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在当前网络与分布式系统安全中,被广泛利用的50％以上都是缓冲区溢出。缓冲区溢出是通过向一个有限的空间缓冲区复制过长的字符串,从而破坏程序的堆栈,使程序转而执行其它的指令,以达到攻击的目的。该文通过分析缓;中区溢出攻击的原理．提出数组边界检查等方法来对缓冲区溢出攻击进行防御。 相似文献
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针对OpenGL渲染图形要多次访问缓存区的问题,提出一种OpenGL和CUDA混合编程的图形渲染算法来加速Perlin Kernel生成虚拟地形图。首先,通过OpenGL将缓存映射到CUDA内存空间,利用CUDA完成加速计算任务; 然后,为几何图形设置开始和结束的位置标志,使用基元重启对图形进行组合; 最后,对缓冲区对象进行渲染。实验结果表明,改进后的基于基元重启的混合算法在GTX 650 GPU上的平均帧速率为960fps,帧速率提高6%,算法改进后渲染方法的执行效率提高了63倍。实验证实基元重启可以提高3D处理性能。 相似文献
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为提高Elman神经网络的诊断效率,对OHF Elman神经网络进行研究。在OHF Elman网络基础上引入收益因素,提出改进的OHFElman神经网络,并将其应用于齿轮箱的故障诊断。建立了改进OHFElman神经网络和OHF Elman神经网络两种模型,并对这两种模型进行了仿真。一系列训练与测试结果表明,基于改进OHF Elman网络的齿轮箱故障诊断系统能够提高故障诊断的准确率和效率,可以应用在实际工程故障诊断中,为故障诊断技术提供了一种更有效的方法。 相似文献
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环氧树脂/液晶固化剂固化反应动力学研究 总被引：5，自引：1，他引：5
通过差热分析 (DSC)研究了非等温过程环氧树脂 /液晶固化剂体系的固化反应动力学 ,研究了不同配比对固化反应的影响 ,固化反应转化率与固化温度的关系 ,计算了固化反应的活化能 ,确定了环氧树脂 /液晶固化剂的固化工艺条件 ,用偏光显微镜观察了环氧树脂 /液晶固化剂 / 4 ,4′ -二氨基二苯砜 (DDS)体系在不同温度下固化时的形态。结果表明 :液晶固化剂的加入量越大 ,固化反应速度越快 ;环氧树脂 /液晶固化剂体系固化反应的活化能为 71 5kJ/mol;偏光显微镜观察表明 :随着固化起始温度的增加 ,固化体系的形态由原来的具有各向异性的丝状结构变化为各向同性 ,液晶丝状条纹消失。 相似文献
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用偏光显微镜研究了环氧树脂 (EP) 液晶化合物固化体系在固化过程中 ,不同温度、不同反应时间、不同的液晶聚合物加入量下体系的形态变化 ,用力学方法和差热分析仪 (DSC)测试了不同液晶聚合物加入量下固化物的力学性能和玻璃化转变温度 (Tg)。结果表明 :起始固化温度、固化时间、共混方式都对固化体系中液晶的有序结构有较大影响 ,加入不同含量的液晶聚合物 ,均可以使固化物的冲击强度、拉伸强度、弯曲强度、模量和Tg提高 ,其中冲击强度最大提高 3 5倍 ,拉伸强度提高 1 6倍 ,弯曲强度提高 1 2 6倍 ,弯曲模量提高 1 1倍 ,Tg提高 60℃ 相似文献
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总结分析了Elman神经网络用于故障诊断的不足,将改进的Elman神经网络应用于齿轮箱故障诊断。选取齿轮箱常发生的五种故障模式,建立改进前后Elman两种网络模型并进行测试。经过验证表明:改进后的Elman网络可以应用在实际工程故障诊断中,它在稳定性及收敛速度等方面有明显优势。 相似文献
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分布式拒绝服务攻击(Distributed Denial of Serviece Attack)是目前黑客用的比较多的攻击手段,这种攻击对网络造成的危害性越来越大.为了更好地了解这种攻击的特点,从而避免产生更大的损失,这里从DoS和DDoS的攻击原理进行探讨研究,研究常见的DDOS攻击的类型如Smurf攻击、Trinoo攻击等.根据这些攻击的特点,提出DDoS攻击的检测方法即基于特征的攻击检测和基于异常的攻击检测.这两种检测技术各有所长,在实际使用中往往需要将两者结合起来,共同提高DDoS检测的准确性. 相似文献
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为了能够实现对信息检索中的文本分类策略，采用了空间模型算法，做了实验文档测试，获得了各自的权重文档搜索结果，得到在检索过程中，向量空间模型根据文档之间的相似度，计算哪个文档最符合用户输入的关键字的结论，具有信息检索中文本相似度根据权值大小分类显示的特点。 相似文献
