基于本体的突发事件应急服务模型研究

 通过研究本体理论,采用斯坦福大学医学院开发的七步法、本体构建工具（Protégé）和本体描述语言OWL,实现突发事件应急服务领域本体库的构建,研究突发事件应急服务本体模型（ESODM）对突发事件应急服务进行统一建模,有助于实现突发事件应急服务在语义级别上统一表达,从而使得突发事件应急服务信息具有计算机可以理解的语义,有助于解决不同应用之间的信息语义异构问题,有助于实现对突发事件应急服务信息资源的智能访问和检索,有助于解决语义层次上应急服务信息共享和交换等问题。     

基于OWL的自然灾害领域应急响应知识表示方法

利用语义网中本体和OWL(Ontology Web Language,即网络本体语言)等相关技术,通过一阶谓词逻辑及产生式知识表示方法具体描述地震灾害应急响应,为实现自然灾害领域应急响应的知识表示和共享提供一种参考。     

基于概念层次网络的知识表示与本体建模

知识表示是自然语言理解的重要基础。知识表示不统一、语义信息无法系统化利用是目前存在的亟待解决的问题。要解决这个问题,就要解决语义知识表示的问题。该文基于概念层次网络,描述了词语、句子和篇章层面的语义知识表示方法。基于文中描述的词汇层面的表示方法,构建了一个多语言本体知识库。该知识库的知识表示方法不仅可以为知识表示理论研究提供基础,还可以为自然语言处理相关领域的应用提供资源支持。     

基于知识图的领域本体构建方法

提出了一种基于知识图的领域本体半自动构建方法。以《知网》为语义知识资源,知识图为语义表示方法,采用成熟的软件工程流程,最终构建出的领域本体具有结构明确、语义清晰的特点。对于在其上的语义网、信息抽取等应用提供了有效支持。介绍了本体的概念、设计的准则、建模的流程,并对未来的本体的移植性进行展望。实验结果表明该方法在不确定性知识处理上优于传统本体构建方法。     

基于本体的物流应急预案表示及应用*

为让计算机智能地处理物流应急预案,将每个物流应急预案表示为一个应急预案本体,通过计算概念和应急预案本体的相关程度,从而找到所需物流应急预案。用OWL:imports和Jena规则可连接应急预案本体,从而形成内容更全面的预案,但会破坏原有应急预案本体语义,产生不一致问题,所提出的约束原则有效避免了这一问题。应用SPARQL查询应急预案本体,并通过自定义原语和规则弥补应急预案本体在表达能力上的不足,以有效地对应急预案本体进行推理,从而找到所需结论,进而实现了基于本体的物流应急预案的表示和应用。利用本体的语义表     

使用本体标注构建SCORM本体模型的方法

针对SCORM学习对象模型语义缺失的问题,结合语义Web本体标注的技术,提出一种使用语义标注实现SCORM模型本体化的方法。该方法从SCORM规范中提取语义信息构建SCORM本体模型,以公理的方式形式化表示了SCORM的语义信息和语义约束。并以此为基础在现有SCORM学习资源中扩展语义标注信息,使SCORM学习资源中的元素和属性映射到SCORM本体的类和属性,使用SCORM本体模型为学习资源提供语义约束和知识推理。该方法遵照SCORM语法、语义,以及扩展思想,将SCORM信息模型映射为SCORM知识模型,把SCORM学习对象的使用提高到知识重用和知识互操作的层面。     

基于SUMO的应急组织本体模型及应用

应急组织是突发公共事件应急处置与指挥调度的核心.为了消除应急组织表达中的语义歧义,以SUMO为上位本体,构建了应急组织本体模型.用UML描述了该模型中的应急组织、应急资源和突发事件等概念及其之间的关系,详细分析了模型中的概念、关系、函数、公理和实例等5个本体要素,最后应用该模型对天津市突发公共事件总体应急预案的知识进行了表达,并运用该模型开发了应急预案管理系统原型.实验结果表明,该模型可以很好地表达应急组织相关概念及概念问的关系,消除了语义歧义.     

面向语义的本体构建方法研究与应用

在传统信息检索方式下,由于信息资源缺少统一的语义描述,使得用户难以查到与其所需的相关资源。知识本体是共享概念模型的明确形式化规范说明,能够以一种明确的、形式化的方式来表示领域知识,提高异构系统之间的互操作性,促进知识共享。本文对基于语义的本体构建进行分析研究,提出面向语义的本体构建方法,并针对功能性纺织品的具体领域进行本体和信息检索相结合的应用研究。     

基于OWL本体的语义Web知识表示

语义Web是对当前Web的一种扩充,它的发展正逐渐将Internet变成一个巨大的全球化的知识库,利用本体进行知识表示是实现知识管理、体现语义Web价值的一种有效途径.本文在研究OWL本体进行知识表示的机制后,阐述形式化表示及语义说明方法,并结合实例说明知识的表示.     

基于本体的应急预案研究

应急预案描述了应急响应事件处置的领域知识，根据处置预案、资源状态和事件状态，系统自动生成初步处置方案，经处置人员调整认可后形成处置方案，应急预案是高效应急响应的基础。基于知识的规划（KB Planning）和基于过程模板（Planning with templates）的规划是当前研究热点，该文在这一方面进行了有益的探索。以ABC本体作为顶层本体，引入了多个表示应急预案的词汇，形成应急预案本体，以此为基础，给出了应急预案表示，并根据应急预案本体和应急预案表示，定义了应急预案XML Schema来存储应急预案。     

飞机故障知识的本体建模及语义检索

针对目前飞机维修保障工作中故障知识共享应用的实际困难,对飞机故障知识的表达建模以及检索应用进行了研究。依据飞机故障知识的领域特性和共享需求,采用本体作为知识表示的方法。根据本体组成元素分析了飞机故障本体的知识来源,并提出了飞机故障知识的本体工程构建方法。在本体模型的基础上,研究了飞机故障知识的语义检索模型,基于最近相邻检索策略提出了飞机故障本体的语义检索相似匹配算法及其实现流程。开发飞机故障知识管理原型系统并在某航空制造企业进行应用验证。     

面向高速公路网知识管理的SUMO扩展本体

针对我国高速公路网交通领域知识的不一致理解问题,通过扩展推荐上层合并本体SUMO设计了面向高速公路网领域知识管理的SFNO本体,包含SFNO基础和SFNO核心两个部分,前者定义了共享概念及关系,后者分单元建立了高速公路网交通领域知识结构的语义视图。通过SFNO本体的实例化案例分析了该本体对高速公路网交通领域知识的一致化表达方式,表明该本体有助于消除我国高速公路网内不同部门、不同系统对领域知识的二义性理解,从而更好地支撑知识管理和信息集成等上层应用。     

基于本体的民航应急决策知识表达与推理方法研究

针对民航突发事件应急决策知识表达与管理中的问题,利用本体技术在知识获取和建模方面的优势,本文设计了一个基于领域本体的民航突发事件应急决策知识推理模型;以民航突发事件应急预案、应急案例、应急资源和应急规则等应急知识为基础,构建了民航应急管理领域词典,采用领域本体四元组建模方法给出了基于领域词典的本体构建过程;运用SWRL规则语言建立了民航突发事件应急决策所需的基本规则,采用Protégé本体编辑工具和Jena推理机实现了基于本体的规则推理,为民航突发事件应急决策知识的管理与应用提供了良好的方法与技术支持。     

基于Neo4j的领域本体存储方法研究*

在分析民航突发事件应急管理领域本体及其存储特点的基础上,提出了一种基于Neo4j的领域本体RDF图数据存储方法,研究了领域本体RDF有向标记图结构与Neo4j图数据库存储模型的关系,结合民航突发事件应急管理领域本体的实例查询,给出了RDF图与Neo4j之间的映射关系及其实现过程。实验验证了Neo4j图数据库在满足领域本体RDF图数据查询的同时,进一步提高了查询的效率,为大数据平台下的RDF图数据语义检索与推理提供了方法支撑。     

基于本体的资源描述和检索方法研究

计算机和网络技术的飞速发展使得网络日益成为资源获取的重要来源。网络资源由于其数量具大、多元化等特点,使得资源的组织管理更加复杂。资源的描述和检索是其中的主要问题。基于目录分类、关键字等的资源描述方法缺乏语义信息,因此无法较好地满足用户的检索请求。文章针对这一问题,引入领域本体作为资源描述的知识基础,以刻面作为资源描述框架,从而更加智能地满足用户的资源检索请求。     

传染病应急案例共享本体模型研究

世界范围爆发的大规模传染病事件使应急处置人员对规范的应急知识与信息需求急剧增加。为了解决传染病应急案例知识共享与语义冲突问题,对传染病应急案例本体模型(IDECOM)进行了分析与定义,提出了基于本体的传染病应急案例共享框架,并以北京应对SARS事件为例,描述基于本体的传染病应急案例部分知识片段。     

基于多层领域本体的知识表示通用模型研究

随着复杂信息系统涉及的知识领域越来越广泛,传统的基于领域本体以及基于关键词的知识表示模型,当处理多领域异构知识的共享与重构时,表现出异构信息有效组织及准确检索的不足。针对此问题,提出了基于多层领域本体的知识表示通用模型,借鉴顶层本体提供的上层语义知识,整合各领域的本体知识,并详细分析了由顶层本体、上层本体、应用本体、实例本体组成的多层领域本体的各层本体的构建流程。仿真实验通过与基于传统领域本体以及基于关键词的知识表示模型的对比分析,分别于一个以及多个领域知识的视角下,验证了基于多层领域本体的知识表示通用模型的有效性。