基于搭配模式的汉语词性标注规则的获取方法

文章介绍了一种基于搭配模式的汉语词性标注规则的获取方法。该方法从已标注了词性的语料库中自动获取候选搭配模式规则,然后根据可信度从候选规则中选择出大于某阈值的规则,再通过不断测试新语料来完善规则。将获取的规则用于汉语的词性标注,使标注的正确率得到了明显提高。     

潜在语义索引方法在信息过滤中的应用

信息过滤是一种ＷＥＢ信息服务的新技术,旨在实现网络服务器向客户端主动的信息推迟,其核心技术之一是用户兴趣主题模型的表示。文章利用潜在语义索引方法构建用户兴趣主题模型,并对网上大量的中文科技文献信息进行过滤。初步实验的结果表明,该方法与传统的向量空间方法相比,效率有明显提高。     

交叉语言信息检索研究

对交叉语言信息检索的模型和特殊的技术要求进行了全面的 分析,开发了一个基于大英百科全书的《哺乳动物》的实验系统。该系统可以用中文检索英 文信息,检索结果用中文表示,较好地验证了这些技术的可行性。     

碾压混凝土重力坝施工期温度回升影响初探

混凝土重力坝在浇筑并通水冷却后,经常会出现明显的温度回升现象,高掺粉煤灰常态混凝土和碾压混凝土尤为明显。为了评价温度回升对混凝土重力坝的影响,以某在建碾压混凝土重力坝为研究对象,对计算参数进行反演,对温度和应力过程进行反馈和预测,研究温度回升对大坝温度应力的影响和相应处理措施。研究结果表明,温度回升会造成一冷结束后内部温度反弹,如果不加干预,将使入冬或蓄水时内部温度处于高位,造成内外温差过大;温度回升甚至导致内部温度回升至超过一冷最高温度,出现新的峰值,造成基础温差增大。因此,施工期应高度重视混凝土内部温度回升现象,针对可能存在的温度回升阶段,及时采取通水冷却等控温降温措施,确保内外温差和基础温差满足设计要求。     

一种用于文本分类的逻辑推理方法探讨

针对使用布尔逻辑推理的 OCAT方法进行文本分类时存在的不确定文本比重较大的问题 ,提出带权重的 WOCAT文本分类算法。算法将文本属性权重信息用于推理及判别过程 ,在原有判别效果基础上对不确定文档进行进一步判别。分析结果表明在分类正确率上较原方法有明显提高     

生物脱硫固定床反应器中的Fe2+氧化动力学

生物脱硫技术中,Fe2+氧化速率是制约整个脱硫工艺效率的关键因素。以两种尺寸的木屑作为固定化载体,分析了反应器中Fe2+氧化动力学。根据所推导的Fe2+氧化动力学方程,对Fe2+浓度随时间衰减的实验值进行非线性拟合分析,确定了反应器分别采用两种载体在最优通气速率下的Fe2+氧化反应级数,并分析了木屑载体（b）的氧化动力学参数对通气速率的变化规律。采用所确定的反应级数,根据连续操作下的动力学方程及Fe2+转化率随稀释率变化的关系确定了连续操作下的反应速率常数分别为0.9698 h－1·(g·L－1)0.1666、0.9042 h－1·(g·L－1)0.1135。动力学曲线与真实值之间的相关系数R2均在0.99以上,具有良好的预测性。     

川昧发酵香肠的电子舌识别研究

该文采用α-ASTREE电子舌对不同发酵时间的川味香肠样品进行识别研究.通过对获得的电子舌传感器数据进行主成分分析和判别因子分析,结果表明电子舌可以有效区别不同发酵时间的川味香肠样品,尤其在判别因子分析中,仅第1、第2个判别因子的累计贡献率就达到99.992％,识别效果十分显著.     

Web新闻语料分词和标注错误分析

通过分析Web突发事件语料库文本的加工统计得出11类错误类型,并对其中的一些错误提出了解决方案。研究结果不仅对语料库加工初期分词、标注方法的改进有启发作用,而且对中文的自动校对方法,提供一定的借鉴。     

支持向量机回归算法的唐山市降水量空间插值研究

针对传统插值方法在处理小样本和非线性问题上的不足,运用支持向量机回归（SVR）算法对唐山市降水量进行空间插值研究,提出了SVR算法的解决方案,以提高降水预测的准确性。通过收集2020年唐山市32个气象站点观测数据,提取经度、纬度、经纬度乘积、海拔、坡度、坡向和GPM等参数作为特征变量,并利用SVR算法建立降水量空间插值模型。研究结果表明,SVR在解决小样本和非线性问题上具有显著优势,能够有效分析多维变量对降水量分布的影响;验证显示其插值精度R2为0.79, MAE和RMSE分别为33.57mm、39.29mm,该精度在可接受范围内。通过SVR插值法生成精确的降水量分布式信息,可为唐山市旱涝减灾、水资源利用及生态保护提供科学数据支持。     

兆瓦级风力发电机试验站供电变压器异常跳闸分析

介绍兆瓦级风力发电机试验站异常跳闸的故障现象,分析故障原因,采用了同步发电机过励磁运行方式来提高试验站线路功率因数,保证风力发电机以异步方式进行型式试验。