基于GIS的征迁安置补偿信息管理一体化平台建设

旧城改造、道路建设、市政配套项目建设过程中都需要房屋征迁安置管理工作。将房屋征迁管理工作和安置房源管理工作相结合,集成对征收人员的档案信息管理,利用GIS技术搭建征迁安置补偿信息管理一体化平台。平台通过地图展现征迁项目和安置房源的空间关系和位置,为被征收人员提供直观有效的征收补偿方案选择;为区市级管理部门提供征收安置工作实时动态进展情况、房源调拨实时动态使用情况。根据项目全过程的动态数据信息的采集、统计和监察,提高征收、安置工作的精准度,保证征收、安置的公平、公正、公开,提供领导决策依据。     

新闻

近日,realme在印度发布了其首款TWS耳机——realme Buds Air,首销1个小时就售出了11000部,成功打造了印度loT行业首个爆款。realme Buds Air搭载定制R1芯片,支持蓝牙5.0;提供电竞模式,能将声音延迟降低至业界最高水平的119.3ms,更有满电续航时间长达3个小时,配合电池盒续航时间可达17个小时。值得-提的是,realme Buds Air采用当下流行的耳挂式设计,又支持各种无线操作,外观时尚,并配备无线充电仓,以越级实力和颜值,一跃成为印度最受欢迎的TWS耳机。     

低阶煤颗粒-气/油泡间的诱导时间研究

为表征低阶煤颗粒-气/油泡间矿化过程的差异,通过Sutherland理论下固体颗粒进入泡沫产品的总概率(E)和浮选速率常数(k)之间关系,并结合低阶煤颗粒-气/油泡的浮选速率试验,求得了低阶煤颗粒-气/油泡间的诱导时间。浮选实验研究表明,在相同的捕收剂消耗量下低阶煤-油泡浮选产率均高于低阶煤-气泡浮选产率。诱导时间测试表明,低阶煤颗粒-油泡间的诱导时间(35 ms)要明显低于低阶煤颗粒-气泡间的诱导时间(93 ms)。上述实验结果表明,油泡表面的疏水性要强于传统浮选气泡表面的疏水性。然而,进一步利用Sutherland理论中固体颗粒进入泡沫产品的总概率和浮选速率常数之间的数学关系,并结合低阶煤颗粒-气/油泡的浮选速率试验求得的低阶煤颗粒-气/油泡间的诱导时间分别为9.67和8.46 ms,其与诱导时间测试仪分别测量的诱导时间差异很大。这主要是由于在实际浮选过程中气/油泡的上升速度分别为23.26和22.68 cm/s,其远高于2015EZ型诱导时间仪测试过程中气/油泡碰撞速度(2.0 cm/s)。因此,诱导时间理论计算表明气泡-颗粒间的碰撞速度对颗粒-气泡间的诱导时间影响很大。上述研究结果表明油泡浮选效果优于传统浮选的内在原因在于低阶煤颗粒-油泡间的诱导时间小于低阶煤颗粒-气泡间的诱导时间。     

光伏和风力发电系统的动态建模分析研究

针对电力系统的运行特点,对光伏及风力发电系统的动态建模进行研究,旨在通过光伏发电系统以及风力发电系统运行状况的分析,确定动态化的运行分析方法,充分发挥电力系统的运行效果,满足发电系统与电网稳定交互及安全运行的需求。     

多机器人体间动态碰撞检测方法仿真研究

当前多结合包围求碰撞检测法、Average-Case法、K-DOPs法等实现多机器人体间动态碰撞的检测,均存在寻优性能较差、检测效率较低的问题。为此提出一种基于动态粒子群的多机器人体间动态碰撞检测方法。采用OBB层次包围盒方法,缩小多机器人之间需要动态碰撞检测的区域,同时把动态碰撞检测问题转换为物体特征对间距离机制的非线性优化问题,进而构建层次拓扑框架进行局部碰撞检测,将机器人体引入到粒子群算法中建立混合进化算法,找到动态碰撞检测的最优解,实现多机器人体间动态碰撞检测。仿真结果证明,所提方法的检测效率高达96%,且具有较高的寻优性能。