基于横纵因子分析和C-D生产函数的经济增长研究———以中国西部为例

在前人研究经济增长的理论基础上,首先,以因子分析法为理论支持,建立横纵因子分析的经济增长模型,对影响经济增长的指标进行截面数据和时间序列数据的综合因子分析,即用横纵因子分析的方法对经济增长作更细致的分析和评价,以实施中国西部大开发政策后的西部地区10个省(自治区、直辖市)的经济增长状况为例作实证研究,通过模型分析得出它们各自的经济增长状况以及经济增长的内在因子。其次,借助了道格拉斯生产函数模型来研究中国西部各地区生产要素对经济增长的促进状况。最后,通过这两个模型,全面地分析西部地区经济增长的内在因素。
     

基于因子分析法的安徽省种业企业竞争力研究

运用因子分析法，以具有区域、行业典型性的省内外种业企业为代表，对安徽省内、外种业企业竞争力影响因子进行了对比分析。分析结果表明，业务管理因子是影响省内种业企业竞争力的主因子，其次是市场营运因子和发展潜力因子。与省外龙头种子企业对比，在收益能力、发展潜能方面省内种子企业的竞争力较强，在其他方面较弱。针对上述问题，提出通过提高企业经营管理水平、拓宽企业融资渠道、增强企业科研创新能力等途径，增强省内种业企业的竞争力，推动种业的发展，保障国家的粮食安全。     

河南省旅游业经济绩效评价研究

以河南省18个省辖市为研究单元,从基础动力、经济效益和就业贡献3个维度构建旅游业经济绩效的评价指标体系,运用因子分析法,对河南省各市的旅游业经济绩效进行评价.以2011年为时间断面,应用ArcGIS9.3绘图软件,对河南省旅游业经济绩效进行空间分析;通过2009—2011年各维度得分及总得分的变化时序图,进行时间序列分析.结果显示:河南省18个省辖市旅游业经济绩效差异化显著,郑州、洛阳、开封、焦作和南阳为高绩效水平;安阳、新乡、信阳、许昌、三门峡和平顶山为中等绩效水平;濮阳、鹤壁、济源、漯河、商丘、周口和驻马店为低绩效水平.     

不同行业的企业创新特征实证分析

以河北省企业创新调查数据为依据,采用描述统计分析、因子分析和聚类分析等统计方法,研究河北省不同行业的企业创新特征。结果表明,从总体上看,河北省成功实现创新的企业在企业总数中不足一半,总体创新能力偏弱;不同行业之间企业创新能力存在显著差异,建筑业企业总数较少,但成功实现创新的企业数比重最高;工业成功实现创新的企业数比重略低于建筑业,但具有创新行为的企业绝对数最多;服务业无论是具有创新行为的企业数还是成功实现创新的企业比重都是最低的,创新能力最弱;在工业中,制造业的创新能力最强,是河北省企业创新的主体。     

区域淡水资源供应的定量研究——以青岛市为例

为了解决水资源短缺,使用了因子分析法、因果预测法、马尔科夫链蒙特卡罗方法、OLS、D-PSE-R的逻辑框架等方法,建立了静态和动态的水资源满足能力评价和因果预测模型,评价并预测青岛地区水资源的现况。同时采用MCMC方法二次证明了因果预测的准确性。综合2种预测方法,预计在不加干预的条件下,未来15年内,青岛将处于水荒状态。     

蛙骨骼肌检测紫色甘薯醇提物抗疲劳效应研究

研究紫色甘薯醇提物对蛙骨骼肌收缩舒张的影响,筛选出蛙骨骼肌收缩曲线共性因子作为骨骼肌研究抗疲劳指标,为蛙骨骼肌作为初步检测抗疲劳物方法提供依据。将蛙神经-腓肠肌标本连接到张力换能器,刺激神经干,用生理信号采集系统记录相应的曲线。统计骨骼肌收缩曲线上TFmax50、Tmax、△T、STI、DTI、DTI50、DTI90、+d T/dtmax、-d T/dtmax、t-d T/dtmax,并做因子分析。设计小鼠体内实验,对蛙骨骼肌检测紫色甘薯醇提物抗疲劳效应的可靠性进行验证。因子分析提取5个因子成分,累计方差贡献率达到90.22%,较好地代替原始10个指标来评价紫色甘薯醇提物对蛙骨骼抗疲劳效应。因子1(DTI50、DTI90、TFmax50)可初步认定为综合因子,主要表现的是骨骼肌舒张持续时间。DTI50、DTI90、TFmax50在蛙骨骼实验组与空白组之间达到了极显著性差异(P<0.01),表明紫色甘薯醇提物对蛙骨骼具有抗疲劳效应,与小鼠体内实验结论一致。因此,DTI50、DTI90、TFmax50能很好地反应紫色甘薯醇提物对蛙骨骼抗疲劳效应。     

基于因子分析和Logistic模型的中国客运量预测

通过SPSS软件对1994~2011年中国客运量及影响因素进行因子分析,建立了中国客运量为被解释变量,其他影响因素为解释变量的多元统计分析模型。通过因子分析法分析影响中国客运量的主要因素,并进行了降维处理,消除由于变量过多而导致的多重共线性影响,同时得到反映不同年份的综合经济发展值的因子得分。考虑到2003年中国由于"非典"而导致的客运量降低的异常值的出现,将综合经济发展值与时间的关系首先作为一个整体研究,然后分为2个时间段分别研究,分别求出不同的综合经济发展值,构建了基于Logistic模型的中国客运量预测模型,进一步预测未来中国客运量。预测结果表明,通过较长时间段得到的综合经济发展值预测的数据误差相对较小。     

基于系统科学视角的山西省能源安全综合评 价简

文章从系统科学的视角，构建多指标综合评价模型，采用因子分析法对山西省1995—2010年能源系统安全状况进行了实证研究，并运用熵权法将中西部八个省份的能源安全状况进行了比较。研究表明，山西省能源系统安全状况不容乐观，总体上趋于下降，在八省比较中排名居后，节能空间和潜力很大。     

山东海洋主导产业选择及升级的实证分析

将主导产业选择与主导产业升级结合起来进行研究.首先,利用因子分析法,以山东省为研究对象,构建一个可以对海洋产业进行测评的体系,选择该地区的海洋主导产业.山东省海洋主导产业应选取滨海旅游业、海水利用业、海洋渔业、海洋交通运输业和海洋工程建筑业.其次,利用灰色关联度方法,对海洋产业结构与海洋经济增长的关系进行了研究.海洋第三产业对海洋经济起到关键决定性作用.所以,山东省海洋主导产业应当着重加强属于第三产业的滨海旅游业和海洋交通运输业的升级.最后,利用时间序列模型对上述5个主导产业进行了未来趋势预测.滨海旅游业和交通运输业在未来几年相较其他3个产业增长更为迅速.     

“十三五”期间云南省重点优势产业的选择

本文使用云南省2014年的数据,采用因子分析法,结合云南省产业发展情况,依据产业增长潜力、产业带动能力和产业经济效益等7个标准,选取增加值规模、影响力系数和感应度系数等10个指标进行考察,最终确定生物医药产业、有色金属及新材料产业和汽车及高端装备制造业等产业为云南省"十三五"期间的重点优势产业。