国网新员工学员培训管理模式“三创新”的研究与实践

为跟进国家电网“以改革创新精神坚定不移推进‘两个转变’,强化员工能力素质培训”的总体战略部署,培养适合公司发展要求的新一代员工,西安分院对国网新员工学员培训管理模式做了“三创新”的研究与实践。本文以西安分院咸阳校区为例,对管理模式“三创新”的提出及通过实践后,整体培训质量和满意度得到的成效作一论述。     

新锆合金板材在LiOH溶液中的吸氢行为研究

研究了NZ2（Zr-1Sn-0．3Nb-0．3Fe-0．1Cr）新锆合金板材在高压釜内LiOH水溶液中，于360℃、18．6MPa条件下进行不同时间的渗氢后试样的吸氢特性。试样的吸氢量随时间增加而增加，其吸氢量曲线伴随转折现象．NZ2合金在渗氢时间为11h的吸氢量为220mg/L，仅相当于同样渗氢条件下Zr-4合金渗氢量的43％，比传统锆合金有更为优良的吸氢性能。NZ2合金板中的氢化物的生长方式为条片状，并平行于板材轧向。     

黄河流域水产种质资源保护区建设及管理对策

为加大黄河流域鱼类种质资源的保护力度,沿黄各省(区)及国家相关部门先后在黄河干、支流和主要湖泊建立了多个国家级和省级水产种质资源保护区。保护区的建立对濒危鱼类保护和渔业资源恢复起到了积极作用,但是保护区建设管理还存在一些问题,针对这些问题提出了促进保护区管理与地区经济建设和谐发展、加强基础科学研究、增加资金投入、完善保护区管理体制等建议。     

呼和浩特地区地震地质条件及减轻震害对策

文章分析了呼和浩特地区地震地质条件,并进而提出预防及减轻震害的对策。     

神经网络在电力负荷预测中的应用研究

研究电力负荷预测问题,针对精确测量电力负荷,由于影响电力负荷因素之间存在着菲线性,因素之间存在冗余信息,传统的数学模型在电力负荷预测中精度较低,为了有效提高电力负荷的预测精度,提出了一种主成分分析(PCA)和BP神经网络相结合的电力负荷预测方法.利用PCA对电力负荷的影响因素进行特征提取,以BP神经网络对经过PCA处理得到的新的变量进行训练建模,采用PCA - BP神经网络模型对河南某地区的电力负荷进行了仿真.结果表明,相对于参比模型,可有效地消除因素间的冗余信息,降低了BP神经网络的输入维数,简化了网络的结构,加快了学习速度,显著提高了电力负荷预测精度,证明提出的预测模型在电力负荷预测中是有效.     

基于任务复制的调度算法

任务调度是并行分布式计算系统中最具挑战性的NP完全问题之一.基于任务复制的调度是一种有效的调度方法.在通信开销较小的情况下,现已有许多算法能产生最优调度.但其最优条件要么比较苛刻,要么比较复杂.因此,针对这些算法存在的问题,提出一个新的基于任务复制的聚集调度(TDCS)算法,不仅其最优条件简单、宽松,而且该算法具有更小的时间复杂度O(dvlogd),其中,V和d分别表示任务集中任务的个数和最大入度.     

使用VC2005开发多显示器的应用程序

讲解Windows系统下多显示器模式的原理和．NET Framework类库中的Screen类。使用Visual C＋＋2005．NET开发一个程序,实现在一台计算机的两台显示器显示人机交互界面,并给出了CLR和MFC两种项目类型的实现方法和代码。     

NXD数据库事务机制的研究

原生XML数据库(NXD)的事务处理机制是保障数据库正常运行的核心机制,是当前研究的一个重点.在分析了现事务处理机制的基础上,结合关系数据库中成熟的封锁理论,提出基于XPath的XPL四种锁封锁机制,对数据库的操作和事务做出了明确的定义,并给出了实例进行验证说明.     

基于视频图像处理的交通事件检测系统

针对目前公路事件发生后不能及时有效检测与报警、事故处理延迟等不足,研究开发了一种基于视频图像处理的交通事件检测系统。利用计算机视觉与数字图像处理技术,对设置在公路上的摄像头采集的视频图像,进行事件检测算法智能处理,自动采集各种交通参数,检测交通事件并及时报警,可有效地减少交通延误,防止二次事件发生,保障道路安全。与传统交通事件检测系统相比,具有直观方便、费用低等优点,拥有良好的市场需求和实用价值。     

发电机出口电压互感器匝间短路故障分析

发电机出口电压互感器故障将严重影响发电机组的安全稳定运行,甚至导致机组非计划停运。根据磁路方程建立电压互感器匝间短路数学模型,分析电压互感器匝间短路故障特征,为发电机出口电压互感器匝间短路故障的在线识别提供理论支撑。