蒙古国扎马尔地区金多金属矿化带土壤地球化学异常特征与找矿预测

蒙古国矿产资源丰富,但地质勘查程度低。为了探查扎马尔地区找矿潜力,在区内开展了1∶25000土壤地球化学测量工作。依据测量结果,从数理统计学的角度,应用因子分析、相关分析和聚类分析的方法,研究工作区元素地球化学特征。结果表明工作区土壤成矿潜力较大的元素组合有2组,即Au-Ag-Hg和As-Sb,这些元素含量高,变异系数大,反映低温热液成矿作用。对土壤分析元素应用异常下限进行异常圈定,共圈出6个综合异常区,其中综合异常区HT2、HT4、HT6分布受构造控制明显,为下一步优选找矿远景区提供了依据。     

丙烯酸及其酯的合成方法及催化体系

概述了丙烯酸及其酯的生产方法，讨论了工业化的技术路线以及研究阶段的结果     

乙炔加氢酯化合成丙烯酸甲酯

研究了乙炔和甲酸甲酯加氢酯化反应直接合成丙烯酸甲酯，考察了催化剂、溶剂、气相组成对反应的影响。结果表明，以乙酸镍或氯化镍与碘化钠复合物为催化剂，以Ｎ，Ｎ－二甲基甲酰胺为溶剂，在ＣＯ气氛中有利于目的产物的合成。在镍浓度为０．０４ｍｏｌ／Ｌ、碘化物浓度为０．０５４ｍｏｌ／Ｌ、反应起始压力６．０ＭＰａ、ＣＯ起始分压３．０ＭＰａ、反应温度１８０℃条件下，甲酸甲酯的转化率为６６％，丙烯酸甲酯选择性为８６％。     

智能电网监控运行大数据应用模型构建方法

由于电网数据具有多源、高维、先验、异构的特点,并且蕴含大量因果关系,如何从电网历史大数据中挖掘出不同应用场景的因果关系,从而构建监控运行业务应用是电网监控专业实际生产及管理的热点问题。文中根据电网大数据的因果关系特征,提出了一种新颖的基于因果关联分析和概率图模型建模的智能挖掘算法框架。结合相关性分析和格兰杰因果分析方法,该框架能够从海量多源多维生数据中提炼出因果关系变量集,进而生成监控大数据因果概率图模型。基于上述理论,提出一种两阶段的电网监控运行大数据应用模型的工程构建方法,第1阶段采用大数据分析方法从海量多源多维生数据中挖掘出存在强因果关系的变量集合,第2阶段通过人工经验与算法推荐的因果概率图模型相结合,构造出监控业务模型。基于上述模型构建的智能电网监控运行大数据分析系统,已在多个省级调控中心上线运行,其运行结果验证了所提方法的有效性。     

精车工件表面粗糙度预测系统的开发

开发精车丁件表面粗糙度预测系统．应用模糊自适应BP算法建立一件表面粗糙度与其影响因素之问的关系模型；依据给定的数据样本对模型进行训练，将训练好的网络用于实际的工件表面粗糙度预测；采用VB和MatLab语言相结合的方法开发系统．实现数据采集和神经网络预测功能．实验结果表明．利用该系统进行工件表面的粗糙度预测是切实可行的．     

乙炔和甲酸甲酯的加氢酯化催化剂研究

比较了镍、钯、钌、铂、铑的氧化物对乙炔和甲酸甲酯的气固相加氢酯化反应的催化性能 ;筛选了镍催化剂中的无机载体 ;研究了浸渍法制备的镍催化剂的催化反应行为。结果表明 ,浸渍法制备的镍基催化剂 ,Ni2 + 是具有催化活性的组分。活性中心氧化镍的聚集及被高聚物覆盖和催化剂的流失是催化剂不断失活的原因。     

关系数据库上基于元组组合的关键字查询

在传统的关系数据库上进行关键字查询已经成为近来数据库领域的研究热点,现有的工作都是以单个元组作为结果单元来返回.为了满足用户对于返回多元组的要求,提出了基于元组组合的关键字查询的概念,并通过返回元组组合来响应查询.通过对问题的分析得到了一系列启发式剪枝策略,设计了一个综合的优化算法.通过一系列真实数据集和人工数据集上的实验,验证了优化算法在绝大部分情况下比最初的算法在性能上有了显著的提高.     

政府投资项目设计阶段的造价控制

项目设计阶段是工程造价控制的关键阶段,但目前我们对设计阶段的造价控制的力度还是不够的.文章在简要分析设计阶段特点的基础之上,提出设计阶段控制造价的五种措施,启示我们应该从制度的规定上,进一步加强设计阶段的造价的控制与管理,力争做出技术可行、经济合理的工程设计.     

醋酸合成方法的催化研究进展

详细论述了醋酸的几种催化合成方法,主要介绍了多种催化反应体系、反应条件、催化剂的催化活性及相应的反应机理     

一种新型换热装置的性能试验研究

针对地热资源较好的地区,通常先利用其进行ORC发电,发电后利用尾水的能量进行供暖,达到充分利用地热资源的目的.冷凝器是该系统的重要组成部分,冷凝器的换热效果直接影响系统运行效率.针对该类型的地热能梯级利用系统,提出一种新型蒸发式冷凝器,并搭建单管实验台,研究换热性能,进而对该地热能梯级利用系统进行优化,提高地热能综合利...