基于眼动模式的木质民居个性化定制构件配置方法研究

木质民居是苗侗族传统建筑文化,个性化定制乃是当今木质民居建筑设计的潮流。为快速配置木质民居个性化定制构件,使得其造型意象真正满足消费者隐性需求,提出一种基于眼动模式的个性化定制构件配置方法。首先,研究了木质民居的组成和人们对构件配置的认知。其次,依据蚁群优化算法思想,建立木质民居个性化定制构件配置过程图解模型;将木质民居个性化定制构件库系统中的构件区域划分为兴趣区域（area of interest,AOI）和注视区域（area of fixation,AOF）;以眼动模式中热点图数据为基础,建立眼动数据可视化模型,并以围栏为例,提取注视区域（AOF）的灰度直方图、注视点数目、注视时间及平均注视时间等。再次,计算木质民居个性化定制构件系统中兴趣区域内设计特征的选择概率,以此构建定制构件的适应度函数,寻求配置方案的最优解。最后,以木质民居个性化定制项目为例,论述该方法的配置过程;结合七等级Likert量表实验对眼动实验结果进行对比验证。T检验结果验证了该个性化定制构件配置方法的可行性,能在符合用户隐性需求的基础上进行高效配置,为产品个性化定制模块配置提供一种新的技术方法。     

不同干燥方式对苹果片质构的影响及其与果胶性质的关系

为明确不同干燥方式对苹果片微观结构及果胶的影响,探讨干燥苹果片质构与果胶性质的关系,采用热风干燥（hot air drying,AD）、压差闪蒸干燥（instant controlled pressure drop drying,DIC）、真空冷冻干燥（freeze drying,FD）等技术处理原料,分析脱水苹果片硬脆度和微观结构,以及果胶含量、酯化度和中性糖等性质的变化。结果表明：DIC苹果片脆度最大,并有较好的均匀蜂窝状结构;与未处理鲜样相比,干燥处理后的苹果片水溶性果胶（water-solute pectin,WSP）含量和分子的线性度下降,螯合性果胶（CDTA-solute pectin,CSP）含量和分子的线性度上升,且WSP含量和线性度随着热风干燥温度的上升而下降,CSP具有相反的趋势;AD 90 ℃和DIC获得的脱水苹果片的CSP酯化度最小,分别为24.9±1.2%和23.3±0.4%。综合分析,WSP含量影响脱水苹果片硬度和干燥过程中多孔结构的形成,而酯化度则是影响脱水苹果片脆度的重要因素之一。     

焊接机器人轨迹跟踪研究现状

各类传感器和智能控制方法极大促进了机器人在焊缝跟踪中的应用,不仅提高了焊缝跟踪的精度,同时提高了焊接效率和保证了焊接质量。简述了机器人焊缝跟踪系统的结构,详述了焊缝跟踪过程中各类传感器的工作原理及其特点;阐述了图像处理技术在机器人焊缝轨迹跟踪过程中的研究进展,并对图像的预处理、图像分割与边缘检测和特征提取等研究方法进行了分析。最后,总结了智能控制方法在焊缝跟踪中研究进展及不同形状的焊缝跟踪情况。     

基于产品特征解构的多维感知信息模型构建

基于现有一维感性工学模型难以充分表达用户对产品的感知信息,提出基于产品特 征解构的多维感知信息模型构建方法。首先运用产品特征解构方法构建产品多维造型特征空间和 情感意象认知空间;其次结合相似度理论、多维尺度法和K-mean 聚类分析量化意象词汇,提取 代表性情感维度;之后运用主成分分析判定多维造型特征中的主要影响因子;最后运用多元线性 回归构建出多维变量表达的KE 模型。以微波炉为例,验证了该方法的可行性,结果表明该方法 能有效指导产品的精准化设计。     

企业资源计划信息系统应用分析

主要介绍了ERP项目实施对一个企业发展的重要意义,ERP系统通过消除“信息孤岛”、降低库存、提高企业的管理能力和管理水平等方式,为企业带来切实的效益,同时ERP系统为企业决策层制定企业战略方向提供各种市场信息和生产信息的数据支持;分析了中国企业在经济全球化下的生存和发展,实施ERP系统的必要性;同时简要介绍了ERP系统的增效机制。     

PROFIBUS总线与以太网之间的冗余通讯研究

介绍了PROFIBUS现场总线和工业以太网技术,提出了冗余异型网关的设计方法,从而实现了PROFIBUS与以太网之间的可靠通讯,并对此方案的硬件和软件作了详细描述。     

基于StyleGAN的草图生成产品设计效果图方法研究

目的 解决当前产品设计表达中存在对设计师要求高、设计思维具有局限性、设计周期长等问题。方法 提出基于StyleGAN的草图快速生成产品效果图像的方法,该方法利用图像变形技术,将不同程度的产品草图生成真实产品效果图像。结果 该方法可有效地满足设计师创作需求,也能为没有绘画基础的用户生成高质量的产品设计方案。结论 将基于深度学习的StyleGAN模型应用于草图生成真实产品效果图像中,能快速、高效地完成产品设计表达过程,为产品设计表达提供了一个基于深度学习技术的参考框架,也是传统产品设计在人工智能时代的一次创新性探索。     

变电站便携式多功能测试仪研发与应用

为解决变电站状态检测设备功能单一、操作不便、数据处理难度大的问题,设计开发了一种变电站便携式多功能测试仪。该设备集传统红外热像仪与局放检测设备系统于一体,兼具暂态地电压、超声波及高频电流3种检测方法,并建立误差校正模型以提高红外测温的准确性,通过自适应阈值降噪法实现信号降噪。经现场测试证明测试仪能满足不同变电设备状态的检测作业,并为设备状态评估提供可靠的数据参数。     

电站CFB锅炉分离器中心筒变形分析与优化建议

结合现场实际和数值模型，从电站CFB锅炉分离器中心筒的自身和外部两个方面分析了中心筒变形的原因，并结合工程设计给出了中心筒优化的几点建议。