基于QFD的知识质量控制研究

在基于知识的决策过程中,低品质的知识往往会导致决策失误,造成巨大的经济损失.为了从知识角度提高决策效益,将知识作为产品,提出了知识质量的概念,分析了知识质量的主要特性,剖析了知识及其质量的形成过程.在此基础上,构建了知识质量的QFD瀑布式模型.最后,以信息系统中-加工知识为例,将QFD模型用于知识质量的规划与控制中,说明了该方法的具体应用.     

基于任务图的并行调度MEWFM算法

随着多核处理器体系结构在计算机领域的广泛应用,如何合理地对计算任务进行调度成为人们广泛讨论的问题。目前已经有针对多处理器的任务调度算法,但是这些算法在执行时要经过多次迭代,执行效率比较低。提出一种改进的波前调度算法MEWFM,它是一种执行时间短,加速比接近处理器核数的一种算法。这种算法主要包括任务图分层,层内调度和误差下降调度三个子算法。详细分析了这些算法的特点和执行流程。实验评测表明,算法在多处理器环境下的任务调度方面具有执行速度快,性能高等优势。     

基于51单片机的数字电压表仿真设计

设计采用AT89C51单片机、A/D转换器ADC0808和共阳极数码管为主要硬件,分析了数字电压表Proteus软件仿真电路设计及编程方法。将单片机应用于测量技术中,采用ADC0808将模拟信号转化为数字信号,用AT89C51实现数据的处理,通过数码管以扫描的方式完成显示。设计的数字电压表可以测量0~5 V的电压值,AT89C51为8位单片机,当ADC0808的输入电压为5V时,输出数字量值为＋4.99V。本设计电路简单、成本低、性能稳定。     

基于TRIZ理论的饮水机优化设计

为了解决饮水机在设计过程中出现的大量冲突,运用TRIZ冲突解决理论,针对饮水机在缺少水温调节装置、"二次污染"和童锁装置上出现的一系列冲突,提出了详细的优化设计方案。从而得到一种安全可靠的饮水机,为以后饮水机的设计提供更有价值的参考。     

环氧树脂/液晶化合物固化体系形态与力学性能的研究

用偏光显微镜研究了环氧树脂 (EP) 液晶化合物固化体系在固化过程中 ,不同温度、不同反应时间、不同的液晶聚合物加入量下体系的形态变化 ,用力学方法和差热分析仪 (DSC)测试了不同液晶聚合物加入量下固化物的力学性能和玻璃化转变温度 (Tg)。结果表明 :起始固化温度、固化时间、共混方式都对固化体系中液晶的有序结构有较大影响 ,加入不同含量的液晶聚合物 ,均可以使固化物的冲击强度、拉伸强度、弯曲强度、模量和Tg提高 ,其中冲击强度最大提高 3 5倍 ,拉伸强度提高 1 6倍 ,弯曲强度提高 1 2 6倍 ,弯曲模量提高 1 1倍 ,Tg提高 60℃     

改进的OHF Elman神经网络应用研究

为提高Elman神经网络的诊断效率,对OHF Elman神经网络进行研究。在OHF Elman网络基础上引入收益因素,提出改进的OHFElman神经网络,并将其应用于齿轮箱的故障诊断。建立了改进OHFElman神经网络和OHF Elman神经网络两种模型,并对这两种模型进行了仿真。一系列训练与测试结果表明,基于改进OHF Elman网络的齿轮箱故障诊断系统能够提高故障诊断的准确率和效率,可以应用在实际工程故障诊断中,为故障诊断技术提供了一种更有效的方法。     

计算机系统的安全隐患-缓冲区溢出攻击

在当前网络与分布式系统安全中,被广泛利用的50％以上都是缓冲区溢出。缓冲区溢出是通过向一个有限的空间缓冲区复制过长的字符串,从而破坏程序的堆栈,使程序转而执行其它的指令,以达到攻击的目的。该文通过分析缓;中区溢出攻击的原理．提出数组边界检查等方法来对缓冲区溢出攻击进行防御。     

基于基元重启的OpenGL和CUDA图形渲染算法探索

针对OpenGL渲染图形要多次访问缓存区的问题,提出一种OpenGL和CUDA混合编程的图形渲染算法来加速Perlin Kernel生成虚拟地形图。首先,通过OpenGL将缓存映射到CUDA内存空间,利用CUDA完成加速计算任务; 然后,为几何图形设置开始和结束的位置标志,使用基元重启对图形进行组合; 最后,对缓冲区对象进行渲染。实验结果表明,改进后的基于基元重启的混合算法在GTX 650 GPU上的平均帧速率为960fps,帧速率提高6%,算法改进后渲染方法的执行效率提高了63倍。实验证实基元重启可以提高3D处理性能。     

红外光谱技术的近代进展及其应用

对红外光谱技术的近代进展,如漫反射、衰减全反射、联用技术、差谱技术和数据压缩等及其应用作了简单地介绍。