若干基础课程对电类专业课程的支撑情况研究

在本科教育中,基础课程对于专业课的学习和研究尤为重要。而对于电类专业的本科教学,包括高等数学、电路、英语以及编程语言等在内的各类基础课对于学生专业课的学习效果有着至关重要的作用。掌握这些基础课的程度直接决定了学生对电类专业知识理解程度和灵活运用专业知识进行工程实践的能力。作者通过对学校2016级电气类学生的教学体会和调研,研究了若干基础课程对一些电类专业课程的支撑情况,旨在为基础课程和专业课程的教育教学探寻相关性并促进教学效果的提升。     

国外经典教材和课堂经验对“信号与系统”双语教学的启发

“信号与系统”是高等学校本科教育中与通信工程、计算机科学与技术以及控制工程等学科有关的各专业的一门重要的专业基础课程。它对理工科学生自学能力、分析问题和解决问题的能力的提高,对学生科学思维、实践技能和综合素质的培养有着深远的影响。而随着我校的国际化发展趋势和学院学科评估及培养计划改革等举措的逐步深入,“信号与系统”转变成为一门重要的专业发展选修课程。但是,该课程在达成学生理论、计算和操作三方面的重要意义丝毫不减,加之该课程源于国外经典教材,因此更加具备了国际化背景,成为国内学生探究和掌握相关学科领域专业词汇和地道表达的“抓手”性课程。     

基于变色龙认证树的云边端协同流式数据完整性验证模型

物联网环境中的终端设备会产生大量的流式数据,如环境感知数据、工业控制数据、人体健康数据等,这些数据全部上传到云服务器会造成巨大的网络负担,云边协同的计算方式能够极大地缓解网络带宽以及云服务器的计算压力,加快数据的处理,提升服务响应能力。但是,云边协同计算同样面临着数据被窃取、篡改等问题。这些承载着重要信息的流式数据一旦遭到窃取或篡改,很可能造成严重的损失。为此,文章基于流式数据完整性验证重要方法——变色龙认证树,构建了一个支持数据机密性的云边端协同流式数据完整性验证模型(Cloud-edge-device Collaborative Integrity Verification Scheme for Streaming Data,CCIVS-SD),该模型包括5种实体:终端设备、边缘节点、云服务器、数据使用者和可信任第三方。文章给出模型的实体构成、形式化定义以及通信协议,并对模型进行分析,结果表明该模型能够完成流式数据插入、查询和完整性验证,并且能够保护数据的机密性。     

Bi2O2Se纳米片的可控合成及光电性能研究

采用熔盐法,以五水硝酸铋为铋源、硒粉为硒源、水合肼作为还原剂,在不同NaOH浓度下(0～3 mol/L)合成了 Bi2O2Se纳米片,并采用XRD,SEM,TEM以及XPS等对样品的形貌、结构和成分进行了表征.然后,以Bi2O2Se为工作电极制备了宽光谱自供能探测器,并探究了它们的光电探测性能.测试结果表明,在1.1 mol/L NaOH的条件下,Bi2O2Se自供能探测器的光电探测性能最优,在紫外-可见-红外波段具有较高的响应度.在365 nm紫外光照射下,光电流最高可以达到7.8 μA,其上升和下降时间分别为30和21 ms.同时,通过计算得到其响应度和探测率分别为4.2×10-4 A/W 和 1.02×109 Jones.     

基于尺度不变局部特征的零低频信息隐藏算法

针对目前信息隐藏算法抵抗隐写分析能力弱的问题,提出一种基于尺度不变（BRISK）局部特征的零低频信息隐藏算法。首先,对载体图像进行一阶CL多小波变换,在低频◢LL◣▼2▽中提取BRISK特征点生成图像特征矩阵;其次,利用zig-zag和Logistic混沌置乱对秘密信息做去相关性处理;再次,将图像特征与加密信息通过对比特征值形成关联序列;最后,将关联序列嵌入到高频◢HL▼2▽、HH▼2▽◣的低3位。算法将高能量区域的特征矩阵与两次加密信息所构建的关联信息隐藏于高频区域,有利于算法的鲁棒性和抗分析性。在高阶统计量对200幅图片的分析测试下,最大检出率低于7.516%,表明所提算法具有良好的抗分析性。     

藏文信息隐藏技术综述

随着众多藏文网站的开发和使用,越来越多的藏文信息在网上得以传播和交流。西藏的互联网中,藏文信息的比重和其所带来的影响也越来越大。由于历史和地缘因素,西藏文化一直是国内外学者、军事和安全机构的研究内容,从中外藏学研究的如火如荼就可见一斑。自西方国家19世纪末开始出版藏文书籍至20世纪80年代“西藏问题”国际化,国外对西藏的历史、政治、经济、宗教、文化教育以及藏文字的研究均渐成规模,但是以藏文为传输内容的信息隐藏技术在国内外的研究还为数不多。本文就藏文信息隐藏技术的研究状况、研究目标、研究内容和需解决的关键问题进行了概括性分析与综述。     

响应面法优化磨盘柿果胶的提取工艺

为了充分开发磨盘柿资源,以磨盘柿加工柿子酒后的废弃物-柿子渣为原料,对果胶的提取工艺进行了研究。采用草酸铵提取法对柿子渣的果胶进行提取,单因素实验考察了提取时间、提取温度、提取液pH、料液比、草酸铵浓度对提取率的影响,并利用响应面分析法对果胶的提取工艺进行了优化。结果表明,最佳的提取条件为:草酸铵浓度为0.60%,提取温度95℃,反应时间4 h,pH1.9,在此条件下果胶的提取率为11.2%±0.3%。通过此方法,能够有效地提取出果渣中的果胶,为磨盘柿子的综合开发提供了思路。     

一种双叶轮动态旋流分离器的分离性能

采用数值模拟和实验相结合的方法,对研发的双叶轮动态旋流分离器性能进行系统研究。结果表明,随着涡板叶轮转速提高,装置分离效率逐渐增大,趋势逐渐平缓,最高效率可达97%以上;但是功耗会随着转速的提高呈指数增加,实验工况下推荐2100 r/min为最佳转速;涡板叶轮转速不变时,流量变化对腔体内部切向速度影响较小,使得处理量在50%~117%范围波动时,该水力旋流器都能保持较高的分离效率,效率变化在1%以内。研发的双叶轮动态旋流分离器具有分离效率高,抗流量波动能力强等特点,是一种高效的固 液分离技术。目前,相关技术装备已在我国南海文昌海上平台获得应用,效果良好。     

车内气体检测报警智控装置的设计

目前我国汽车行业的迅猛发展已是势不可挡,而由汽车带来的种种安全隐患却常常受到各大媒体的报道,如车内人员窒息身亡。为解决这一安全隐患,通过分析隐患发生的条件,设计出车内气体检测报警智控装置,对车内气体的检测分析,当二氧化碳浓度或有毒气体的含量超过一定限度后,该装置将通过中心控制系统自动启动语音提示报警系统,对车内的人员进行语音报警,提醒车内人员注意,从而达到防止车内窒息事件发生的目的。     

一种基于风险矩阵法的信息安全风险评估模型

信息安全风险等级的评定在信息安全风险管理中至关重要,量化风险数值依旧是当前评估领域的热点。将风险矩阵法引入信息安全风险评估,构建了以专家二维矩阵、Borda排序和层次分析法为评估流程的风险评估模型,将定性的过程定量化,提高了评估的客观性。最后以校控制与网络实验室为评估对象进行实例计算。