结合背景信息的自适应加权压缩跟踪算法

目的 为了提高目标跟踪的准确度,提出结合背景信息的自适应加权压缩跟踪算法。方法 针对目标边缘背景信息的干扰问题,提出对目标框架分块提取特征,根据区域分配权值,弱化特征提取过程中背景信息的干扰;利用正负样本特征概率分布的Bhattacharyya距离,自适应地选取区分度较大的特征进行分类器训练,提高分类器的鲁棒性;针对目标遮挡导致分类器分类不准确问题,提出设置目标遮挡检测机制,结合目标和局部背景信息对目标实现遮挡环境下的跟踪。结果 与目前较流行的5种算法在6个具有挑战性的序列中进行比较,本文提出的算法平均跟踪率达到90%,平均每帧耗时0.088 6 s。结论 本文算法在背景干扰,光线变换,目标旋转、形变、遮挡和复杂背景环境下的跟踪具有较高鲁棒性。     

基于数据融合的多目标无源跟踪的弹性网络方法

弹性网络被应用于多目标／多传感器无源识别和跟踪问题。在传感器仅能获得目标方位角的条件下,首先基于多传感器数据融合技术,分析了目标的聚类特征;然后借助期望模板提出了一种非全连接环形结构的弹性网络模型,分析了该模型识别和跟踪目标的动力学机制,讨论了网络应场内的ＷＴＡ竞争学习机制降低了网络的计算量,感应场的自适应性可以使神经元跳出局部极小点,提高目标识别率。     

美国和泰国的语言政策探析

语言政策为解决语言矛盾产生,作为社会政策的重要组成部分,是国家对套民使用语言的态度的反应。泰国与美国都是多民族国家,泰国政府在推行泰语的过程中,同样使用了和美语“美国化”类似的“泰化”政策,使得侨民在学习、使用泰语的过程中不断认同国家概念。世界上没有完美的语言政策,为了雏护多元文化,选择单一的语言已经不能顺应时代要求。     

无线传感器网络信息时空融合模型与算法研究

信息融合是解决无线传感器网络能量和通信带宽受限的有效途径,提出了一种无线传感器网络信息时间和空间多级混合融合的结构模型。首先对距离汇聚节点较远的节点信息进行时间融合和对距离汇聚节点较近的节点信息在汇聚节点进行时空融合,然后在汇聚节点对两种节点的融合结果进行全网络的空间融合。就该模型提出了基于DS证据理论的多级时空融合算法。数据分析结果表明:该模型能够降低节点能耗,延长网络寿命。     

供应链运作中的时间压缩策略分析

为了提高供应链的市场竞争能力，本文从供应链的两条提前渠道——物流和信息流的传递渠道，分析供应链运作中的时间压缩策略。基于史蒂芬纽的研究成果，物流的时间压缩从以下三个方面进行分析：企业供应链、产品供应链、供应链合作伙伴关系。信息流的时间压缩通过信息共享和人员培训两种途径来进行。并指出：物流和信息流的时间压缩是并立而行的，只有两者的密切合作才能使全部循环时间达到最小。     

有机碳源对厌氧氨氧化污泥颗粒化的影响

为探究有机碳源对厌氧氨氧化(Anammox)污泥颗粒形成的影响,采用两组平行的SBR,通过改变进水中有机碳源的质量浓度进行研究.结果表明:适量的有机碳源(130 mg/L)可通过提高反应器中的胞外聚合物(EPS)含量从而加速颗粒污泥的形成,提高污泥的沉降性能.添加与不添加有机碳源的两组反应器分别于28和35 d颗粒化成功,平均颗粒粒径分别达450和409μm.过量有机碳源( 230 mg/L)会使污泥出现解体,粒径减小,污泥的沉降性能明显变差.当有机碳源小于110 mg/L时,可通过反硝化作用促进厌氧氨氧化反应从而提高脱氮效率;但是当有机碳源质量浓度大于110 mg/L时,会抑制厌氧氨氧化反应,并降低脱氮效率.在厌氧氨氧化工艺实际运行中,应避免有机物质量浓度超过110 mg/L.     

特钢企业坯材库存管理模式的系统优化

针对特钢生产企业订单多、批量小的特点,从坯、材的有效库存管理模式入手,通过完善制度,强化生产计划管理,规范日常数据统计,优化小炉号坯料、订单量和产量的匹配。梳理小订单客户群,优化订单组合,利用信息化的手段分析统计无效库存,实现库存的合理性和有效性,实现了坯材的快速周转,降低物流成本。     

国产立磨系统常见电气故障及处理

我公司2条2　500t/d生产线均采用国产立磨进行生料粉磨，在调试和生产中立磨系统出现过一些电气故障，总结如下供参考。     

我国能源工业碳减排成效简要分析

能源工业包括可再生能源和不可再生能源，对经济和社会的发展至关重要，同时又直接影响着生态环境。清洁发展机制（Clean Development Mechanish），简称CDM，是应对全球气候变化，控制温室气体而成立的机构。文章针对能源工业，比较我国发展和改革委员会批准、联合国执行理事会（简称EB）注册和EB签发项目的数量和估计年减排量的情况，分析其主要影响因素。