MPOA在ATM网络中的应用

本文通过对ＭＰＯＡ优势的讨论,提出了一些建立ＡＴＭ网络时应考虑的问题,应用ＭＰＯＡ和捷径解决诸如网络安全性,虚拟网络,用户的动态配置等传统问题,特别是解决传统路由器瓶颈。     

AUTHORWARE与数据库的通信

本文剖析了ＡＵＴＨＯＲＷＡＲＥ与数据库通信的标准，提出了ＡＵＴＨＯＲＷＡＲＥ与数据库通信的实现方法，并阐述了其重要意义。     

EMD在语音情感识别中的应用与研究

语音情感计算引起了国内外广泛的关注,特别是在语音情感特征提取方面做了大量的研究。利用经验模态分解(EMD)方法对情感语音进行处理,得到情感语音的前4阶固有模态函数(IMF),并将前4阶IMF分别通过Hilbert变换得到其瞬时频率和瞬时振幅。提取它们的统计特征,再结合情感语音的声学特征共同组成情感特征向量,并对特征向量做归一化处理。利用支持向量机(SVM)对四种情感语音即生气、高兴、悲伤和平静进行识别。实验结果表明该方法的识别效果较好。     

一种计算空间封闭曲面正侧法向量的方法

在三维物体表面光照处理,三维曲面上曲线所围区域的计算以及三维物体体积计算等应用中,需要计算曲面正侧法向量,针对三角形网格表示的空间封闭曲面,本文设计了一种计算曲面正侧法的向量的简明算法。     

基于ANFIS的微波炉温度控制

针对微波炉温度对象的不确定性，提出了用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对微波炉温度进行自适应控制的自适应神经模糊控制器。通过对ANFIS的训练及检验，结果表明，该自适应神经模糊控制器具有较高的控制精度，控制效果较好。     

基于过程神经元的语音情感识别的建模与仿真

为克服由传统语音情感识别模型的缺陷导致的识别正确率不高的问题,将过程神经元网络引入到语音情感识别中来。通过提取基频、振幅、音质特征参数作为语音情感特征参数,利用小波分析去噪,主成分分析（PCA）消除冗余,用过程神经元网络对生气、高兴、悲伤和惊奇四种情感进行识别。实验结果表明,与传统的识别模型相比,使用过程神经元网络具有较好的识别效果。     

分形理论和神经网络在清浊音判决中的应用

采用混沌信号处理方法中的分形理论对信号进行分析。分形维数很好的体现了信号的混沌程度,而清音和浊音由于在发声原理上的不同,清音类似于噪声,浊音具有近似的周期性,在分形维这个特征上体现出差异。首先对语音信号分帧求分形维轨迹,计算出平均分形维,然后在分形维参数的基础上提出DP值特征参数,以分形维与DP值作为一个特征向量,采用BP神经网络进行识别,得到了很好的识别效果。