面向矿山监管的无人机视频关键帧影像动态提取方法

为满足对露天煤矿违法开采实时监测需求,提出了一种基于无人机瞬时航飞速度的视频关键帧影像动态提取方法。首先对无人机采集的视频影像进行预处理,提取视频影像中无人机瞬时飞行速度、飞行航高等信息;然后基于提取的相关信息加权化处理并结合相机参数进行计算,得出抽取关键帧所需的动态间隔,再对关键帧时间间隔进行加权和阈值约束处理,提取出关键帧的动态时差。实例验证表明,采用该方法提取的关键帧影像进行矿区三维重建,在保证三维场景的同时有效提高了数据处理速度,且比等时差法用时缩短了近5倍,显著提高了三维重建的效率。     

多源遥感数据融合在矿区土地覆盖分类中的应用

采用单一遥感数据对土地类型进行识别与分类时,由于受光谱与空间分辨率的限制,难以满足土地覆盖要素精准提取的需求.以CBERS-02B卫星全色波段数据与多光谱CCD数据为信息源,发挥不同信息源各自的优势以及不同信息间的相互补充,采用基于像素级PCA及主成分变换方法进行融合处理,并应用于对煤矿扰动区土地覆盖要素进行提取和分类,取得了良好的效果.     

训练样本对湿地分类精度的影响

为探寻训练样本数量对湿地遥感影像分类精度的影响规律,基于统计学理论提出面向对象的分类方法,以GF-2影像为数据源,在构建标准训练样本集的基础上,研究KNN算法和SVM算法的线性函数、多项式函数、径向基函数在湿地分类中的适用性和有效性。根据分类统计和对比分析结果,得到了提取湿地要素时能够满足精度所需的最少训练样本数量。利用该方法在河南省三门峡市天鹅湖公园进行试验,提取3~10倍波段数的训练样本,对每个样本进行3次试验,得到96张分类图。结果表明,选取6倍波段数的样本数量,总体分类精度达到85%,Kappa系数达到0.8,符合分类精度要求,且训练样本数量较基于像素的监督分类方法大大减少,SVM算法分类精度优于KNN算法。     

地表移动和变形的增量计算方法

根据实测资料分析了概率积分法预计参数随采动程度变化而变化的规律，提出了同一采区不同工作面开采引起地表下沉增量的计算方法。     

基于移动GIS的焦作市自助旅游信息系统研究

随着生活水平的提高,越来越多的人开始选择自助旅游。在自助旅游中,游客一般会通过互联网搜集所需的各种信息。然而互联网中的信息繁多杂乱而且充斥着虚假信息和广告信息,游客很难筛选出真正有用的信息。目前旅游管理部门对互联网中各种旅游信息的治理也基本处于真空状态。基于游客和旅游管理部门的双重需要,以焦作市为例,该文提出了一套基于移动GIS的焦作市自助旅游信息系统设计方案并分析了系统设计的框架结构,同时对系统的功能实现作了进一步的探讨。     

企业班组安全建设存在的问题及对策

某企业加强班组安全建设,通过强化部门重视、提高班组长安全素质、严格考核安全责任制、规范班组安全日活动管理、增加员工安全意识等措施,班组安全标准化达标率由2012年的32%提高到2013年的85%。     

AutoCAD图形数据库分析及与高级语言的接口研制

在深入分析AutoCAD图形文件结构的基础上,提出了在高级语言下直接生成DMG图形文件的方法。由该方法研制的DWG接口软件,在地球化学生产制图中应用,取得了显著的效果。     

多维离散Hartley变换的快速算法

近几年,由于快速Hartley变换(PHT)算法的提出,使DFT的计算面目一新,而且用FHT计算褶积比用FFT优越得多。利用两种变换间的简单关系,借助于FHT不用复数运算和计算结果是实数存储的优点,可以使实数据DFT或褶积节省一半的内存,且速度与实数据FFT算法的速度相同。但是,目前对多维DHT尚无成熟算法(只有二维和三维的算法),本文首次提出适于多维DHT的快速算法。它直观且易于在计算机上实现,从而使得用多维快速DHT计算多维DFT及褶积成为可能,同时也为实谱分析方法提供了一种新的工具。     

基于结构上下文分类后小面元的后续处理方法

遥感影像在分割、分类处理过程中,不可避免地会出现不合理的小面元,需要进行后续处理剔除。针对当前小面元剔除方法适应性的不足,本文引入结构上下文的处理方法,对复杂小面元进行识别、整理,并基于VC++平台编写了相应的程序,对出现的不合理的小面元进行了剔除处理。实验结果表明,该方法达到了预期目的,取得了较好的效果。     

图解纠正法转绘的成果评价

像片解译是目前土地详查及土地利用规划的一种主要手段，详查后的航片在内业转绘的方法有许多种，图解纠正法就是其中之一。本文通过实例验证了该方法具有经济、简便的特点，并对其所达到的精度进行了分析。