国内智慧旅游又一项目落地

浙江省宁波市镇海区＂智慧旅游＂项目已经全面启动,这标志着国内智慧旅游又一项目落地。游客可以通过互联网和手机网络全面了解全区旅游资讯及线路信息,还可通过网站下载电子地图、手机导游软件等轻松实现自助游览。     

基于社会媒体的旅游数据挖掘与分析

信息技术和社会媒体的快速发展使得网上旅游数据日益庞大。随着游客对旅游需求呈现多样化和定制化趋势,旅游信息服务成为目前的研究热点。社会媒体中的社区和自媒体平台存在着海量的旅游信息资源,基于社会媒体的旅游数据挖掘可 以充分利用这些资源,将其应用在智慧旅游推荐上,进而推动“互联网+旅游信息化”的快速发展。本文全面分析和讨论了目前“互联网+旅游信息化”的研究背景和发展历程,分析了目前社会媒体中的旅游数据的特点,进一步介绍了“互联网+旅游信息化”背景下的热点研究应用,最后总结了基于社会媒体旅游数据的挖掘与应用的研究难点,并且对未来可能的研究方向 进行了探讨。     

基于WebGIS的郑州市旅游资源信息系统设计

社会经济的发展,人们生活水平的提高,旅游业已成为全球经济发展中势头最强劲和规模最大的产业之一,该文应用电子数字化技术、地理信息系统和Internet技术作为基本技术支持,采用B/S模式的网络架构,应用Oracle数据库技术构建并设计了一个为游客和旅游管理部门提供信息技术支持的基于WebGIS的的郑州旅游信息系统。     

基于微信公众号旅游管理平台的设计与开发研究

随着"互联网+"兴起,旅游市场与互联网的结合越来越紧密,笔者设计和实现了一款基于微信公众号的旅游智能管理平台,实现导游对旅游进程的实时掌控,为游客提供旅游所需的个性化功能,提升游客的旅游体验、提高服务质量。利用大数据分析技术,对平台数据进行分析挖掘,从而提高旅行社的产品开发质量、实现精准营销。     

基于Android的智能旅游自助系统研究

自助旅游逐渐成为主流的旅游方式后,在旅游市场中所占比重大增,如何安排衣食住行、旅游线路以及提升旅游品质是自助旅游的最大问题。随着智能手机以及移动互联网的发展,人们生活更加便利。文章以泰山自助旅游为目标,对智能旅游自助系统进行了解和研究,并结合二维条码技术、手机定位等物联网技术,提出了一套基于Android的智能旅游自助系统,具有一定的推广和应用价值。     

基于Android的自助导游服务系统

为了满足游客自助游的需要,使游客能够对旅游中的衣食住行及路线问题进行合理的规划,以Android手机系统为平台,并结合A-GPS、二维码、无线互联网、智能语音等技术,以泰山景区为例设计出一种自助旅游应用系统,同时系统着重突出外文版应用,方便外籍游客。系统运行界面简洁友好,便于操作,具有很大的推广和应用价值。     

智慧旅游线上导游服务系统的设计与实现

随着人们对于精神层面要求的提高,各种小中型旅行社通过为游客提供各种包团旅游项目的服务从而获得服务费用,而导游就是一类比较关键的服务人员。但是当前阶段,导游队伍人员的专业素质层次不齐,导致游客与导游的矛盾时有发生。本文提供一种基于智慧旅游平台的导游与游客的交互系统。它采用一种线上导游管理的设计方案,通过线上导游系统使游客与导游实现在线的交互,为游客选择合适的导游提供良好的平台渠道。     

基于线性回归算法对多彩贵州旅游数据的分析及应用

随着互联网的不断发展,各种数据处理算法层出不穷,这些算法在各行各业中扮演着至关重要的角色。由于旅游业对于一个国家和地区的经济发展具有极其重要的意义,文中基于Python语言,通过数据可视化和线性回归算法对2003—2018年多彩贵州旅游数据进行分析,并构建相应的模型。根据研究结果,提出吸引更多的游客到贵州旅游及推动多彩贵州旅游建设的建议策略,为游客打造和提供更优质的旅游项目与服务,促进多彩贵州旅游事业的发展。     

基于地理位置的APP定制旅游服务研究

本文推出一种基于地理位置的APP定制旅游服务,以APP为主体,针对旅游中"散客",还有"驴友",提供的一种便捷,创新的出游方式。它区分于论坛,贴吧,更具有时效性和针对性,为广大自助旅行爱好者定制一份专属的旅游路线;还可提供自助旅行相关信息服务;以及随时随地互相沟通、交流、分享。     

基于物联网的旅游向导系统技术研究

近年来,国内自助旅游市场发展很快,因而基于物联网开发一款旅游向导系统很有必要。系统由手持设备模块和景点模块组成,以ARM9和MSP430F149为硬件核心,控制nRF24L01射频芯片实现短距离无线传输和景点的自动触发功能,在嵌入式操作系统上显示图形用户界面并进行相关操作。测试表明：系统可以给景点的自助游客带来很大便利。     

基于Metro平台的LBS扩展应用

在移动互联网飞速发展的今天,传统旅游服务已经越来越不适应当前信息化旅游服务环境,对此需对现有的旅游资源进行充分整合,形成一种游客可以自由选择的平台,同时充分利用现代信息科技,发挥电子商务、旅游网站的作用,打破以往单一的经营模式,提供功能相当、具有更高诚信度的服务。提出基于微软Metro平台并结合LBS技术的现代化旅游信息服务系统,以适应当前信息化旅游服务环境。     

基于轨迹挖掘模型的旅游景点推荐

针对旅游推荐系统中基于内容的推荐和基于协同过滤的推荐方法的数据稀疏性和冷启动问题,以及现有轨迹挖掘方法忽略旅游轨迹中高级语义的问题,提出基于门控循环单元轨迹挖掘模型的推荐方法.为了充分利用旅游轨迹的高级语义信息,基于循环神经网络设计轨迹挖掘表示模型,对游客的旅游轨迹进行建模,在利用游客历史轨迹建模后向游客提供个性化旅游景点推荐.在真实旅游轨迹数据集上的实验表明,相比广泛使用的基线方法,文中方法在景点推荐的准确性和质量上都有一定提高.     

基于WebGIS的泉州市旅游信息系统设计研究

建立基于WebGIS技术的城市旅游导游系统,对城市旅游事业的发展及人们外出旅游具有十分重要的意义。根据WebGIS的工作原理,在WebGIS基础平台上,采用计算机网络和数据库管理技术,对泉州市旅游资源信息进行采集、存储、管理、分析、计算和图形处理显示,以ArcGIS及ArclMS作为互联网地理系统的开发与发布技术平台,设计福建泉州旅游导航系统,实现福建泉州旅游交通地理信息的互联网发布与查询。该系统的构建为泉州市的旅游管理和旅游业发展及全球各地想到去泉州市旅游的人们提供可靠的信息和依据。     

上下文感知旅游推荐系统研究综述

随着人们生活水平的提高，旅游已成为一项普遍的休闲活动，进而推动了旅游推荐方面技术的研究。与传统推荐系统相比，除了考虑游客和旅游产品的相关特征之外，旅游推荐系统的推荐质量在很大程度上受到位置、时间、天气、游客社交群体等上下文信息的影响。本文首先给出上下文感知旅游推荐系统的总体框架；然后对位置、时间、游客社会化网络和多维上下文等4类典型的上下文信息在旅游推荐系统中的应用进行了详细考察，并对综合应用各种上下文信息的旅游推荐系统进行了分析；从旅游推荐产品的角度对推荐系统进行分类考察；最后讨论了上下文感知旅游推荐系统目前面临的重点和难点问题，指出下一步的研究方向。     

一种上下文感知的旅游信息服务推荐方法

在旅游时游客很难预先知道自己的旅游需求,并且旅游偏好在旅游过程中也会发生变化.为了给游客提供即时高效的个性化信息服务,本文将上下文信息引入推荐系统,结合案例推理和神经网络,根据游客的喜好为用户提供个性化信息服务推荐.实验表明,该方法可较好克服推荐系统新用户冷启动的问题,提高旅游信息服务的准确率和提升游客服务的满意度.     

基于ACO的智能终端旅游行程规划系统设计

旅游行程规划对自助游客来说是一件非常繁琐的事情。针对该问题,对行程规划模型、行程规划算法和实现方案进行研究,构建城市内的旅游行程规划服务平台。结合蚁群优化ACO(Ant Colony Optimization)算法、百度地图API、Android开发、Web Service和JSON等技术,改进ACO算法,实现了基于Android智能终端的城市内自助游行程规划系统。实验结果表明,实现的智能终端行程规划系统在城市区域内的旅游行程规划方面具有规划效率高、规划结果合理、信息展示直观、使用方便等优点,具有一定的推广价值。     

基于GIS的自助旅游信息系统开发模式分析

随着我国经济的快速发展，近年来自主旅游的旅客越来越多，旅客依照个人意愿外出旅游，不受任何约束，这将成为一种潮流。这是因为私家车不再是奢侈品，拥有私家车旅游者呈现指数型增长，私家车的出现解决旅游中最重要的一个要素一“行”，给游者带来了很大方便，同时这又为旅游业的发展带来了新的动力。考虑到以上事实，建立基于GIS自助旅游信息系统是很有必要的，这将为驾私家车出游的游客带来了很多的方便，同时刺激了旅游业，为解决旅游业发展慢的现状提供了可能性。     

游客视角下山地安全性对旅游意愿的影响研究——以四姑娘山为例

山地旅游是四川地域旅游的重要组成部分，具有接待游客和促进旅游业发展的作用。但山地旅游在旅游环境、服务内容中存在安全隐患，降低了游客安全意愿。本文以四姑娘山山地旅游为研究对象，从游客视角建立山地旅游安全影响因素模型，通过文本分析法、问卷调查法等分析山地安全性对旅游意愿的影响。结果表明：（1）不同职业对山地旅游的安全期望、游客满意度有显著性差异，其他因子与变量之间均无显著性差异。（2）游客对山地旅游地的安全感知、安全期望与满意度之间存在正向显著影响。（3）游客的安全感知提升山地旅游区域的品牌知名度等因素中具有重要的作用。最后基于以上结果提出建议。     

基于MapXtreme6.X的旅游WebGIS的研究与开发

以焦作市创建“中国优秀旅游城市”为契机,紧跟信息时代的步伐,以.NET为平台,建立一个基于MapXtreme6.X的焦作市旅游信息系统,该旅游WebGIS的成功开发集良好的扩展性、可移植性、安全性等于一身,展现了其应用于旅游信息系统的广阔前景。     

基于互联网信息的多约束多目标旅游路线推荐

针对新游客在陌生城市如何规划旅游路线的问题,研究基于景点评分机制以及用户多约束的旅游路线推荐问题。首先提取景点的开放时间、门票与GPS坐标等及旅游网站上对于景点的评价信息等;然后提出一种基于多约束的k贪心算法,可以为游客推荐较好的旅游线路,并有效消除了推荐系统对先验知识的依赖。以驴评网上北京著名景点的信息作为数据集,实现并评估了推荐算法。实验结果表明,该方法能够为用户提供准确合理的路线规划。