基于信任系统的条件偏好协同度量框架

为了减少偏好度量过程中的人为干预,同时提高偏好度量算法的效率和准确性,提出一种基于信任系统的偏好协同度量框架。首先,提出了规则间的距离和规则集的内部距离等概念来具体化规则之间的关系。在此基础上,提出了基于规则集平均内部距离的规则集聚合算法PRA,旨在保证损失最少信息的情况下筛选出最具代表性的全体用户的共同偏好,即共识偏好。之后,提出Common belief的概念和一种改进的信任系统,使用共识偏好作为信任系统的证据,在考虑用户一致性的同时还允许用户保留个性化信息。在信任系统下,提出了基于信任系统的有趣度度量标准,并量化了偏好的信任度和偏离度,用于描述用户偏好和信任系统的一致或相悖程度,并将用户偏好分为泛化偏好或个性化偏好,最终依据信任度和偏离度得出有趣度,从而找出最有趣的规则。在计算有趣度的过程中,提出了一个可以使用不同信任度公式来计算有趣度的可扩展的计算框架。为了进一步验证度量框架的准确性和有效性,以加权的余弦相似度公式和相关系数公式为例,提出了IMCos算法和IMCov算法。实验结果表明,信任度和偏离度有效地反映了偏好的不同特征,并且与两种最新的算法CONTENUM和TKO相比,度量框架发现的Top-K规则在召回率、准确率和F1-Measure等指标上均更优。     

云南蜻蛉河大型灌区水库联合优化调度

针对蜻蛉河大型灌区在干旱条件下的水资源供需矛盾突出的问题,选取径流资料、灌区用水资料和水库资料建立了灌区水库优化调度模型。结果表明:在保证率为75%的情况下引水总量为668.25万m3;其中胡家山水库引水最多,大康郎水库引水最少。     

化工设备衬里氟材料和成型技术的应用

化工产业作为我国重要的基础产业,对我国经济的发展有着非常重要的作用。其中氟材料被广泛地应用到管道等化工设备当中,并且具有良好的效果。化工用的氟材料,主要是由聚四氯乙烯聚合而成的,其分子结构比较复杂,具有许多优点,在实际生产中能提升化工生产效率和质量。本文对化工设备衬里氟材料展开讨论分析,着重分析化工设备衬里氟材料的成型技术,希望能为相关技术人员提供帮助,促进化工设备衬里氟材料的广泛应用,实现化工产业的快速健康发展。     

基于流固热耦合的燃料元件包壳结构完整性分析

反应堆系统发生瞬态工况时,冷却剂温度的瞬间大幅度变化会对燃料元件包壳结构完整性造成冲击,危及反应堆安全。本文以某压水堆3×3燃料组件为对象,采用流固热耦合方法对冷水事故下燃料组件的流动换热特性和燃料元件包壳温度、变形及应力进行了三维精细化模拟。结果表明:定位格架能够增强燃料棒表面的对流换热强度;包壳变形时向与刚凸接触的一侧折弯,向与弹簧接触的一侧凸起;包壳与定位格架接触部位的温度和最大等效应力随事故时间不断增大,且最大等效应力超过了包壳材料的屈服强度,将发生强度失效,影响其结构完整性。本文研究可为反应堆燃料元件包壳瞬态工况下的完整性评价提供借鉴。      

焉耆县小型农田水利工程总体布置效益分析

以新疆焉耆县小型农田水利工程为例,对该项目实施的必要性及总体布置进行了阐述,并对其综合经济效益进行了分析,得出项目具有很强的可行性和综合效益,同时可为以后类似工程提供必要的技术经验参考。     

Deep Web接口的自动识别技术研究

获取Deep Web中信息的主要途径是通过在其提供的查询接口上提交查询来实现的,目前大部分的研究以表单内的

标签获得表单内容结构,判断是不是一个Deep Web查询接口。提出了接口块的概念,设计了一种基于页面信息和视觉信息的接口块定位方法,最后将判定接口块是不是Deep Web接口看作是一个模式识别的分类问题,通过抽取适当的表单结构特征,采用C4.5决策树和SVM相结合的分类算法来进行接口块的判定,得到页面中含有的Deep Web查询接口。采用UIUC的TEL-8数据集进行实验,结果表明,该方法的准确率达到了97.30%,具有良好的可行性和实用性。     

基于最大团的条件偏好挖掘

针对在数据库的个性化查询中条件约束（或上下文约束）没有被充分考虑的问题,首先提出了条件约束模型i⁺≻i^-|X,它表示在上下文X的约束下,相对于i^-,用户更偏好i⁺。在此模型的基础上,采用最大团（MaxClique）关联规则算法挖掘获得用户偏好;随后又提出了条件偏好挖掘（CPM）算法,该算法结合上下文用于挖掘偏好规则,从而得出用户的偏好。实验结果表明,基于CPM算法的偏好挖掘模型具有较强的偏好表达能力,将CPM算法与基于Apriori的算法以及CONTENUM算法进行了实验对比,实验的主要参数为最小支持度、最小可信度、数据规模等,实验结果进一步表明所提出的CPM算法可明显提高用户偏好规则的产生效率。     

糠壳中果胶质含量测定方法的研究

对比了重量法与比色法在糠壳果胶质含量测定中的适用性,结果显示比色法更适合糠壳中果胶质的测定。浓硫酸用量12 mL,水解温度85~90℃,水解时间20 min,1.5 g/mL咔唑乙醇溶液1 mL,显色温度25℃左右,显色时间30 min,其相应测定波长530 nm,且不需用乙醇洗涤去糖,在最后测定阶段不需要稀释上清液。本方法简单准确,灵敏度高,重现性好,可作为糠壳果胶质含量的测定方法。     

白酒黄水中提取乳酸链球菌素的研究

对大孔吸附树脂粗提取白酒黄水中乳酸链球菌素的条件进行了研究,结果表明,各个因素对粗提取效果影响大小的顺序为树脂添加量提取温度提取时间转速。乳酸链球菌素最适合粗提取条件为:树脂添加量1.5%,提取温度50℃,提取时间24 h,转速150 r/min,粗提取物效价为572.02 IU/m L。     

基于SOAP的远程监控研究

SOAP技术提供一种新的RPC手段，有助于实现异构程序和平台之间的互操作，以及对异构数据的访问和集成，在一定范围内能够改善CORBA和RMI等技术的不足。分析了目前远程监控系统中存在的问题，介绍了SOAP技术在分布式系统集成和交互上的优势，并在此基础上提出了基于SOAP的远程监控系统，还分析了实现它的关键问题。