基于时间序列分析的井灌水稻需水量预测

应用时间序列分析法，分析富锦试区1994－1998年的气温资料建立了气温预报模型，同时寻求出井灌水稻需水量ET与平均气温T的相互关系，进而预报出1999年该地区水稻需水量ET。通过对实测资料比较，精度较高，可在灌溉用水管理中应用。图2，表7，参4。     

基于多散射中心模型的雷达目标识别方法

针对宽带毫米波雷达目标识别要求 ,提出了一种基于目标光学区多散射中心模型进行目标匹配识别的新方法。该方法首先基于多散射中心理论建立待识别目标的模型、利用遗传算法的全局优化能力进行目标识别。与常规的全姿态角匹配识别方法比较 ,具有需要的存储量、计算量较少的特点。仿真试验验证了该算法的有效性。     

基于Web的卫星云图信息系统研究

1　项目背景　　最近 ,我们为民航空管局开发了综合业务网络系统 .系统的基本构架是浏览器 /服务器 (Ｂ/Ｓ)模式 ,采用Ｓｕｎ公司的超级小型机作为Ｗｅｂ服务器和数据库服务器 ,操作系统为ＳｕｎＳｏｌａｒｉｓ 8;Ｗｅｂ服务器程序使用Ａ ｐａｃｈｅ ,开发语言使用ＰＨＰ和Ｊａｖａ ;数据库系统采用Ｏｒａｃｌｅ 8.1.6ＥｎｔｅｒｐｒｉｓｅＥｄｉｔｉｏｎ .综合业务网络系统的主要功能 ,是将空管局目前几个单独运行的业务系统信息综合起来 ,为空管局的日常工作以及航空公司和驻场单位等业务数据用户提供及时、准确、综合的信息 .其中一项重…     

基于门控循环单元神经网络的金融时间序列预测

针对循环神经网络(recurrent neural networks,RNN)网络结构存在的长期依赖问题,门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络作为RNN的一种变体被提出。在继承RNN对时间序列优秀记忆能力的前提下,GRU克服了时间序列的长期依赖问题。本文针对金融时间序列数据存在的依赖问题,将GRU扩展应用到金融时间序列预测,提出了基于差分运算与GRU神经网络相结合的金融时间序列预测模型。该模型能够处理金融时间序列数据的复杂特征,如非线性、非平稳性和序列相关性。通过对标准普尔(SP)500股票指数的调整后收盘价进行预测,实验结果表明,所提出的方案能够提高GRU神经网络的泛化能力和预测精度,并且与传统预测模型相比该模型对金融时间序列的预测拥有更好的预测效果和相对较低的计算开销。     

基于深层次特征增强网络的SAR图像舰船检测

针对合成孔径雷达图像中舰船目标检测困难的问题,提出了一种基于深层次特征增强网络的多尺度目标检测框架.利用Darknet53提取原始图像特征,自上而下建立四尺度特征金字塔;特别设计基于注意力机制的特征融合结构,自下而上衔接相邻特征层,构建增强型特征金字塔;利用候选区域及其周边上下文信息为检测器计算分类置信度和目标分数提供更高质量的判定依据.所提算法在SSDD公开数据集和SAR-Ship自建数据集上的平均检测精度分别为94.43%和91.92%.实验结果表明,该算法设定合理且检测性能优越.      

低维四元局部修复码的构造

在分布式存储系统中,当节点发生故障时,局部修复码能够提高修复效率.四元距离最优码易于实现,当给定码长和维数时,四元距离最优码的纠错能力优于二元距离最优码,但目前利用四元距离最优码构造四元局部修复码的研究存在很多空白.设四元距离最优码的维数2≤k≤4,由给定维数的四元Simplex码与MacDonald码以及少量距离最优码的生成矩阵,利用扩展、删除与并置等组合方法,设法构造出任意码长n≥k+1且局部度较小的四元局部修复码.确定出达到Singleton-Like界或Cadambe-Mazumdar界的四元局部修复码.证明除55个四元局部修复码外,其余的四元局部修复码都是局部度最优的.     

等离子体腐蚀去胶的探讨

首先介绍等离子体腐蚀与采用湿法腐蚀相比所具有的优点，并且在简化工艺流程和缩短工艺周期方面作出细致的说明；对氧气流量为0．05L／min～0．5L／min时腐蚀光刻胶的整个过程中的腐蚀现象进行了描述，绘制出了腐蚀速率曲线图，并进行了理论分析。     

水资源系统工程的理论框架探讨

作为一门新兴交叉综合性工程技术学科,水资源系统工程在人口、资源、环境、经济与社会区域可持续发展战略研究中具有重要意义.根据水资源系统工程的基本概念,指出水资源系统工程的实质就是处理各种水资源系统问题的方法论,据此提出了水资源系统工程新的理论框架,它由水资源系统优化方法、建模方法、预测方法、模拟方法、评价方法和决策分析方法组成.该理论框架在各种应用系统工程研究中具有参考应用价值.     

基于三角剖分的二维图形边界裁剪

本文基于目前的图形裁减算法,介绍了在网格基础上实现对矩形进行三角剖分.从而实现对二维图形进行边界裁减的技术.同时也大概的介绍了实现程序的平台,以及程序的实现.