硅微纳结构及其在新型太阳电池中的应用

综述了近年来各种硅微纳结构的特征和制备技术,介绍了其在新型太阳电池中的应用现状与前景.首先,阐述了硅微纳结构在传统p-n结、新型径向p-n结以及异质结太阳电池结构设计中的研究进展;其次,从光吸收增强、表面修饰及钝化的角度,分析了硅微纳结构太阳电池的增效措施;最后,提出了柔性硅微纳结构太阳电池开发的新思路.     

丢糟制备生物质环保型燃料的研究

以丢糟为主要原料,研制高效、环保的新型生物质燃料,是白酒酿造工业固体废弃物综合利用的一条途径。采用三步干燥法对湿丢糟脱水、除酸处理后,在100MPa,280℃的成型条件下,由燃料成型机挤压成型。丢糟燃料燃烧灰分低,锅炉效率高;挥发分高,易于点燃和燃烧;能够替代煤炭、化石等资源。     

铝质量分数对FeCrAl合金多孔材料性能的影响

铁铬铝（FeCrAl）合金是一种典型的耐热合金,由其开发而成的耐高温金属多孔材料已经在煤气净化、高温催化剂载体等方面获得了广泛的应用。在反应合成制备FeCrAl合金多孔材料过程中,铝质量分数在多孔材料孔结构、力学性能及抗氧化性能等方面具有重要影响。本文在Fe?20%Cr合金（质量分数）基础上添加不同质量分数的铝粉（0～20%）,以铁、铝、铬元素混合粉为原料,通过反应合成方法制备了一系列FeCrAl合金多孔材料（Fe?20Cr?xAl,x=0～20%,质量分数）,研究了铝质量分数对Fe?20Cr?xAl多孔材料物相、孔结构、力学性能以及抗氧化性能的影响。结果表明,添加5%铝（质量分数）的Fe?20Cr?xAl多孔材料具有较优的孔隙度和力学性能,同时在600～800 ℃高温氧化实验中表现出最优的抗氧化性能和力学性能稳定性。     

电位滴定法测定镍锰酸锂中锰含量

用盐酸溶解镍锰酸锂样品后,以Na4 P2 O7为介质,将溶液pH值调为6～7,用高锰酸钾标准滴定溶液滴定至电位突跃即为终点,根据消耗的KMnO4标准滴定溶液体积计算样品中锰的含量.结果表明,本方法测定的相对标准偏差在0.20％～0.59％,加标回收率在98.52％～99.71％,且测定结果与硫酸亚铁铵滴定法的测定结果基本一致,能够满足镍锰酸锂中质量分数为40.00％～50.00％的锰含量的测定要求.     

水平井润湿性反转堵水的数值模拟研究

水平井堵水技术是提高水平井原油采收率的一项关键技术,通过对毛管压力方程的分析,明确了水平井润湿反转堵水的机理,建立了水平井润湿反转的模型,并运用数值模拟方法证明了润湿反转堵水的可行性。     

基于SWT与相空间曲变的控制棒驱动机构退化状态跟踪和识别

控制棒驱动机构（CRDM）是保证反应堆正常运行与安全的重要设备。针对其转速低、性能退化特征微弱且易受其他信号源干扰的特点,本文采用小波半软阈值（SWT）与相空间曲变相结合的方法对其退化状态进行了跟踪与识别。通过与基于振动幅值均方根（RMS）方法的对比,表明该方法能够克服传统基于线性信号处理理论对微弱性能退化状态不能很好地跟踪和识别的缺点,可以较好地对强背景噪声下的旋转机械性能退化状态进行跟踪和识别。      

求解偏好多目标优化的克隆选择算法

目标维数较高的多目标优化问题的难题在于非支配解急剧增加,经典算法由于缺乏足够的选择压力导致性能急剧下降.提出了基于偏好等级的免疫记忆克隆选择优化算法,用于解决目标维数较高的多目标优化问题.利用决策者提供的偏好信息来为抗体分配偏好等级,根据该值比例克隆抗体,增大抗体的选择压力,加快收敛速率.根据偏好信息来缩减Pareto前沿,并用有限的偏好解估计该前沿.同时,建立了免疫记忆种群来保留较好的非支配抗体,采用ε支配机制来保持记忆抗体种群的多样性.实验结果表明,对于2目标的偏好多目标问题以及高达8目标的DTLZ2和DTLZ3问题,该算法取得了一定的实验效果.     

基于正交试验设计的克隆选择函数优化

将正交试验设计引入到克隆选择操作中,设计出基于正交试验的克隆选择操作(clonal selection operation based on orthogonal experiment design,简称CSO-OED),并将其加入到典型的克隆选择算法中,设计出并联式的CSO+CSO-OED(I)算法和串联式的CSO+CSO-OED(II)算法.将新设计的算法用于9个经典的测试函数和6个复杂的测试函数进行对比测试,实验结果表明,CSO-OED能够有效地保持种群的多样性,避免算法不成熟收敛.CSO+CSO-OED(I)和CSO+CSO-OED(II)将全局搜索和局部搜索分开进行优化,对比实验表明,这种搜索策略不但能够保证算法的收敛性,还能有效地提高搜索解的精度,增强算法的鲁棒性.     

基于多样性的微服务韧性部署机制

针对微服务架构软件系统的共享漏洞问题,面向微服务下的部署工作进行了研究,提出了一种面向韧性抗毁的多样性微服务动态部署策略,能够利用多样性部署特点,根据资源约束情况部署多样化的微服务组件,兼顾集中式部署与负载均衡的优势,有效缓解了同构性带来的问题,增强了软件系统的韧性能力。在此基础上实现了一种最小负载部署算法(Load-Min),并通过实验和六种算法进行了比较,实验结果显示Load-Min部署算法相较其他经典算法,在资源利用效能、系统安全性等方面均有较大的提升。     

GAN-TM:一种基于生成对抗网络的流量矩阵推断机制

随着当前互联网技术的快速发展,网络规模和复杂度不断提高,由于流量矩阵对于网络管理、流量工程、异常检测等都具有重要意义,因此准确测量流量矩阵对于计算机网络而言极其重要。当前针对流量矩阵的测量机制主要可以分为直接测量法和估计推断法,其中估计方法又包括简单统计反演法、附加链路测量信息法以及测量反演结合法。现有测量机制在准确性和测量耗费方面存在较多问题,直接测量的方法虽然可以保证准确性,但网络规模的扩张及网络结构的日趋复杂化使其在实现上存在困难,而流量矩阵推断问题在线性求解上固有的高度病态特性又使得估计推断法时常难以发挥作用,因此需要一种新的方法以更通用的方式解决现有问题。该文借鉴生成对抗网络(GAN)在图像恢复方面的作用,提出了一种基于生成对抗网络的流量矩阵推断机制GAN-TM。GAN-TM能够基于部分测量信息,建立起基于掩码矩阵评估的卷积生成对抗网络模型,利用部分测量信息对缺失的流量矩阵进行推断。实验结果表明,在数据缺失率低于30%的情况下,GAN-TM的推断误差能够控制在0.10以内。