基于十指指纹捺印卡的指纹图像自动无损提取方法

主要阐述指纹图像自动无损提取的实现问题。指纹图像提取过程是指纹自动识别系统中一个相当关键的步骤，实现自动提取不仅有利于提高系统的自动化程度，而且能消除众多人为因素对指纹切割的影响。在对许多指纹图像自动无损提取算法进行比较的基础上，选择“十指指纹撩印卡”作为研究的主要对象。首先讨论了如何利用指纹卡中边框的结构特性，将原始图像分割成十块区域，并使其中的每块区域均含有一枚指纹。然后，进一步分析每块区域中指纹区的灰度分布、面积等特性，在借鉴和改进模糊化、二值化、求取最大连通域和指纹形心等算法的基础上，增加了目标膨胀、对含有重叠边框线的后处理等算法。经过对100人的1000枚指纹图像的自动无损提取实验，取得了较好的效果。准确率由原来的95％达到现在的96．5％。     

基于机器学习的网页主题词自动抽取

主题词在信息处理和信息检索过程中有广泛的用途，然而大量网页没有主题词，手工抽取主题词是一个繁重的过程，可以将主题词自动抽取看作是分类问题，充分利用网页的结构信息并且使用有监督的机器学习方法来自动地抽取网页中的主题词，试验结果表明该算法具有实用的价值。     

改进遗传算法与其他算法的比较实验研究

复杂动力学模型的参数优化问题常常带来物理解无意义、选取初值困难和目标函数不知为何状等问题 ,目的就是要经过算法比较实验为化学反应动力学参数估算选择一种合适的算法 ,结果表明遗传算法适用于解决动力学模型参数估算这样的解空间未知的复杂问题 ,且其优化性能好于其他传统算法。     

一种基于多实例的自适应用户模型

信息过滤中用户兴趣模型的表示是影响过滤精确度的最重要的因素之一。该文提出了一种基于多实例的自适应用户模型,它在一定程度上抑制了传统用户模型表示中同义现象对系统精确度的影响,并且使用户模型具有了关键词自动扩充和自适应能力。     

基于混合特征的中文文本分类

特征抽取是中文文本分类的重点和难点,文中比较了不同特征单元对分类性能的影响,将字特征与词特征相结合以期更好地表现文本特征。并在构建的实验系统中比较了不同特征单元的分类准确性,发现采用混合特征来进行分类,能得到较好的分类效果。     

视频技术在高速公路收费中的应用

现行的高速公路闭路电视监视系统独立于计算机收费系统之外。在增加较少的设备投资的情况下 ,将摄象机的图象数据化 ,同时将图象与计算机收费系统的收费数据实现绑定 ,这一改进更便于收费站监控人员的监控 ,更有利于收费管理人员进行收费稽查。     

配网分界开关的选型与使用要点分析

本文主要对配电网的分界开关进行了论述,集中对10kV这一具有代表性配网的分界开关进行了分析。通过对其现状及运行特点进行分析,从而做到在现有10k V配网分界开关选型使用的基础之上,进一步促进配网分界开关选型、使用的科学化与合理化。     

基于突发事件新闻标题的文本过滤模型

文本过滤是指从大量的文本中寻找满足用户需求的文本的过程。以互联网上下载的突发事件新闻文本为研究背景,提出了基于新闻标题的文本过滤模型,根据示例文本构建标题过滤模板,采用基于关键字的过滤方法对突发事件新闻文本进行过滤。其特点是实现简单,过滤速度快,有一定的实际作用。     

高铁浓度下氧化亚铁硫杆菌的生长动力学

通过改变初始Fe2 浓度,对氧化亚铁硫杆菌生长过程中的代谢变化进行了研究。依据产物抑制的Monod方程,推导并建立了氧化亚铁硫杆菌在高铁浓度下的生长动力学方程。实验结果表明:随着Fe2 浓度的增加,底物抑制作用增加,导致细菌对底物的亲和力减小,Ks值增大。细菌比生长速率的实验值和模拟值之间的相关系数为0.97,表明该动力学方程能够较好地描述高铁浓度下氧化亚铁硫杆菌的生长情况。     

高硫碳酸锰矿浸出及硫化氢产生量研究

本试验考察了用硫酸浸出高硫碳酸锰矿时,硫酸浓度、矿浆浓度、浸出时间、搅拌速率及矿酸比对锰浸出率及硫化氢产生量的影响。硫酸浸出碳酸锰矿的优化条件为:硫酸浓度0.2 mol/L、矿浆浓度40 g/L、浸出时间1 h、搅拌速率300 r/min。本试验所用高硫碳酸锰矿在湿法浸出过程中硫化氢的最大产生量为23.10mg硫化氢/g碳酸锰矿,在矿酸比(即浸出过程中矿浆质量浓度和硫酸质量浓度的比值)为2的条件下,硫化氢产生量为12.58 mg硫化氢/g碳酸锰矿,比硫化氢的最大产生量减少了45.54%。本试验对高硫碳酸锰矿浸出及硫化氢产生量进行了研究,为实际工业应用提供了一定的理论依据和参考。