大型组合臂架加强结构的对比研究

为满足大吨位、超大吨位起重机的吊载需求，文章基于有限元分析方法对3种不同类型的臂节间加强结构的组合臂架进行了对比分析，分类讨论后综合得出在不同应用场合下的最优结构。同时，进一步探讨了3种臂架加强结构在从大型臂架向超大型臂架衍变时各自的优越性和可实现性，为其它大型组合臂架的臂节间加强结构设计提供了一定的理论支撑和可靠依据。     

Fe2O3与MnO2的含量对霁蓝釉釉色的影响

历代霁蓝釉以钴土矿中的钴为主要着色剂，生产出来的成品呈色稳定、深沉且浑厚。但钴土矿中常伴生有铁、锰等杂质，导致霁蓝釉的成品率降低。本实验以方解石、钠长石、钾长石、高岭土、石英、氧化钴、氧化铁、氧化锰为原料制备霁蓝釉。通过单因素法来探究配方组成中氧化铁、氧化锰含量对霁蓝釉釉面呈色的影响。研究结果表明，霁蓝釉中氧化铁含量由2.98%增至4.01%的过程中，釉色先由深蓝色转变成黑蓝色，在5.03%之后逐渐变成深棕色；氧化锰含量由2.56%增至6.58%的过程中，釉色先由深蓝色转变成深蓝灰色，在4.57%以后逐渐转变为银蓝色。     

基于用户兴趣概念格约简的推荐评分预测算法

数据稀疏性制约了推荐系统的性能，而合理填充评分矩阵中的缺失值可以有效提升预测的准确性。因此，提出一种基于用户兴趣概念格约简的推荐评分预测（RRP-CLR）算法。该算法包含近邻选择和评分预测两个模块，分别负责生成精简最近邻集合和实现评分预测及推荐。近邻选择模块将用户评分矩阵转化为二进制矩阵后作为用户兴趣形式背景，提出了形式背景约简规则和概念格冗余概念删除规则，以提高生成精简最近邻的效率；在评分预测模块利用新提出的用户相似度计算方法，消除用户主观因素造成的评分差异对相似度计算的影响，而且当两个用户共同评分项目数小于特定阈值时，适当缩放相似度，使用户间的相似度与真实情况更吻合。实验结果表明，与使用皮尔逊相关系数的基于用户的协同过滤推荐算法（PC-UCF）及基于用户兴趣概念格的推荐评分预测方法（RRP-UICL）相比，RRP-CLR算法的平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）更小，具有更好的评分预测准确率和稳定性。     

一种自适应混合权重的自步学习方法

自步学习是一种受人类和动物学习过程启发的学习机制,它赋予训练样本不同的权重,从而逐步将简单到更复杂的样本纳入训练集进行学习.自步学习在目标函数中加入自步正则项控制学习过程.目前存在多种形式的自步权重正则项,不同的正则项可能会导致不同的学习性能.其中,混合权重正则项同时具有硬权重和软权重的特点,因而被广泛应用在众多自步学习问题中.然而,当前的混合权重方法只结合了对数软权重,形式较为单一.此外,相较于软权重或硬权重方式,混合权重方法引入了更多的参数.提出一种自适应混合权重的自步正则方法来克服形式单一和参数难以调节的问题.一方面,在学习的过程中权重的表示形式能够自适应进行调整,另一方面,可以根据样本损失分布特点来自适应混合权重引入的自步参数,从而减少参数对人为经验的依赖.行为识别和多媒体事件检测上的实验结果表明提出的方法可以有效地解决权重形式和参数的自适应问题.     

竹节纱及其面料设计与模拟平台的开发

为模拟竹节纱及其面料，直观反映竹节的风格效应和评价竹节分布，开发了竹节纱及其面料设计与模拟平台。平台可以选择纤维原料，通过设置竹节纱的基纱长度、竹节长度和倍率，选择竹节纱类型和竹节生成方式来设计和模拟常规和较复杂的竹节纱；通过设置面料的经纬密、长宽、组织结构、经纬纱颜色和间隔排纱规则，可以设计和模拟竹节纱面料风格；通过统计模拟竹节纱面料单位采样区域内的竹节数和计算多个采样区域内竹节数的变异系数来评价竹节分布。该模拟平台可用于企业中竹节纱及其面料的设计和开发，也可以进行虚拟仿真试验，补充纺纱学课程虚拟仿真教学中竹节纱设计与模拟环节。     

双金属MOFs的NO/CO2选择性吸附性能研究

采用溶剂热法合成制备含Co、Mn双金属节点的MOF-74材料，研究了室温下对NO的吸附性能，并通过IAST和穿透实验研究了材料的吸附选择性。结果表明，双金属Mn_0.2Co_0.8-MOF-74具有典型的MOF-74晶体结构，对NO的吸附量达到160.3cc/g,比单金属Mn-MOF-74提高了约19.4%。在低吸附分压时，NO/CO₂的理想溶液吸附(IAST)理论吸附选择性最大可达到397,经过5次循环吸附-脱附实验后的再生性能优良。模拟烟气的双组分穿透实验中，Mn_0.2Co_0.8-MOF-74对NO/CO₂的吸附分离性能达到35.5,可以作为一种优良的NO吸附分离材料。