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如何获得钎焊接头三明治微结构的蠕变力学性能一直以来是一个难题. 文中基于Wen-Tu蠕变延性耗竭模型开发了钎焊接头蠕变损伤子程序,利用ABAQUS有限元软件建立了与SOFC密封接头相类似的钎焊接头小冲杆模型;采用试验与有限元相结合的方法研究了以304不锈钢为母材的SOFC钎焊接头蠕变损伤特性,得到了不同载荷下钎焊接头试样中心蠕变挠度变化率和蠕变应变变化率之间关系,阐明了钎焊接头在小冲杆蠕变试验条件下的蠕变损伤及裂纹扩展规律. 结果表明,适当的增加钎料的厚度有利于提高钎焊接头的抗蠕变变形能力,延长高温蠕变断裂寿命,且钎焊接头在多轴应力作用下主要断裂方式为脆性断裂. 初始裂纹最早在母材下表面萌生,距试样中心0.85 mm处,随后向上扩展至钎料层下表面,然后在钎料层上表面出现裂纹逐渐向母材上表面与钎料层下表面扩展,直至断裂. 相似文献
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河钢宣钢型材生产线是一条中型型钢全连轧生产线,码垛机是型钢生产中的重要设备之一。为解决型钢生产线投产以来,码垛机电气控制系统信号检测元件损坏、检测元件线路网路故障频发且一直未实现码垛自动控制等问题,对码垛机行走系统、信号检测机构进行了技术改造。采用电缆滑车组替代原有电缆拖链,同时设计使用接近开关作为控制信号的代替编码器的检测机构,大幅降低了设备故障率,同时实现了码垛机的自动控制。 相似文献
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脑图谱是研究脑结构和功能及脑疾病的基础,不同类型的脑图谱从不同角度提供了脑的组织模式或连接信息。随着图像采集和生物检测技术的发展,不同模态的脑影像和生物组学数据迅速增长。相较于单模态,多模态融合数据能够同时考察不同模态数据间的多元化信息,挖掘蕴含的未知新信息。因此,开展跨模态脑图谱数据融合研究有助于更全面地理解大脑的结构和功能,并辅助加深对脑发育、老化和病变机理的理解。本文根据参与融合的模态是否具有空间信息,将近年来有代表性的跨模态脑图谱融合技术分为脑影像融合和脑数据融合两大类。脑影像融合是指对宏观脑影像(磁共振等)和组织学脑影像(胞体染色、轴突染色等)等具有空间信息的数据进行融合,构建涵盖脑结构和功能信息的跨模态多尺度脑图谱,为研究宏观特征的介观机制以及介观特征的宏观表征提供了重要途径。脑数据融合是指对缺乏脑空间信息的生物大数据,包括基因组、电生理、认知和行为等,利用脑图谱提供精细空间信息,挖掘高维、异构生物大数据蕴含的信息,明确脑图谱的生理意义,并提升其应用价值。本文将针对这两类融合类型阐述国内外有代表性的研究进展,并对比国内外研究现状的差异。此外,为促进跨模态脑图谱数据融合领域的交流和发展,总结了部分有代表性的大样本公开数据集。最后讨论了当前该领域待解决的问题以及未来的发展趋势。 相似文献
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10000 m3/h空分设备作为备用设备,长期处于保冷模式。为弥补冷量损失,每10天左右必须启动以补充冷量。改变原来靠启动空压机和空分设备补充冷量的保冷模式,利用运行空分设备对保冷空分设备输送液氮进行补冷,使空分设备的运行更加经济。同时,为保证空分设备的安全,每20天对运行空分设备和保冷空分设备实施切换运行。比较保冷模式改进前后的相关参数,介绍改进保冷模式后取得的效益。 相似文献