次选择策略提高收益;最后,将提出的算法与现有算法分别在不同的真实网络和人工网络上进行对比实验,结果表明提出的算法优于其他算法。     

新工科背景下软件工程专业实践能力培养体系探索与实践

分析"新工科"建设内涵,研究软件工程专业人才培养的能力要求,构建新工科背景下软件工程专业实践能力培养体系,结合天津科技大学的实际情况,阐述近几年的实践及取得的成效,为探索地方院校"新工科"背景软件工程专业人才培养模式改革进行有益尝试。     

基于知识图谱和BERT的食品案例检索方法

传统的案例检索方法不能反映案例之间的内在联系,导致检索结果不够准确和全面.根据食品安全案例的特点,提出一种运用知识图谱与BERT模型相结合的案例检索方法,以提高检索效果.综合考虑食品安全案例知识图谱的关系结构和实体属性特征进行案例检索.以三元组的形式表示食品安全案例并构建知识图谱,一方面,用Jaccard相似系数计算案例的关系相似度;另一方面,采用BERT模型将属性特征向量化后,计算案例属性相似度.对两部分加权求和得到案例总相似度,并进行案例检索.多组实验验证了该方法的有效性,且案例检索结果更加准确和全面.     

传染病应急案例共享本体模型研究

世界范围爆发的大规模传染病事件使应急处置人员对规范的应急知识与信息需求急剧增加。为了解决传染病应急案例知识共享与语义冲突问题,对传染病应急案例本体模型(IDECOM)进行了分析与定义,提出了基于本体的传染病应急案例共享框架,并以北京应对SARS事件为例,描述基于本体的传染病应急案例部分知识片段。