结合生产实际谈化纤产品更新换代

鞍山化纤毛纺织总厂是我国最大的化纤仿毛产品专业产厂.投产20年来开发新产品千余种,七八十年代产品供不应求,建厂后不到两年便收回全部投资.近几年,由于大量高档进口面料涌进国内市场,特别是我厂赖以生存的军工行业也对我厂产品在抗起毛、抗静电、抗折皱等方面提出更高的要求.使我厂产品市场空间越来越小.为再现往日辉煌,必须生产出换代的化纤仿毛制品.     

对于保健食品研发中添加剂的使用的法律监管及建议

<正>随着居民生活水平的提高,人们越来越关注健康食品。目前,市场上有多种保健食品,功能复杂,琳琅满目。然而,健康食品与药物不同,不能治疗任何疾病。许多保健食品研发机构都不具备食品生产资格,在保健食品生产过程中操作不规范,对于添加剂的使用更是随意。中国目前的健康食品市场仍然缺乏法律监督,出现了各种混乱。为了规范添加剂在保健食品研究和开发中的应用,本文分析了中国保     

浅议油气储运中输油管道防腐工艺的发展与应用分析

我国的资源是非常丰富的,自然资源,可再生资源和不可再生资源等等,石油属于不可再生资源,在我国各个产业的发展过程中大部分都需要使用石油资源,虽然现在都提倡利用可再生资源代替不可再生资源,但是石油的作用是其他资源所无法代替的。在石油的运输过程中,最经济便捷的输送方式就是管输,油气在进行长距离的输送过程中,因为与油品的接触、与土壤的接触有可能会出现管道被腐蚀的情况,造成能源的浪费与环境的破坏。为了达到更好地输送效果,各国政府都在积极研究输油管道的防腐工艺,以把损失和破会降到最低限。     

酸法去酰胺提高大豆分离蛋白持水性的研究

为了提高大豆分离蛋白(SPI)的持水性,采用HCl对SPI进行去酰胺改性。采用响应面分析法,以持水性为响应值,研究了HCl浓度、反应温度、反应时间对SPI持水性的影响。并对去酰胺改性前后的蛋白样品进行疏水性和电镜扫描(SEM)的测定与分析,结果表明:HCl对SPI能够发挥去酰胺作用,其酸法提高SPI持水性优化的工艺条件为HCl浓度0.21 mol/L、反应温度66℃、反应时间3 h。该条件下生产的SPI样品与未改性的SPI样品相比,持水性由5.60 mL/g提高到7.82 mL/g,提高了39.6%,其脱酰胺程度为24.5%。     

基于spss数据处理的PE手套检测分析

塑料作为法庭科学中常见的物证之一,其检验具有研究的必要性。塑料类物证中一次性塑料手套可作为犯罪工具使用。一次性塑料手套的主要材质为聚乙烯,常见填料为碳酸钙、二氧化硅等。利用拉曼光谱结合数据降维处理的分析方法,实现对不同品牌不同来源的塑料手套快速无损鉴别。将数据处理方法和光谱学分析方法相结合,实现对光谱数据的多维度分析,保留有效数据,指定提取4个因子,为犯罪现场检验此类物证、追踪犯罪人员提供参考和借鉴。     

基于Fisher判别分析的一次性塑料手套光谱鉴别

为了建立一种快速准确且无损检材的检验一次性塑料手套的光谱分析方法,利用X-MET7000手持式X荧光光谱能量色散型分析仪,对39个不同品牌不同用途的一次性塑料手套进行检验分析,通过特征元素Cl与Cd将样品分为4组,对于同组样本还可通过Ca/Zn含量比进行进一步认定,效果较好。使用Fisher判别分析法,建立判别函数Y1、Y2与Y3,实现对新数据类别变量取值的预测,同时检验三个判别函数的判别能力。根据判别能力较强的第一和第二判别函数建立判别分布图,图中4组样本质心明显区分。为验证分类结果的准确性,对所得数据进行系统聚类和K-Means快速聚类,根据数据间的亲疏程度,进行分类,此方法为犯罪现场检验此类物证提供依据。     

纵火现场助燃剂塑料容器盖的XRF分析

为建立一种检验纵火现场助燃剂塑料容器盖的光谱分析方法,模拟案件现场条件,对完全燃烧后的助燃剂塑料容器盖进行X射线荧光光谱分析。根据不同品牌样品中元素的种类,可将38个不同品牌的样品分为6组,针对每一组采用元素质量分数的比值进一步区分,可以达到区分的目的,并使用皮尔逊相关系数验证分组的相关性,证实了分类方法的准确性。     

基于判别分析与K近邻算法对塑料吸管的红外光谱分析

为建立一种塑料吸管物证的高效、准确分类方法,利用红外光谱法对来自全国的4个品牌共42个塑料吸管样本进行了检验。经过前期光谱预处理后,利用主成分分析法提取出了25个主成分,累积方差贡献率为99. 689%,并将其作为判别变量进行判别分析。判别结果区分效果良好但交叉验证正确率仅为73. 8%,有待进一步提高。因此将判别得分作为特征变量导入K值为1的K近邻算法中,构建起了分类正确率为100%的K近邻算法模型,实现了对塑料吸管物证的准确分类。     

一种具有噪声干扰的MIMO非线性时变系统自适应控制

针对含噪声多输入多输出不确定非线性时变系统,提出一种基于多维泰勒网(MTN)的自适应控制方案,其中两个MTN分别用来实现优化控制和非线性滤波.首先,提出多维泰勒网控制器(MTNC)以实现实时跟踪控制.将滤波输出与期望值之间的闭环误差作为MTNC的输入,根据系统不确定因素引起的误差,基于稳定的学习率,设计线性再励的自适应变步长算法以快速更新MTNC权值.其次,提出多维泰勒网滤波器(MTNF)以消除测量噪声.由于定义了测量值与MTNF输出之间误差的Lyapunov函数,自适应MTN滤波系统兼具基于Lyapunov理论的自适应滤波(LAF)和MTN的特有性质.最后,通过在Lyapunov意义下选取适当的权值更新律,可使MTNF输出渐近地收敛到期望信号,并证明了滤波器的收敛性和稳定性.仿真结果验证了所提出方案的有效性.